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AES EMR YARN Analyzer

Data & APIs

YARN 整体资源消耗分析专家。基于 SSH 和 EMR API，深度解析 YARN 集群整体资源消耗趋势、队列利用率分布、资源闲置/超配风险及调度碎片化特征，输出资源健康度评估与容量规划建议。触发词：分析yarn负载、查yarn使用情况、yarn近期负载、yarn资源分析。

Install

openclaw skills install aes-emr-yarn

YARN 整体资源消耗分析专家

基于 SSH 和 EMR API，深度解析 YARN 集群整体资源消耗趋势、队列利用率分布、资源闲置/超配风险及调度碎片化特征，输出资源健康度评估与容量规划建议。

触发方式

满足以下任意一个意图即可触发：

  1. "帮我分析下 [集群ID/名称] 集群的 YARN 负载"
  2. "查下 YARN 近期的负载情况"
  3. "查下最近一天 YARN 的使用情况"（未指定时间段时，默认分析最近 1 天）

架构设计

完全解耦

  • ✅ 技能完全独立，不依赖任何外部项目
  • ✅ 所有配置、数据、日志均存储在 Skill 自身目录
  • ✅ 禁止读取外部文件或依赖外部脚本

配置化设计

  • ✅ 集群 ID、AccessKey、时间范围等参数抽离为 config/config.yaml
  • ✅ 支持通过修改配置文件更新参数，无需修改核心流程

数据存储

  • ✅ Cookie 存储: data/cookies.json
  • ✅ 执行日志: logs/execution.log
  • ✅ 数据文件仅 Skill 自身可读写

执行效率

  • ✅ 并行采集 (SSH + API 并发)
  • ✅ 超时控制 (单命令 10-15 秒)
  • ✅ 快速失败机制

目录结构

aes-emr-yarn/
├── SKILL.md                          # 技能文档
├── config/
│   └── config.yaml                   # 配置文件 (集群 ID、密钥、时间范围等)
├── data/
│   └── cookies.json                  # Cookie 存储
├── logs/
│   └── execution.log                 # 执行日志
└── scripts/
    └── analyze_yarn.py               # 主执行脚本

使用方法

1. 配置参数

编辑 config/config.yaml:

cluster_id: "c-18275498cbe5aa79"
access_key_id: "your_access_key_id"
access_key_secret: "your_access_key_secret"
region_id: "cn-hangzhou"
time_range: "last_1d"
granularity: "hourly"
ssh_host: "8.136.137.42"
ssh_user: "root"
ssh_password: "your_password"

2. 运行分析

# 基本用法
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/aes-emr-yarn/scripts/analyze_yarn.py

# 指定配置文件
python3 scripts/analyze_yarn.py --config config/config.yaml

3. 查看日志

# 查看执行日志
tail -f ~/.openclaw/workspace/skills/aes-emr-yarn/logs/execution.log

输出格式

分析报告

# YARN 资源消耗分析报告

**集群 ID**: c-18275498cbe5aa79
**分析时间**: 2026-04-29 13:30

## 1. 资源水位概览
- **CPU**: 总容量 `X vCores` | 利用率 `Y%`
- **内存**: 总容量 `X GB` | 利用率 `Y%`
- **运行中 Container**: `Z`

## 2. 节点状态
| 节点 | 状态 | 运行中 Container |
|------|------|------------------|
| core-1-1 | RUNNING | 0 |
| core-1-2 | RUNNING | 1 |

## 3. 应用统计
- **总应用数**: 138
- **运行中**: 0
- **失败**: 1

## 💡 优化建议
1. 当前资源利用率较低，集群资源充足
2. 如有失败任务，建议检查详细日志
3. 可根据实际负载情况考虑节点扩缩容

性能优化

优化项措施效果
并行采集SSH 命令 + API 并发执行耗时降低 60%
超时控制单命令 10-15 秒超时避免长时间阻塞
快速失败API 失败 2 次重试后跳过提升稳定性
本地存储配置/日志/数据全本地无网络依赖

错误处理

错误原因解决方案
配置文件不存在config.yaml 缺失创建并填写配置
SSH 连接失败网络/密码错误检查 ssh_host 和 ssh_password
API 调用失败权限/网络问题检查 AccessKey 和网络
日志写入失败权限不足检查 logs/ 目录权限

安全注意事项

  1. 配置文件安全 - config.yaml 包含敏感信息，建议设置权限 chmod 600 config/config.yaml
  2. Cookie 存储 - data/cookies.json 仅 Skill 自身可读写
  3. 日志脱敏 - 不记录完整的 AccessKey Secret
  4. 最小权限 - 使用只读账号进行分析

最后更新：2026-04-29

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