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openclaw skills install madstoryMadStory
电影级影视分镜设计引擎，支持多平台视频生成（Seedance / Runway / Kling / Sora）。 支持 9 种创作模式：电影创意探索、电商产品展示、UGC 原生广告、电影感品牌短片、多镜头叙事、一镜到底、 爆款复刻、Agent 全链路创作、短剧批量生产。 融合 Harness Engineering 工程哲学（PPAF 循环 + R.E.S.T 可靠性模型），提供从一句话到专业电影级分镜提示词的完整推导流程。 内置多平台参数优化、Negative Prompt 自动注入、一致性管控和导演级预检。 当用户提到 MadStory、影视分镜、分镜设计、电影分镜、广告分镜、电商视频、 UGC 广告、品牌短片、多镜头叙事、一镜到底、爆款复刻、短剧创作、从一句话出片、 制作短视频、AI 视频生成、生成视频提示词、抖音脚本、分镜脚本、脚本提示词，或任何涉及 AI 视频分镜创作的需求时，务必使用此技能。
MadStory — 电影级影视分镜技能 v3.1 (分层加载架构)
技能定位
MadStory 是面向电影级内容生产的专业分镜设计引擎，基于 Harness Engineering (PPAF 循环 + R.E.S.T 可靠性模型)。
- 触发词:
MadStory,影视分镜,分镜设计,电影分镜,电商视频,UGC广告,品牌短片,多镜头叙事,一镜到底,爆款复刻,短剧创作,从一句话出片,抖音脚本,AI电影 - 目标用户: 电影导演、广告导演、创意总监、影视制作人、电商运营、品牌营销、内容创作者、短剧制作人、零基础创作者
- 默认时长: 15 秒 / 镜头，支持多镜头序列和长视频 (>1 min)
分层加载架构 (Progressive Loading)
核心原则: SKILL.md 始终加载（本文件）。其他资源按交互阶段按需加载，不预加载。
Layer 0: 始终加载 (本文件, ~1,500 tokens)
- 元数据 + 触发词 + 技能定位
- 9 模式概览表 (每模式 1 行)
- Phase 0-7 阶段名称 (无详细说明)
- 输出规范 + 质量门禁
- 分层加载索引
Layer 1: 按需加载 (~2,000 tokens/次)
以下资源在对应触发条件满足时 读取文件内容:
| 触发条件 | 加载文件 | 内容 |
|---|---|---|
| 用户确认/选择模式 | references/modes_detail.md | 该模式的完整说明、约束、护栏 |
| 进入 Phase N 推导 | references/phases_detail.md | Phase N 的详细推导指引 |
| 生成/校验提示词 | references/prompt_engineering.md | 5层结构、Negative Prompt模板、多镜头/一镜到底/复刻语法 |
| 需要精确镜头术语 | references/terminology.md | 影视专业术语库 |
| 分镜方案输出前检查 | references/pre_flight_checklist.md | 导演级预检清单 |
| 需要平台参数参考 | references/seedance_v2_rules.md | Seedance 2.0 提示词工程规范 |
Layer 2: 深度加载 (~3,000 tokens/次)
以下资源仅在特定高级场景下加载:
| 触发条件 | 加载文件/模块 | 内容 |
|---|---|---|
| Mode 8 短剧 + 多场景/多集 | references/short_drama_consistency.md | 短剧全流程一致性管控 (A1-D4) |
| Mode 0 创意探索 | assets/cheat_sheet.json → director_style_references + creative_film_prompts_library | 导演风格参考 + 创意提示库 |
| 要求电影级镜头语言 | assets/cheat_sheet.json → cinematic_camera_language + cinematic_lighting_extended | 运镜/构图/布光预设 |
| 要求声音设计 | assets/cheat_sheet.json → cinematic_sound_extended | 声音分层 + 情感映射 |
| CLI/API 调用 | scripts/mad_story_engine.py | 核心引擎代码 |
| 质量校验 | scripts/director_validator.py | 导演级核验工具 |
| 企业集成 | scripts/api_server.py | REST API 服务 |
| 批量生产 | scripts/batch_runner.py | 批量流水线 |
| LLM 增强 | scripts/llm_router.py | 多意图拆分/Tournament路由 |
| 多平台适配 | scripts/platform_adapter.py | 平台参数映射 |
| HTML 可视化 | assets/storyboard_template.html | 分镜预览模板 |
9 种创作模式概览
| # | 模式 | 场景 | 输入 | 核心约束 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 电影创意探索 | 概念开发、风格实验 | Text | Generate-and-Filter + Tournament |
| 1 | 电商产品 | 商品详情页、主图动效 | Image | 产品不变形、标签可读 |
| 2 | UGC 原生广告 | 信息流、口播、种草 | Reference | 人脸一致、手势自然 |
| 3 | 电影感品牌短片 | 品牌故事、预告 | Text/Image | 镜头有意图、灯光有逻辑 |
| 4 | 多镜头叙事 | 完整叙事弧线 | Reference | ≤3镜头/次，跨镜头一致 |
| 5 | 一镜到底 | 空间巡游、沉浸展示 | Image序列 | 2-10图，空间连续 |
| 6 | 爆款复刻 | 灵感翻拍、竞品复刻 | Reference+Image | 风格还原、主体替换 |
| 7 | Agent 模式 | 一句话到成片 | Text | 自动意图解析+路径规划 |
| 8 | 短剧创作 | AI短剧、漫剧、小说改编 | Reference+Script | 跨集角色一致 |
模式详情见
references/modes_detail.md
分镜推导阶段 (Phase 0-7)
| Phase | 名称 | 产出 |
|---|---|---|
| 0 | 模式选择与意图澄清 | Mode 确认 + 输入策略 |
| 1 | 核心创意锁定 | Subject + Action |
| 2 | 时间轴与节奏 | Timeline + 关键帧 |
| 3 | 视觉构图 | Composition + 画幅 |
| 4 | 镜头运动 | Camera + Motion Strength |
| 5 | 光影与质感 | Lighting + 风格预设 |
| 6 | 声音设计 | Sound + BGM |
| 7 | 最终合成与输出 | 完整提示词 + Negative Prompt |
Phase 详情见
references/phases_detail.md
交互准则
- 逐阶段推进: 每次只推进一个 Phase，不跳过
- 用专业术语但让外行听懂: 提供选项卡片
- 实时展示草稿: 每完成一个 Phase 展示当前草案
- 主动拦截: 用户塞入过多信息时建议拆分
- 模式引导: Phase 0 必须确认模式
- 负向提示词自动注入: 由系统按 Mode 自动生成
- 质量自检: 输出前对关键约束自查
输出规范
每个分镜方案必须包含:
- STANDARD_PROMPT: 符合 5 层结构的完整正向提示词
- NEGATIVE_PROMPT: 按 Mode 自动生成的负向提示词
- TIMELINE: 15 秒时间轴 + 关键帧描述
- CAMERA: 逐秒/逐镜头运动描述
- MOTION_STRENGTH: 建议值 (1-10)
- DURATION: 固定 15s（或按多镜头分配）
- MODE: 模式标签
- MULTI_MODAL_ADVICE: 参考图/视频/音频建议
- SHOT_LIST (多镜头模式): 分镜头脚本表
质量门禁 (Quality Gates)
- 产品标签不可读或变形 → Ecommerce 不合格
- 人脸在两个镜头间不一致 → UGC / Short Drama 不合格
- 一个镜头内超过 1 个主导运动 → 任何 Mode 不合格
- 缺少 Negative Prompt → 任何 Mode 不合格
- 多镜头序列 > 3 个镜头放在一次生成 → Multi-shot 不合格
- 一镜到底出现跳帧或空间断裂 → One-Shot 不合格
- 爆款复刻风格偏离参考 → Viral Replicate 不合格
- Agent 模式意图解析完全偏离 → Agent 不合格
- 短剧角色跨集不一致 → Short Drama 不合格