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openclaw skills install daily-news-cn每日新闻日报
每日新闻自动采集与报告生成。使用 web_search (freshness=oneDay) 替代旧版 Bing/Tavily 方案，确保新闻均为24小时内真实最新。
每日新闻自动采集 v2.1
架构变更
v1.0 旧方案（已废弃）
| 组件 | 方式 | 致命问题 |
|---|---|---|
daily_news_query.py | Bing 爬虫 (requests+bs4) | ❌ 无法可靠过滤旧闻，混入2023/2024年旧内容 |
daily_news_query.py | Bing 爬虫 | ❌ 大量网页噪声（"网站地图"、"无障碍链接"等） |
daily_news_tavily.py | Tavily API | ❌ 完全无时间过滤，可能返回任何时间的内容 |
v2.0 新方案
| 组件 | 方式 | 优势 |
|---|---|---|
Agent + web_search | OpenClaw 内置工具 | ✅ freshness=oneDay 严格24小时过滤 |
| ✅ 权威媒体源（新华社/央视/澎湃等） | ||
| ✅ 零外部依赖，无需额外配置 |
v2.1 格式硬约束（2026-05-27 新增）
- ✅ 强制编号列表输出，禁止段落式摘要
- ✅ 强制来源标注 + 可信度标记
- ✅ 固定 8 个类别（白色家电独立）
触发方式
- 用户手动触发: 用户说"每日新闻"、"新闻日报"、"daily news"等
- 定时触发: OpenClaw cron 任务，每日工作日 08:30 自动执行（任务名：
每日新闻日报 (v2.0)）
执行流程
步骤 1: 确定日期
from datetime import datetime, timedelta
yesterday = datetime.now() - timedelta(days=1)
yesterday_str = yesterday.strftime('%Y年%m月%d日（周X）')
yesterday_short = f"{yesterday.month}月{yesterday.day}日"
步骤 2: 8轮 web_search 查询
对以下每个类别，依次调用 web_search，每轮必须带 freshness: "oneDay"：
| # | Emoji | 类别 | 搜索关键词 |
|---|---|---|---|
| 1 | 🌍 | 全球政治军事 | {yesterday_short} 全球 政治 军事 国际 冲突 外交 |
| 2 | 🇨🇳 | 中国政治军事 | {yesterday_short} 中国 政治 军事 政策 官方 |
| 3 | 💰 | 全球财经 | {yesterday_short} 全球 财经 股市 美股 原油 黄金 汇率 |
| 4 | 📈 | 中国财经 | {yesterday_short} 中国 A股 宏观经济 政策 LPR |
| 5 | 🤖 | AI/人工智能 | {yesterday_short} AI 人工智能 大模型 技术突破 |
| 6 | 🔭 | 科技领域 | {yesterday_short} 科技 半导体 新能源 航天 机器人 |
| 7 | 📱 | 消费电子 | {yesterday_short} 消费电子 手机 智能穿戴 PC |
| 8 | 🏠 | 白色家电 | {yesterday_short} 白色家电 空调 冰箱 洗衣机 美的 海尔 格力 |
⚠️ 重要：必须严格执行 8 轮搜索，每轮一个类别，不得合并或跳过。
调用示例：
web_search:
query: "5月20日 全球 政治 军事 国际 冲突 外交"
freshness: "oneDay" ← 必须！严格24小时过滤
count: 10
channel: "bocha"
步骤 3: 内容筛选与清洗
排除规则：
- ❌ 排除娱乐/体育/游戏/电竞内容
- ❌ 排除往年旧闻（描述中出现 2025年、2024年等往年日期）
- ❌ 排除网页噪声（"网站地图"、"无障碍"、"首页"等）
保留规则：
- ✅ 优先权威媒体源：新华社、央视新闻、澎湃新闻、上海证券报、财新网、中国证券报、每日经济新闻、界面新闻等
- ✅ 保留包含具体数据、人物、事件的条目
- ✅ 跨类别去重
步骤 4: 生成报告（⚠️ 严格遵循格式）
⚠️ 格式铁律（违反 = 输出不合格）
- 每条新闻必须独立成行，使用
1. 2. 3.编号，禁止用分号/逗号将多条新闻拼接成一段 - 每条必须标注来源和可信度，格式为：
| 媒体名 🔴/🟡/⚪ - 固定 8 个类别，不得增删合并
- 每条结构：
**标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡 - 每个类别 8-12 条，不足时如实标注"较少"
可信度标记规则
| 标记 | 含义 | 来源举例 |
|---|---|---|
| 🔴 | 官方确认 | 新华社、央视、澎湃、证监会、央行、政府官网、公司官网/公告 |
| 🟡 | 工业媒体/专业媒体 | 36氪、界面、财新、证券时报、IT之家、电子发烧友 |
| ⚪ | 第三方整合（仅作参考） | 论坛、博客、经销商页、自媒体 |
⚠️ 绝不把 ⚪ 级别数据当作事实直接输出，必须标注来源。
报告模板（必须严格按此格式）
# 📰 每日新闻日报 {yesterday_str}
## 📌 今日一句话总结
**[用一句话概括当天最重要的 2-3 条新闻，40 字以内]**
---
## 🌍 一、全球政治军事（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
3. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 🇨🇳 二、中国政治军事（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 💰 三、全球财经股市（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 📈 四、中国财经股市（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 🤖 五、AI 人工智能（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 🔭 六、科技领域（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 📱 七、消费电子（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 🏠 八、白色家电（X 条）
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
---
*完整报告已保存至 memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md*
✅ 正确示例 vs ❌ 错误示例
✅ 正确写法：
## 💰 三、全球财经股市（11 条）
1. **SpaceX 提交 S-1 上市申请** — 估值 1.75-2 万亿美元，代码 SPCX，募资 700-750 亿美元，6月12日纳斯达克挂牌。| 36氪 🔴
2. **日经225首次突破 65000 点** — 中东局势缓和 + 科技股带动。| 上证报 🔴
3. **国际油价大跌超 5%** — WTI 跌至 91.36 美元/桶，布伦特跌至 98.12 美元/桶。| 路透 🟡
❌ 错误写法（禁止）：
## 💰 三、全球财经股市
SpaceX 提交 S-1 上市申请，估值 1.75-2 万亿美元；日经 225 首次突破 65000 点；国际油价大跌超 5%，WTI 跌至 91.36 美元/桶，布伦特跌至 98.12 美元/桶；高盛警告原油库存以创纪录速度下降。
❌ 上面这种"电报式一段话"是严重格式错误！
步骤 5: 保存
报告保存到: memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md
相关文件
| 文件 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
skills/daily-news/SKILL.md | ✅ 当前 | 本技能文档 |
daily_news_query.py | ⚠️ 已废弃 | 旧版 Bing 爬虫方案 |
daily_news_tavily.py | ⚠️ 已废弃 | 旧版 Tavily API 方案 |
memory/daily_news_*.md | ✅ 历史存档 | 每日报告存档 |
版本历史
| 版本 | 日期 | 变更 |
|---|---|---|
| v2.1 | 2026-05-27 | 格式硬约束：强制编号列表、来源标注、可信度标记；类别增至 8 个（白色家电独立） |
| v2.0 | 2026-05-21 | 改用 web_search(freshness=oneDay)，废弃 Bing/Tavily 方案 |
| v1.0 | 2026-04-21 | 初始版本：Bing 爬虫 + Tavily API 双方案 |