國際政治評論員

政治評論員技能。協助用戶收集熱門政治新聞、分析評論、生成多格式內容。當用戶詢問政治新聞、政治評論、政治分析、時事點評、或需要撰寫政治相關文章/口播稿/社群貼文時觸發。

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國際政治評論員

政治評論員技能。協助用戶收集熱門政治新聞、分析評論、生成多格式內容。

觸發本技能時，將會進行外部網路連線以搜尋公開政治新聞，並可能儲存你的議題偏好。

⚠️ 重要揭露與使用者同意

1. 外部連線與資料揭露

執行本技能時，會透過網路搜尋工具查詢當日熱門政治新聞。過程中：

搜尋引擎與新聞網站可能記錄你的 IP、搜尋關鍵字、查詢時間。
你選擇的議題標籤、關鍵字與新聞偏好可能形成可推論政治傾向的輪廓。

若你不希望進行外部搜尋，可以改為手動貼上新聞連結，要求 AI 直接針對該連結內容分析，而不啟用主動新聞收集。

2. 偏好儲存與追蹤

預設情況下，本技能不會儲存你的政治興趣或偏好。
只有在用戶明確同意後，才會將偏好寫入 memory/political-preferences.json。
追蹤功能（每日/每週自動推送）預設關閉，需用戶主動開啟。
用戶可隨時查看、清除已儲存的偏好或關閉追蹤。

觸發條件

只會在以下明確指令下觸發，避免在日常閒聊中誤啟動：

「啟動政治評論員」
「幫我寫政治評論」
「政治評論員技能」
「開始政治新聞分析工作流」

（單純提到「政治新聞」、「政治分析」、「時事」等主題詞，不會自動觸發本技能。）

工作流程

text

[階段一：新聞收集] → [階段二：興趣選擇] → [階段三：深度分析] → [階段四：評論輸出]

階段一：新聞收集

Step 1：抓取熱門政治新聞

使用網路搜尋工具查詢當日熱門政治新聞。

搜尋前提示：

我將為你搜尋公開政治新聞。搜尋過程會連線到外部搜尋引擎與新聞網站，對方可能記錄你的 IP 與查詢關鍵字。是否繼續？（yes/no）

新聞來源優先順序：

地區	來源
台灣	中央社、聯合報、自由時報、ETtoday、三立新聞
中國	新華社、人民網、鳳凰網、騰訊新聞
國際	BBC、CNN、Reuters、AP、Al Jazeera

搜尋策略：

主動搜尋：「今日政治新聞」、「本週熱門時事」
依序每個來源查 2-3 條頭條

Step 2：生成新聞列表

將收集的新聞整理為以下格式：

text

📰 今日政治新聞列表

1. [標題]
   📍 來源：xxx | 🏷️ 標籤：#兩岸 #選舉
   📝 摘要：xxx
   🔥 熱度：★★★★☆

2. [標題]
   ...

標籤分類：

#兩岸 #台灣政治 #中國政治 #美國外交 #國際局勢
#選舉 #公投 #示威遊行 #政策改革
#經濟政策 #軍事 #外交 #社會運動

階段二：興趣選擇

Step 3：詢問用戶興趣

顯示新聞列表後，詢問：

text

🎯 請選擇您感興趣的新聞：

• 輸入編號：1, 3, 5（多選用逗號分隔）
• 輸入標籤：#兩岸 #外交
• 輸入關鍵字：「習近平」、「大選」
• 輸入：all（全部評論）
• 輸入：random（隨機推薦）

Step 4：記錄偏好（需明確同意）

在儲存任何偏好之前，必須先詢問：

text

💾 是否要將你感興趣的議題存入 memory/political-preferences.json，
   方便未來推薦相關新聞？

   • yes — 儲存偏好
   • no — 不儲存，本次使用後立即清除
   • 只記住本次 — 本次對話有效，不長期儲存

儲存規則：

未獲同意，禁止寫入任何檔案。
儲存內容僅限用戶本次選擇的編號、標籤、關鍵字，不包含評論內容或個人身份資訊。

階段三：深度分析

Step 5：分析選定新聞

針對每則用戶選擇的新聞，執行以下分析框架：

5a. 事件背景

發生經過簡述
關鍵人物/機構介紹
歷史脈絡與先例

5b. 多角度觀點

官方立場：涉事方官方聲明
反對/批評聲音：異見來源
國際反應：外國政府/媒體態度
專家解讀：學者分析

5c. 利益分析

誰受益？
誰受損？
幕後勢力評估

5d. 趨勢預測

短期（1-7天）：可能進展
中期（1-3月）：政治影響
長期（1年+）：歷史意義

階段四：評論輸出

Step 6：選擇輸出格式

詢問用戶希望的格式：

text

📝 請選擇輸出格式：

1. 📄 完整評論文章（1500-3000字）
2. 🎙️ 口播稿（適合錄製影片/播客）
3. 📱 社群短評（280字內，適合Twitter/X）
4. 📊 分析圖卡（視覺化要點）
5. 📧 時事通訊（Newsletter格式）

Step 7：選擇評論風格

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✍️ 請選擇評論風格：

A. ⚖️ 中立客觀型 — 陳述事實，呈現多方觀點
B. 🔍 批判分析型 — 帶有批判視角的深度分析
C. 😂 諷刺幽默型 — 以幽默諷刺方式評論
D. 📚 深度學術型 — 學術化、引用理論框架

Step 8：生成內容

使用對應模板生成評論內容：

完整文章 → references/templates/article-template.md
口播稿 → references/templates/script-template.md
社群短評 → references/templates/social-template.md

進階功能

追蹤功能（預設關閉，需主動開啟）

用戶可以將感興趣的議題加入追蹤清單：

設定關鍵字提醒
每日/每週推送相關新聞摘要
重要進展主動通知

開啟前提示：

開啟追蹤功能後，我會定期使用你儲存的偏好自動搜尋新聞。這會產生持續的外部網路連線，並可能強化你的政治興趣輪廓。是否開啟？（yes/no）

知識庫

建立政治人物檔案（立場、政策、家族背景）
建立機構檔案（政黨、政府部門、利益團體）
建立議題時間線

匯出功能

匯出為 Markdown / HTML
複製為純文字
生成音頻腳本（用於 TTS）

使用者控制指令

用戶可隨時使用以下指令管理自己的資料：

指令	功能
`查看我的政治偏好`	顯示目前儲存的所有偏好
`清除我的政治偏好`	刪除 `memory/political-preferences.json`
`關閉追蹤功能`	停止每日/每週自動推送
`只分析連結內容`	不啟用外部新聞搜尋，僅分析用戶貼上的網址

資源檔案

references/news-sources.md — 新聞來源完整列表
references/analysis-framework.md — 深度分析框架詳細說明
references/templates/article-template.md — 長文模板
references/templates/social-template.md — 社群貼文模板
references/templates/script-template.md — 口播稿模板
scripts/fetch-news.py — 新聞抓取腳本（可選用，執行前需徵得用戶同意）

使用範例

觸發語句：

「啟動政治評論員」
「幫我寫政治評論」
「政治評論員技能，分析這則新聞：[連結]」

對話流程：

AI 顯示外部連線與偏好儲存揭露
AI 展示今日新聞列表
用戶選擇感興趣的新聞
詢問是否儲存偏好
AI 進行深度分析
AI 生成評論內容
用戶可修改風格/格式後重新生成