Install
openclaw skills install @qigaiai/ppt-to-speech将 PPT/PPTX 文件转换为结构化演讲稿。当用户说"帮我整理这份PPT"、"把这个PPT转成演讲稿/文章"、"提取PPT内容"、"生成演讲稿"、"PPT转markdown"、"分析这份幻灯片",或提供了 .pptx 文件路径并要求处理时,立即使用此 skill。无需用户配置任何 API Key,由 Agent 自身完成演讲稿撰写。
openclaw skills install @qigaiai/ppt-to-speech将 PPTX 文件的每页标题、正文、演讲者备注提取为结构化数据,生成每页缩略图,最终由你(Agent)结合文字内容与缩略图,撰写一篇连贯、有感染力的 Markdown 演讲稿。
输入:用户提供的 PPTX 文件路径 —— $ARGUMENTS
首次使用前执行(已安装可跳过):
pip install python-pptx pdf2image Pillow requests
LibreOffice 和 Poppler 由脚本自动检测并下载,无需手动安装。
本技能需要 LibreOffice 和 poppler-utils 来解析 PPT 并生成缩略图。
首次运行时,脚本会自动:
~/.cache/ppt_skill/~/.claude/skills/ppt-to-speech/bin/网络访问:仅用于下载上述依赖,所有下载源均为可信镜像。
权限要求:
apt/yum 等包管理器安装,可能需要 sudo 权限;若无法获取 sudo,会提示手动安装。soffice 和 pdfinfo 命令在 PATH 中。运行脚本,提取 PPT 结构化内容并生成每页缩略图:
python scripts/extractor_ppt.py "$ARGUMENTS"
脚本完成后,输出文件位于与输入文件同目录:
<文件名>.md —— 结构化文本(标题 / 正文 / 备注的原始拼接)<文件名>_thumbnails/page_001.png … —— 每页缩略图脚本只做机械提取,真正的演讲稿由你来写。
用 Read 工具读取上一步生成的 .md 文件,获取每页的标题、正文和演讲者备注。
用 Read 工具依次查看 _thumbnails/ 目录中的 PNG 图片,理解每页的视觉布局、图表和设计重点,补充纯文字无法传达的信息。
基于以上内容,按如下要求撰写演讲稿:
结构要求
写作要求
图文要求
用 Write 工具将最终演讲稿覆盖写入第二步生成的 .md 文件,完成替换。
所有产物统一放在一个文件夹内:
| 产物 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
<文件名>.md | 与输入文件同目录 | 最终 Markdown 演讲稿(由 Agent 撰写) |
<文件名>_thumbnails/ | 与输入文件同目录 | 每页 PNG 缩略图(800px 宽,供 Agent 阅读) |
| 输出文件夹名称:<输入文件名(不含扩展名)>_output,位于输入文件同目录或用户指定位置。 |
处理完成后,必须:
<文件名>.md 和 <文件名>_thumbnails/打包发给用户.pptx 格式,不支持旧版 .ppt.md 中使用相对路径,确保文件移动后图片仍可显示