沪深300多因子投研系统 v6.0 — 多策略量化选股平台

沪深300多因子投研系统 v6.0 — 多策略量化选股平台。每当用户要求分析A股、沪深300、多因子选股、投研日报、股票评分、个股基本面/技术面分析时，必须使用此技能。新增9大策略体系：宽基指增(沪深300/500/1000)、主动量化(多策略复合/空气指增/成长期优选)、高频量价(16因子月频/周频)、特色策略(科创板)。支持策略相关性分析、绩效对比、资产配置建议。

Audits

Warn

ClawScanWarn

Agentic behavior and permission review.

Static analysisPass

Pattern checks against bundled files.

VirusTotalPass

Multi-engine malware detections and file reputation.

Install

openclaw skills install hs300-research-v6

沪深300多因子投研系统 v6.0 — 多策略量化选股平台

AI Agent 个人投研技能 — 自动采集多源数据，计算 8 大类因子，生成结构化投研日报。

v6.0 新增 — 多策略量化选股平台

✅ 9大策略体系集成 — 宽基指增(3) + 主动量化(3) + 高频量价(2) + 特色策略(1)
✅ 策略运行器 v2.0 — 支持 --correlation/--compare/--portfolio 参数
✅ 策略间相关性分析 — 定性相关矩阵 + 低相关组合建议
✅ 策略绩效对比 — 收益弹性排序 + 风格分类
✅ 多策略资产配置 — 稳健型/均衡型/进攻型/全天候四种组合方案
✅ 共享因子处理库 — MAD去极值/Z-Score/对称正交化/ICIR加权/组合优化

v5.2 功能（保留）

✅ pywencai(同花顺问财) 集成 — 自然语言查询补充数据
✅ 投研日报新增「问财补充数据」板块（双金叉/资金流/北向/高股息）
⚠️ JQData 已禁用 — 免费版数据截止2026-02-10，已从数据源剔除

什么时候使用

用户要求分析 A 股 / 沪深300
用户要求多因子选股 / 股票评分
用户要求生成投研日报
用户要求分析个股基本面或技术面
用户要求集合竞价量比分析
用户要求查看分红送配 / 资金流向 / 龙虎榜

核心工作流

1. 环境检查

cd hs300_research_system
python -c "import akshare; print('AKShare:', akshare.__version__)"
python data_fetcher.py  # 检查所有数据源状态

2. 运行完整分析

python full_analysis_v5.py
# 或新版：
python run_analysis_v3.py

运行结果包含：

沪深300成分股获取（AKShare）
日K线数据（东方财富 → Tushare Pro → AKShare）
基本面数据（Tushare Pro → 东方财富 → AKShare）
技术面分析（MACD/KDJ/均线）
多因子评分（8大类因子）
pywencai问财补充（双金叉/资金流/北向资金/高股息）
AKShare附加数据（分红送配/资金流/龙虎榜）

⚠️ JQData(聚宽) 已禁用：免费版数据仅到2026-02-10，不再使用。

3. 输出投研日报

报告结构：

📊 沪深300多因子投研日报
├── 🌍 市场环境（牛市/熊市/震荡市 + 建议仓位）
├── 📈 技术信号（MACD金叉/KDJ金叉/均线排列统计）
├── 💰 基本面概况（PE/PB/ROE均值）
├── ⭐ 潜力个股 TOP 10（代码/名称/价格/PE/ROE/得分/风险/涨幅）
├── ⚠️ 高风险个股
└── 💡 核心结论

4. 可选：集合竞价分析

python call_auction_analysis.py

数据源架构

数据源	覆盖内容	降级优先级
pywencai(问财)	自然语言查询/信号/资金流/北向/高股息	补充查询
东方财富HTTP	日K线/实时行情/估值	1（主力）
AKShare	成分股/分红/资金流/龙虎榜	2（补充）
Tushare Pro	日线/财务/估值	3（需2000+积分）
SZSE/SSE	交易所官方数据（辅助）	4

自动降级链

获取日线: 东方财富HTTP → Tushare Pro → AKShare
获取估值: 东方财富 → Tushare Pro → AKShare
获取财务: Tushare Pro → AKShare
问财补充: pywencai（自然语言查询）

pywencai(同花顺问财) 查询能力

集成 pywencai 后，支持以下自然语言查询：

查询类型	问财语句示例
信号检测	`MACD金叉` / `KDJ金叉` / `MACD金叉并且KDJ金叉`
资金流向	`今日主力资金净流入排行`
行业资金流	`今日行业板块资金流向`
北向资金	`北向资金增持`
涨停/跌停	`今日涨停`
高股息	`股息率大于4%`
高ROE	`ROE大于20%`
自定义	任意自然语言问句

8 大类因子体系

因子类别	权重	指标
估值	25%	PE/PB/PS
质量	20%	ROE/ROA/毛利率/净利率
成长	15%	营收增长/利润增长
动量	15%	1月涨幅/3月涨幅
趋势	15%	MACD金叉/KDJ金叉/均线排列
波动率	5%	年化波动率/ATR
技术	5%	突破信号
量能	5%	量比/换手率

配置说明

JQData（已禁用）

编辑 jq_config.py：

JQ_USER = '手机号'
JQ_PASSWORD = '密码'
JQ_AUTH = False  # 免费版数据截止2026-02-10，已禁用

Tushare Pro（可选）

编辑 tushare_config.py：

TUSHARE_TOKEN = 'your_token'
TUSHARE_AUTH = True

依赖安装

pip install akshare tushare pywencai pandas numpy scipy

pywencai 使用示例

import pywencai
# 双金叉共振
res = pywencai.get(query='MACD金叉并且KDJ金叉')
# 今日资金流
res = pywencai.get(query='今日主力资金净流入排行', sort_key='主力资金净流入(元)')

注意事项

JQData 免费版数据有日期范围限制（通常到最近几个月）
获取最新实时数据需要升级 JQData 会员（约298元/年）
公司网络可能拦截东方财富 push2 API
建议配置 OpenClaw Heartbeat 每日 08:30 自动运行

文件结构

hs300_research_system/
├── full_analysis_v5.py      # 主分析程序 v5.1
├── run_analysis_v3.py       # 主分析程序 v5.2（含pywencai补充数据）
├── data_fetcher.py          # 多数据源采集模块 v5.2
├── factor_calculator_v3.py  # 8大类因子计算器
├── pywencai_fetcher.py      # 同花顺问财数据获取器 ⭐新增
├── market_regime.py         # 市场环境判断
├── risk_management.py       # 风险管理和仓位建议
├── data_quality.py          # 数据质量检查
├── jq_config.py             # JQData 配置（已禁用）
├── tushare_config.py        # Tushare 配置
├── config.py                # 全局配置
├── call_auction_analysis.py # 集合竞价分析
├── requirements.txt         # 依赖清单
└── DATA_SOURCES.md          # 数据源详细说明 v5.2

输出格式

===================================================================
  沪深300多因子投研日报 v5.1
  生成时间: 2026-05-14 14:34:00
===================================================================

技术信号: MACD金叉:1 | KDJ金叉:3 | 均线多头:6 | 均线空头:6
基本面: PE均值=21.9 | ROE均值=2.9%

潜力个股 TOP 10:
  1. 000157 中联重科   价:9.68  PE:19.5  ROE:2.0%  营收:+24.9%  利润:+26.8%  得分:67.0  风险:低  1月:+9.9%
  2. 000338 潍柴动力   价:25.89 PE:19.0  ROE:3.5%  营收:+16.1%  利润:+44.5%  得分:62.0  风险:中  1月:+36.3%
  ...

高风险:
  ⚠ 601318 中国平安  得分:-0.18  PE:8.5  均线:空头

v6.0 多策略量化选股平台

9大策略体系

#	策略代码	策略名称	类别	2025表现	调仓
1	csi300	沪深300指增	宽基指增	超额10.7%	月度
2	csi500	中证500指增	宽基指增	超额9.5%	月度
3	csi1000	中证1000指增	宽基指增	超额17.49%	月/周
4	multi_composite	多策略复合因子	主动量化	年化超额12.6%	月度
5	quant_selection	量化选股(空气指增)	主动量化	收益45.02%	周/月
6	growth_stage	成长期优选组合	主动量化	收益84.1%	月度
7	kcb	科创板策略	特色策略	收益~18.61%	月度
8	factor16_m	16因子量价(月频)	高频量价	多空47.51%	月度
9	factor16_w	16因子量价(周频)	高频量价	多空82.67%	周度

运行多策略

cd hs300_research_system

# 运行所有策略
python strategy_runner.py

# 运行指定策略
python strategy_runner.py --strategy csi300

# 策略相关性分析
python strategy_runner.py --correlation

# 策略绩效对比
python strategy_runner.py --compare

# 资产配置建议
python strategy_runner.py --portfolio

# 列出所有策略
python strategy_runner.py --list

策略模块结构

strategies/
├── __init__.py               # 策略包
├── core_factors.py           # 共享因子处理库 (MAD/Z-Score/正交化/ICIR/组合优化)
├── base_strategy.py          # 策略基类
├── csi300_enhanced.py        # 沪深300指增
├── csi500_enhanced.py        # 中证500指增
├── csi1000_enhanced.py       # 中证1000指增
├── multi_strategy_composite.py   # 多策略复合因子(60/30/10)
├── quant_stock_selection.py      # 量化选股(空气指增)
├── growth_stage_portfolio.py     # 成长期优选组合(三层筛选)
├── kcb_strategy.py               # 科创板策略(四因子等权)
├── factor16_monthly.py           # 16因子量价月频版
└── factor16_weekly.py            # 16因子量价周频版
strategy_runner.py            # 多策略统一运行器 v2.0