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openclaw skills install @pk9c5bmg25-del/cold-case-investigator全球未破悬疑案件(cold case / unsolved case)迭代式深度自动化调查与创作辅助技能。 当用户提到"查案件""调查""搜案子""搜悬案""查悬疑案件""查未破案件" "cold case""unsolved case"或明确要求搜索某个具体案件信息时触发。 也适用于内容创作者需要"搜外网素材""找案件原型""查真实犯罪资料"等创作调研场景。 采用"广度搜索→信息分析→双轨深追→穷尽为止"的迭代循环: Track A(证据支撑型)基于已获取信息进行系统性分析,制定有信源支持的深追方向; Track B(直觉推演型)生成纯粹猜想的深追方向,无证据基础但逻辑自洽,专为创作启发设计。 优先使用案件所在国信源,多语种多角度交叉验证。 内置异常处理协议(零结果处理/抓取失败/轮次上限/矛盾分级), 明确标注能力边界与适用案件范围,不执行模糊降级搜索。
openclaw skills install @pk9c5bmg25-del/cold-case-investigator系统性地搜索、翻译和整理全球未破悬疑案件(cold case / unsolved case)的完整资料。采用迭代式多轮深度搜索协议,逐轮挖掘新线索,穷尽一切公开信息。
本技能同时服务于两大场景:
实战方法论增强(v2.1): 基于索德五子女失踪案 5 轮 20+ 次搜索的实战复盘,本技能集成了高精度关键词工程系统、优先级排序算法(Tier 分级 + 三维评分)、特定类型搜索策略库(法院判例搜索/嫌疑人纵深搜索/平行案例搜索/制度背景搜索等),以及实战验证的搜索陷阱规避指南。
完整实战方法详见 references/search-methodology-enhancements.md
双轨深追机制(v2.0):
两条轨道互补: Track A 保证信息的客观完整性,Track B 激发创作灵感。两者在搜索计划书中明确区分,互不混淆。
每次调查产出:
以下内容说明本技能不能做什么,帮助你在使用前建立合理预期,避免误以为能查到任何案件的所有细节。
本技能通过公开搜索引擎获取信息,有以下天生局限:
如果对某个案件的关键词发起搜索后,全部返回零结果,说明该案件在公开网络空间中可能没有可供搜索的信息。此时:
当用户表达以下意图时立即加载本技能:
创作辅助场景触发:
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 语种 | 全球任何语种均可覆盖。 本技能内置 AI 翻译能力,可处理搜索到的任意语种内容,翻译为中文输出。覆盖范围取决于 AI 翻译模型支持的语言种类。 |
| 信息存在条件 | 案件必须有公开网络信息。 即曾有过新闻报道、社交媒体讨论、论坛帖子、个人网站分析、播客节目、官方公开文件等——只要有人将相关信息发布到网络空间进行公开化传播与讨论,即可覆盖。 |
| 时代范围 | 无硬性限制。但年代越久远、数字化程度越低的案件,公开网络信息越少。1940 年代之前或非英语国家的早期案件,信息可能极其有限。 |
| 案件类型 | 不限类型。谋杀、失踪、绑架、纵火、连环案、恐怖袭击、冤错案件等均可。关键在于该案件在公开网络上有多少可供搜索的信息沉淀。 |
| 不适合的场景 | 当代网络犯罪(信息易被删除或封禁)、涉及国家机密的案件、无任何公开记录的失踪案、仅存在于口头传统的本地事件 |
以下原则高于一切,必须严格遵守。
适合第一次使用或不想读完整文档的用户。
Step 1 —— 告诉我案件名称、大致时间和地点,以及你知道的任何信息。
Step 2 —— 我会先做一轮广度搜索,建立全景(人物清单、时间线、主要矛盾点)。
Step 3 —— 我提取线索 → 分析信息价值 → 判断哪些值得深追(Tier 1/2/3)。
Step 4 —— 如果这是创作需求,我还会生成直觉推演方向(Track B)。
Step 5 —— 输出结构化调查报告,含证据清单、矛盾点、已知缺口。
⏱ 预期耗时:
简单案件(已有完善百科条目):1-2 轮搜索,约 15-20 分钟
中等案件(有报道但无深入分析):3-4 轮搜索,约 30-45 分钟
复杂案件(信息分散且矛盾多):5-6 轮搜索,约 1 小时以上
📌 关键词技巧:人名+地名+职业 是命中率最高的组合。
⚠️ 常见卡点:
· 如果前 3 次搜索都无新信息 → 判定为饱和,标注缺口并转向
· 如果全部搜索返回零结果 → 告知用户公开网络可能无此案信息
· 不同信源对同一事件说法矛盾 → 全部保留,标注"此处存在矛盾"
首先确认用户想要调查的具体案件:
⚠️ 核心:本技能采用迭代式搜索循环 + 双轨深追机制,而非一次性搜索。目标是穷尽一切公开信息,同时产出创作灵感。
完整流程详见 references/iteration-search.md,包括:
实战方法论增强包详见 references/search-methodology-enhancements.md,包括:
关键词构造示例(日本毒可乐案件):
query_keyword_groups = [
"1977 日本 毒可乐 氰化钠 连环投毒 案件 细节 完整版",
"1977年 日本 コカコーラ 青酸 殺人 未解決 事件 詳細",
"1977 Japan Coca-Cola cyanide poisoning unsolved murder case",
"Tokyo Coca-Cola poison 1977 police report official findings",
"毒可乐 氰化物 连环杀人 多米诺比萨 案件 解析 podcast"
]
当搜索过程中遇到异常情况时,按以下规则处理。
场景一:全部搜索返回零结果
场景二:WebFetch 连续 3 次抓取失败
场景三:搜索轮次达到上限仍不饱和
场景四:信息高度矛盾/混乱
抓取工作于每一轮搜索循环中同步执行。
每轮搜索后,对结果中最有价值的内容,使用 WebFetch 获取全文内容。
抓取优先级:
抓取原则:
去重规则:
多媒体采集: 每轮搜索后执行,详见 references/multimedia-collection.md。
这是翻译环节的强制性流程,必须严格遵守。
核心原则:先定方案,后译文本;译毕审查,逻辑零瑕疵。
完整流程详见 references/translation-protocol.md,包括:
将所有翻译后的资料按"卷宗通事"流程进行证据提取。
卷宗通事原则:只提取客观存在的证据描述,不推理、不评价;即使看似无关的细节也必须保留;矛盾信息必须标注;缺失信息必须列出。
完整模板详见 references/evidence-extraction.md,包括:
针对所有搜索到的多媒体资源,整理清单。
完整格式详见 references/multimedia-collection.md。
当用户明确处于创作场景时,在完成事实资料整理后,额外输出基于搜索结果的直觉推演方向:
流程:
注意:
在上述所有步骤完成后,将产出整合为一个完整的调查报告。
references/report-template.md 输出标准报告报告文件: cold-case-{案件英文代号或拼音}.md
完整报告结构详见 references/report-template.md,包括:
当用户直接提交案件资料(而非请求全网搜索)时,卷宗通事按以下独立流程工作:
当用户提交资料时,首先进行确认:
"已收到案件资料。共计[估算字数]字,涉及语种[识别语种]。请容本官逐一梳理,将其中可作为证据之信息提取出来。"
若用户提交的资料为外文原文,在执行证据提取前,先启动翻译专家会商制度(详见 references/translation-protocol.md)。
会商结束后,依次输出:
若用户已提供翻译后的中文文本,直接跳过此步骤。
按 references/evidence-extraction.md 中的模板输出,不得遗漏任何项目。
输出完成后,发问:
"以上为本案资料中可提取之全部证据与信息。请君审阅:1. 是否有遗漏之处?2. 是否有需要补充查询的资料?3. 是否有某条信息的提取方式需要调整?若有任何指示,本官即刻修正。若无疑义,本官便整理标准化清单,交付主簿进入侧写阶段。"
收到用户对步骤2内容的确认后,在完整清单的基础上进行分类标注(【铁证/疑证】),不删除任何原始信息。
输出完成后发问,用户确认后结语:
"证据清单已分类标注完毕,所有原始细节俱在。此案可交付主簿,进入侧写阶段。本官告退。"
Q: 搜索了好几轮都找不到新信息,怎么办? A: 这是搜索饱和的表现。当同一方向连续 3 次搜索不再产生新的人名/地名/机构名/矛盾点,且返回结果与之前高度重叠时,判定为饱和。
Q: 同一个信息在多个来源里有矛盾,信哪个? A: 按 S→A→B→C→D 的信源等级优先采信更高级别信源。同级信源之间的矛盾,全部保留并标注"此处存在矛盾"。不做倾向性判断。
Q: 搜索后全部返回零结果,怎么办? A: 本技能不会为了获取结果而放宽搜索条件(不放宽时间范围、不用更宽泛的地名),因为不精确的搜索可能带入无关信息。此时直接告知用户:该案件在公开网络中未找到信息,建议换个案件名或关键词重试。
Q: 这个案子发生在非英语国家/小语种地区,能查吗? A: 可以。本技能支持全球任何语种——案件所在国语言的搜索 + AI 翻译为中文输出。但搜索质量取决于该语言在公开网络上的信息量。小语种案件的信息可能极其有限。
Q: 整个调查大概需要多长时间? A: 取决于案件的复杂程度和信息公开程度。
Q: 我只有案件名称,没有其他信息,能查吗? A: 可以。Step 1 中就会确认你所知道的所有信息。即使只有案件名称,也能启动广度搜索建立全景。
Q: 搜索结果会不会包含不相关的内容? A: 本技能不执行模糊降级搜索。每次搜索均使用精确关键词组合,放宽条件可能带入无关信息。如果连续三次搜索都不产生新信息,判定为饱和并终止该方向,而非扩大范围继续搜。
references/translation-protocol.md