Stock-Decision

Comprehensive stock decision analysis combining technical indicators (MA, MACD, KDJ, RSI, DMI), macro environment assessment (industry cycle, governance, macro economy), and historical backtesting. Provides buy/sell recommendations with stop-loss/take-profit levels.

Stock Decision — 综合股票决策分析

基于改进策略一的完整股票决策分析系统，整合技术面、宏观面和历史回测。

触发条件

当用户询问以下内容时使用此技能：

• "腾讯控股可以买入吗？"
• "00700今天适合买吗？"
• "帮我分析一下XX股票的买入点"
• "这只股票现在能买吗？"
• "XX股票止盈止损设置在哪里？"
• "XX股票风险大吗？"

核心功能

1. 技术面分析 (Improved Strategy 1)

7个买入条件：

• ✅ 均线多头排列 (MA5 > MA10 > MA20 > MA60)
• ✅ MACD金叉 (DIF > DEA,且在零轴上方)
• ✅ KDJ金叉 (K > D,且K值在20-80之间)
• ✅ RSI适中 (RSI12在50-70之间)
• ✅ 价格站上MA20 (收盘价 > MA20)
• ✅ 成交量放大 (较5日均值放大30%以上)
• ✅ DMI多头 (PDI > MDI,且ADX > 20)

6个高位预警：

• ⚠️ KDJ超买 (K > 70)
• ⚠️ RSI超买 (RSI12 > 65)
• ⚠️ 偏离MA20 (偏离度 > 15%)
• ⚠️ 突破布林带上轨
• ⚠️ 近期涨幅过大 (近5日涨幅 > 25%)
• ⚠️ OBV背离

技术评分：

text

技术评分 = (满足条件数 × 10) - (预警数量 × 5) + 50
范围: 0-100分

85-100分: ✅✅✅ 强烈推荐买入
70-84分: ✅✅ 推荐买入
60-69分: ✅ 谨慎买入
50-59分: ⏸️ 观望
0-49分: ❌ 不建议买入

2. 宏观环境分析 (自动查询)

行业周期判断：

• 上行期: 调整系数 1.0
• 平稳期: 调整系数 0.9
• 下行期: 调整系数 0.6
• 衰退期: 调整系数 0.4

公司治理评估：

• 无明显问题: 调整系数 1.0
• 轻微问题: 调整系数 0.85
• 中等问题: 调整系数 0.6
• 严重问题: 调整系数 0.2

宏观经济环境：

• 利好环境: 调整系数 1.1
• 中性环境: 调整系数 1.0
• 利空环境: 调整系数 0.85
• 严重利空: 调整系数 0.5

3. 历史回测

回测策略：

• 买入条件: 满足5/7以上技术指标，且高位预警≤2个
• 仓位管理: 每次买入30%仓位
• 卖出条件:
  • 止损: 跌破MA20且亏损超过5%
  • 止盈1: 收益超过20%
  • 止盈2: 偏离MA20超过25%
  • 止盈3: RSI严重超买且收益超过15%
  • 止盈4: 连续3天下跌且收益为正

关键指标：

• 胜率: 盈利交易占比
• 平均收益率: 每笔交易平均收益
• 最大回撤: 从峰值到谷底的最大跌幅
• 风险收益比: 平均收益 / 最大回撤

使用方法

基本工作流

bash

# 1. 获取股票数据（使用westock-data技能）
node ~/.workbuddy/skills/westock-data/scripts/index.js search <股票名称或代码>
node ~/.workbuddy/skills/westock-data/scripts/index.js kline <代码> daily 120 hfq
node ~/.workbuddy/skills/westock-data/scripts/index.js technical <代码> ma,macd,kdj,rsi,dmi

# 2. 技术分析
python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/analyze.py <股票名称或代码>

# 3. 宏观环境分析
python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/macro_analyzer.py <股票名称> <股票代码> <行业>

# 4. 历史回测
python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/backtest.py <股票代码> [回测天数]

示例

bash

# 分析腾讯控股
node ~/.workbuddy/skills/westock-data/scripts/index.js search 腾讯
python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/analyze.py 腾讯
python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/macro_analyzer.py 腾讯 hk00700 互联网
python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/backtest.py hk00700 120

# 分析康方生物
python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/analyze.py 康方生物
python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/macro_analyzer.py 康方生物 hk09926 生物医药
python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/backtest.py hk09926 120

输出格式

技术分析输出

text

📊 股票基本信息
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
股票名称: 康方生物
股票代码: hk09926
当前价格: 139.3港元
MA5/MA10/MA20/MA60: [详细数据]

📈 技术面分析 (改进策略一)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

7个买入条件满足情况:
[详细列表]

6个高位预警信号:
[详细列表]

技术评分: 77/100

⭐ 技术评级
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅✅ 推荐买入
综合评分: 77/100
风险等级: 🟢 中低风险

🎯 止盈止损建议
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[具体价位]

宏观环境输出

json

{
    "industry": {
        "status": "stable",
        "risk_coefficient": 1.0,
        "adjustment_coefficient": 0.9,
        "reasoning": ["行业处于平稳期,需求稳定,政策中性"]
    },
    "governance": {
        "status": "none",
        "risk_coefficient": 1.0,
        "adjustment_coefficient": 1.0,
        "reasoning": ["公司治理良好,无明显问题"]
    },
    "macro": {
        "status": "neutral",
        "risk_coefficient": 1.0,
        "adjustment_coefficient": 1.0,
        "reasoning": ["宏观经济环境中性,政策稳健"]
    },
    "total_coefficient": 0.9
}

历史回测输出

text

📊 改进策略一 回测报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

股票代码: hk00700
回测天数: 120天

📈 交易统计
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
总交易次数: 12次
盈利交易: 8次
亏损交易: 4次
胜率: 66.67%

💰 收益统计
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
总收益: 25,600港元
平均收益率: 12.5%
最大回撤: 8.5%

📋 交易明细
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[详细交易记录]

综合评分计算

text

综合评分 = 技术评分 × 行业系数 × 治理系数 × 宏观系数

示例：
技术评分: 77分
行业系数: 0.9 (平稳期)
治理系数: 1.0 (无问题)
宏观系数: 1.0 (中性)

综合评分 = 77 × 0.9 × 1.0 × 1.0 = 69.3分
评级: ✅ 谨慎买入

止盈止损建议

多层止盈

text

第一止盈点 = MA20 × 1.15 (偏离度达15%)
第二止盈点 = MA20 × 1.20 (偏离度达20%)
第三止盈点 = 成本价 × 1.05 (回本+5%)
理想止盈点 = MA60 × 1.30

止损设置

text

基础止损 = MA20
严格止损 = MA60
最大风险 = (MA20 / 当前价格 - 1) × 100%

注意事项

• 本技能提供的技术分析和决策建议仅供参考，不构成任何投资建议
• 投资有风险，入市需谨慎
• 用户应根据自身风险承受能力和投资目标独立做出决策
• 宏观环境分析需要联网查询最新信息
• 历史回测结果不代表未来表现
• 建议结合技术面、宏观面和回测结果综合判断

脚本说明

• analyze.py: 技术面分析核心脚本，基于改进策略一
• macro_analyzer.py: 宏观环境自动化分析器
• backtest.py: 历史回测引擎

依赖技能

• westock-data: 获取股票数据和技术指标
• web_search: 查询宏观环境信息（可选）

版本历史

v2.0.0 (2026-04-01)

• 新增宏观环境自动化分析
• 新增历史回测功能
• 优化SKILL.md符合WorkBuddy标准规范

v1.0.0 (2026-04-01)

• 初始版本
• 实现技术面分析（改进策略一）
• 实现止盈止损建议