Cosmetics Advisor: Pengleni

Use when users need Pengleni beauty assistant capabilities via SMS login/session APIs, including AI virtual try-on, makeup analysis, style transfer, product recommendation, and beauty knowledge Q&A with HTML message exchange.

SKILL: Pengleni Login Session HTML Bridge

0. Quick Checklist For Agent

在真正发请求前，先逐项确认：

1. CLAWHUB_SKILL_TOKEN 已配置。
2. 用户已提供合法手机号。
3. 如果要发消息，已拿到 user_id 和 session_id。
4. 默认设置 stream=true。
5. 用户输入包含 HTML 时，先做安全过滤。

1. Skill Purpose

当用户需要调用 Pengleni 美妆智能体能力时使用本 Skill：通过手机号验证码完成登录建会话，并基于 HTML 消息承载能力完成 AI 试妆、妆容分析、妆容迁移、商品推荐与美妆知识问答。

适用意图关键词：

• 验证码登录
• 创建会话
• HTML 消息问答
• 多轮会话延续
• AI 试妆
• 妆容分析
• 妆容迁移
• 商品推荐
• 美妆知识问答

2. Runtime Config

Agent 在调用前必须确认以下环境变量：

env

SITE_BASE_URL=https://www.zhibianai.com
API_BASE_URL=https://www.zhibianai.com/api/v1/clawhub
CLAWHUB_SKILL_TOKEN=your_service_token

默认请求头：

http

Authorization: Bearer ${CLAWHUB_SKILL_TOKEN}
Content-Type: application/json

3. Python 文件说明

3.1 send_code_client.py

• 作用：发送短信验证码，请求站点级验证码接口。
• 关键函数：send_code(phone)。
• 输入：phone（11 位手机号）。
• 输出：接口返回的 JSON 字典；失败时由 error 字段表达。
• 典型调用命令示例：

bash

python send_code_client.py --phone [phone]
python send_code_client.py --env .env --phone [phone]

3.2 login_client.py

• 作用：使用手机号 + 验证码登录并创建/复用会话。
• 关键函数：login(phone, verify_code, session_id="")。
• 输入：phone、verify_code、可选 session_id。
• 输出：登录响应 JSON；成功时包含 user_id、session_id，并落盘到 .session.json。
• 典型调用命令示例：

bash

python login_client.py --phone [phone] --verify-code 123456
python login_client.py --env .env --phone [phone] --verify-code 123456 --session-id sess_old_xxx
python login_client.py --phone [phone] --verify-code 123456 --session-file .session.json

3.3 chat_client.py

• 作用：向会话发送消息并支持多轮交互。
• 关键函数：send_message(...)、run_multi_turn(...)。
• 输入：user_id、session_id、文本内容（内部转为 html_payload）。
• 输出：消息接口响应 JSON；优先展示 answer_text。
• 典型调用命令示例：

bash

python chat_client.py --text "你好，帮我推荐一个通勤淡妆"
python chat_client.py --multi-turn
python chat_client.py --stream --trace-id debug-trace-001 --text "帮我优化底妆步骤"
python chat_client.py --user-id user_xxx --session-id sess_xxx --text "继续上次话题"

3.4 client_common.py

• 作用：封装环境变量加载、HTTP POST、会话文件读写、错误判断等通用能力。
• 关键函数：load_env_file、require_env、post_json、load_session、save_session。
• 输入：.env 路径、请求 URL/载荷、会话文件路径等。
• 输出：标准化 JSON 字典与本地会话文件内容。
• 典型调用命令示例：

bash

# client_common.py 主要作为工具模块被其他脚本导入，不直接单独运行。
python send_code_client.py --phone [phone]
python login_client.py --phone [phone] --verify-code 123456
python chat_client.py --multi-turn

4. Agent Execution Flow

按以下顺序执行，除非用户明确要求跳过某一步：

1. 调用验证码接口发送验证码。
2. 收集用户验证码后调用登录接口。
3. 从登录响应读取 user_id 和 session_id。
4. 调用消息接口发送 html_payload。
5. 优先返回 answer_text，若用户需要富文本则返回 answer_html。

5. Agent Behavior Rules

• 如果用户未提供 session_id，允许服务端创建。
• 如果登录后返回新 session_id，后续请求必须使用新值。
• 默认流式：Agent 默认 stream=true。
• 发生 401 时，优先提示重新登录，不要盲目重试消息接口。
• 发生 429 或 504 时，最多重试 2 次，退避 500ms。

6. Security Constraints

• 输入 HTML 需要白名单策略。
• 禁止 script、style、iframe、object、embed、form、input 标签。
• 应校验 user_id 与 session_id 的绑定关系。

7. Minimal Error Handling Template

当接口失败时，Agent 返回格式建议：

text

调用阶段: <send_code|login|message>
HTTP状态: <status_code>
错误原因: <mapped_reason>
建议动作: <retry|relogin|check_input>