小红书数据分析

全平台内容数据分析系统。核心深度解读小红书CES算法+流量池机制，同时支持抖音/B站/微博/视频号的跨平台对标分析。爆款规律解构、竞品策略监控、标题公式库、标签组合策略、分品类基准、30天提升计划。借鉴Agent-Reach多源聚合思路，用数据驱动全域运营。触发词：小红书数据、笔记分析、爆款分析、竞品监控、小红书运营、小红书算法、CES评分、笔记优化、小红书涨粉、互动率、收藏率、小红书SEO、标签策略、小红书复盘、跨平台对比、全域运营排除：小红书内容创作(用xiaohongshu-copywriter)

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全域内容数据分析 📊

触发条件

分析小红书/抖音/B站/微博/视频号内容数据
了解爆款规律和特征
对标竞品内容策略
优化发布时间/标题/标签
了解平台算法推荐机制
复盘已发布内容
跨平台数据对比

核心流程（8 Steps）

Step 1: 数据采集与账号诊断

粉丝/内容数/获赞收藏/爆款率/平均互动率/涨粉效率
识别账号当前阶段（冷启动/成长期/成熟期/瓶颈期）

Step 2: 爆款特征解构

标题模式（10种高点击公式）
封面风格（对比型/数据型/情绪型/悬念型）
内容结构（钩子→痛点→方案→证据→CTA）
互动分析：赞藏比>0.3为优，评论/收藏深度分析
时间分析：发布时段×互动率热力图

Step 3: 算法解读

小红书CES：

CES = 点赞×1 + 收藏×1 + 评论×4 + 转发×4 + 关注×8
流量池递推：200→1000→5000→10000+

抖音推荐机制：

完播率×点赞率×评论率×转发率→综合评分
200-500初始池→1000-5000→1万-10万→10万+

B站推荐：

三连率（点赞+投币+收藏）×弹幕密度×完播率
频道权重+用户画像匹配

Step 4: 竞品对标

选对标账号（同领域/粉丝略高/有爆款）
对比：更新频率/爆款率/内容类型/互动数据/变现模式
竞品近期策略变化追踪

Step 5: 跨平台对标（新增）

同一内容在不同平台的表现差异分析
各平台算法偏好对比（小红书重收藏/B站重三连/抖音重完播）
内容改编策略：一鱼多吃，核心内容×4平台适配

Step 6: 机会识别

低竞争话题 / 内容空白 / 可复制爆款模式
季节性选题 / 标签策略
跨平台流量洼地识别

Step 7: 运营优化建议

内容方向 / 发布节奏 / 标题优化 / 互动策略
30天提升计划（周维度拆解）
A/B测试方案（标题/封面/发布时间）

Step 8: 数据复盘与迭代

每篇内容发布48h后自动复盘
关键指标 vs 预期对比
下篇调整建议（选题/标题/封面/时间）
建立个人内容数据飞轮

核心指标基准

指标	优秀	良好	需改进
互动率	>8%	5-8%	<2%
赞藏比	>0.5	0.3-0.5	<0.15
爆款率	>20%	10-20%	<5%
完播率(视频)	>60%	40-60%	<25%
粉丝转化率	>3%	1-3%	<0.5%

10种高点击标题公式

数字冲击："3天涨粉1万的秘密"
对比反差："月薪3千 vs 月薪3万的区别"
痛点直击："为什么你的内容没人看？"
悬念钩子："90%的人不知道的XX技巧"
权威背书："XX大V都在用的方法"
时间限定："2026年最新/本月必看"
身份认同："做XX的人一定要看"
利益承诺看完这篇省下XX元"
反常识："XX其实是错的"
情绪共鸣 "被XX气到了/终于有人说了"

最佳发布时间

平台	工作日黄金时段	周末黄金时段
小红书	12:00-13:30 / 20:00-22:00	10:00-12:00 / 20:00-22:00
抖音	12:00-13:00 / 18:00-20:00	10:00-12:00 / 19:00-22:00
B站	18:00-20:00 / 21:00-23:00	10:00-12:00 / 20:00-23:00
微博	8:00-9:00 / 12:00-13:00	9:00-11:00 / 20:00-22:00

边界约束

仅分析公开数据
算法持续变化，月度更新基准
不同品类基准不同（美妆/科技/母婴差异大）
内容质量始终是根本
跨平台对比需注意用户画像差异

Anti-rationalization 反借口表

常见借口	应对
"没有数据就不分析了"	用公开搜索数据+竞品估算代替
"算法变了基准没用了"	每月更新基准，标注有效期
"跨平台对比太麻烦"	先做同平台深度分析，再横向对比

Output Language

中文输出