X-ray

扫描一个陌生的软件项目，快速识别项目类型、技术栈、架构、文件结构、复杂度和学习价值。适用于用户希望快速理解、探索、检查或接手一个陌生代码库的场景。

分析当前软件项目，并生成一份简洁、可视化的项目概览。

目标

调用 X-ray 时：

1. 扫描项目目录结构。
2. 判断项目是什么类型。
3. 识别主要技术栈。
4. 找出重要目录和关键文件。
5. 推断项目的整体架构。
6. 评估项目复杂度。
7. 判断这个项目适合哪些方向的人学习。
8. 推荐理解项目的阅读顺序。
9. 最终生成一个独立可打开的 HTML 可视化报告。

安全规则

默认把项目视为只读。

不要：

• 修改项目源代码；
• 安装依赖；
• 执行项目代码；
• 读取或暴露 .env 等文件中的敏感信息；
• 执行未知脚本。

优先使用静态分析和文件读取来理解项目。

工作流程

当用户调用 X-ray 分析一个陌生项目时：

1. 使用 scripts/run_xray.py 扫描当前项目。
2. 读取扫描生成的 xray-data.json。
3. 读取 references/analysis-rules.md，按照其中的规则解释扫描数据。
4. 根据 xray-data.json 中的文件列表，进一步读取：
   • README
   • 项目配置文件
   • 程序入口
   • 关键源码文件
5. 基于真实扫描数据和实际源码，分析：
   • 这个项目是什么
   • 项目类型
   • 技术栈
   • 文件结构
   • 整体架构
   • 项目复杂度
   • 适合哪些方向的人学习
   • 推荐阅读顺序
6. 最终生成一个 HTML 可视化项目报告。

原则

• 优先依据 xray-data.json 和实际源码。
• references 只提供分析方法，不提供项目事实。
• 不确定的信息明确标记为“不确定”。
• 不修改被分析项目的源代码。
• 不安装依赖。
• 不执行未知项目代码。