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openclaw skills install @quickzhang/fxbaogao-deep-research围绕行业、公司或主题做深度研究。采用"先想后搜"方法:先明确研究边界,用 MECE 原则拆解关键子问题,再基于发现报告接口定向搜索、筛选核心研报、精读后沉淀事实、对比推导,最终形成结构化结论。
openclaw skills install @quickzhang/fxbaogao-deep-researchreferences/api-usage.md。references/research-playbook.md。references/report-reader-playbook.md。assets/workspace_templates/ 下的模板结构。当用户给出明确报告 ID、单篇 PDF、单篇报告标题,或明确要求“精读某一篇报告”时,直接进入单篇精读流程。
当用户提出行业、公司或主题研究时,使用完整研究流程:
硬性门槛:调用搜索接口前,必须先产出可审阅的研究边界和 MECE 子问题搜索矩阵。如果用户没有给出边界,先做保守默认并写明;只有边界会显著改变结论时才追问。
完整研究需要落盘时,创建:
workspace/topic-<主题>-<日期>/
├── REPORT_READER_精读分析.md
├── FINAL_调研报告.md
└── intermediate/
├── 00_问题拆解.md
├── 01_资料来源.md
├── 02_事实卡片.md
├── 03_对比框架.md
└── 04_推导过程.md
模板位于 assets/workspace_templates/。文件内容规范和研究细节见 references/research-playbook.md。
references/api-usage.md 为准。https://www.fxbaogao.com/view?id=<reportId>。api.fxbaogao.com;下载失败时检查 https://dr.fxbaogao.com/ 拼接后的 PDF 地址。[报告ID - 报告标题](https://www.fxbaogao.com/view?id=报告ID)。