热门赛道与ETF深度投研

新能源、AI、半导体、创新药……每个赛道都有十几只 ETF 在追。哪只跟踪得更准？哪只持仓更纯？现在的估值水位贵不贵？让 Cue 帮你把赛道和 ETF 拆开了看，下单之前心里有数。

适用范围与场景（先看这个，别用错了）

可以查：

维度	覆盖
市场	全市场 A 股 ETF（股票型、行业/主题型、跨境 ETF）及对应赛道
赛道类型	全行业——新能源/光伏/储能、AI/半导体/算力、医药/创新药、消费/白酒、军工、红利、黄金、跨境等
分析深度	赛道全景、ETF 横向对比、持仓穿透、估值水位、风险扫描

适用场景：

场景	解决的问题
赛道选择	大家都在说 AI 赛道，它到底包含哪些环节？现在进去贵不贵？
ETF 对比筛选	跟踪新能源的 ETF 有十几只，哪只跟踪误差最小、持仓最纯？
持仓纯度检查	买了一只"芯片 ETF"，结果前十大里一半是消费电子——纯度不够
估值水位研判	这个赛道现在的 PE 在历史什么位置？是低估区间还是已经炒高了？

不能查：

具体买卖时点建议（不做择时推荐，只给估值水位参考）
ETF 实时盘中净值（IOPV）或日内套利策略
非上市交易产品（私募基金、场外专户）
港/美股 ETF（当前仅覆盖 A 股上市 ETF）

简单判断：这是一条有 A 股 ETF 跟踪的赛道吗？ 是 → 能用。是纯概念、没有 ETF 产品 → 用不了。

快速判断：你是否需要这个 Skill？

text

你的需求是？
├─ 我想投一个热门赛道但不知道从哪里下手                    → ✅ 用这个，先看赛道全景
├─ 我已经看好一个赛道，但不知道该选哪只 ETF                 → ✅ 用这个，横向对比
├─ 我持有一只行业 ETF，想看看它底层到底持有什么               → ✅ 用这个，持仓穿透
├─ 我想知道这个赛道现在的估值在历史上是什么水平               → ✅ 用这个，估值水位
├─ 新能源/芯片/医药/白酒/AI，哪个赛道现在性价比最高         → ✅ 用这个，跨赛道对比
├─ 我想知道明天买还是后天买                                 → ❌ 用不了，不做择时
├─ 我想看美股 ETF（如 QQQ/ARKK）的深度分析                  → ❌ 用不了，仅 A 股 ETF
└─ 我想找一只能涨 10 倍的个股                               → ❌ 用不了，去 cue-supply-chain-mining

试试这样问

推荐问法（直接对 Agent 说即可触发本 Skill）：

"帮我用热门赛道ETF深度投研，分析一下新能源赛道现在值不值得投，哪只 ETF 最好"
"用 Cue 赛道投研，帮我把市面上跟踪半导体的 ETF 做一个横向对比"
"帮我研究一下 AI 算力赛道：产业链全景 + 相关 ETF 对比 + 现在的估值水位"
"我手里有芯片 ETF（159995），帮我穿透持仓看看底层到底是什么，纯度够不够"
"帮我比较一下创新药赛道，看看现在是不是低估区间，相关 ETF 有哪些选择"

对应到命令行 query：

bash

# 赛道全景 + ETF 筛选
--query "新能源 赛道全景与ETF深度投研：产业链结构→相关ETF对比→估值水位→持仓纯度"

# ETF 横向对比
--query "半导体ETF 横向对比：芯片ETF(159995) vs 半导体ETF(512480) vs 科创芯片ETF(588200)，跟踪误差与持仓纯度"

# 单只 ETF 深挖
--query "芯片ETF(159995) 深度投研：指数编制方法→前十大持仓→行业分布→估值水位→跟踪误差"

# 赛道估值研判
--query "医药赛道 估值水位研判：PE/PB历史分位+盈利增速预期+政策环境+ETF产品对比"

模板："<赛道名称/ETF名称> 赛道与ETF深度投研：<你想重点分析的方向>"

适用人群

角色	典型问题
个人 ETF 投资者	想投新能源，打开交易软件搜"新能源 ETF"出来 20 只——选哪只？
定投用户	每月定投半导体 ETF，但不确定现在估值是不是太高了该暂停
资产配置型投资者	看好 AI 赛道想配置 15% 仓位，但不知道该选宽基科技 ETF 还是纯 AI 主题 ETF
理财经理 / 投顾	帮客户筛选赛道 ETF，需要一份有数据支撑的对比分析给客户看

Agent 执行摘要

顺序	做什么	禁止
1	确认 Cue runner 就绪	禁止跳过
2	告知用户耗时 2-15 分钟（对比多只 ETF 时更久，见下方性能说明）	禁止中途取消
3	一条命令，`--template-id template__St9E2w`，传入赛道名称或 ETF 代码	禁止连发多条
4	`[cue-research] RESULT ok` = 完成	禁止编造
5	原样交付	禁止概括

核心能力

赛道全景分析 — 产业链结构、竞争格局、政策环境、增长驱动因素
ETF 横向对比 — 跟踪指数、规模、费率、跟踪误差、流动性、持仓重合度
持仓纯度检查 — 穿透 ETF 底层，判断持仓是否"纯正"——有没有挂着 AI 名头买了一堆消费电子
估值水位研判 — PE/PB 历史分位、盈利增速预期、国内外同业估值对比
风险扫描 — 政策风险、集中度风险、流动性风险、风格漂移风险

输出形式

结构化研报：赛道全景（产业链 + 竞争格局 + 政策）→ 相关 ETF 清单 → 横向对比表（规模/费率/跟踪误差/流动性/持仓纯度）→ 持仓穿透分析 → 估值水位图 → 风险提示 → 来源链接。

性能预期

查询耗时取决于分析维度和 Cue 服务端负载：

维度	预期耗时	说明
单赛道全景	3-8 分钟	产业链 + 估值 + ETF 清单
单 ETF 深度穿透	2-5 分钟	持仓 + 跟踪误差 + 风格分析
ETF 横向对比（3-5 只）	5-10 分钟	多只 ETF 交叉对比
跨赛道对比（2-3 个赛道）	8-15 分钟	数据量最大
财报季（1-4月 / 7-8月）	5-15 分钟	基金季报与半年报集中披露

如果超过 15 分钟没返回，说明可能超时或队列拥堵——不要取消重试，跑一下健康检查的三合一诊断（见下文），确认服务状态后再决定是等还是换时段。中途中断时用相同命令续接，Cue 会从 session 断点继续，不重复计费。Session 状态存储在 ~/.cue/session/task，不要手动删除。

环境要求

Runner 来源：GitHub - sensedeal/cue-skills（Gitee 镜像）。

依赖：git + python3 + curl（macOS 自带，Linux apt install git python3 curl）。Python 仅用标准库，无额外 pip 依赖。

Cue API Key：cuecue.cn 注册获取。新账号送免费积分，每天再免费送 10 分。

调用说明

bash

python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
  --query "新能源 赛道全景与ETF深度投研：产业链结构→相关ETF对比→估值水位→持仓纯度" \
  --template-id template__St9E2w \
  --output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-sector-etf.md

参数	说明
`--query`	赛道名称或 ETF 代码，必填。可指定分析维度（如估值水位、ETF 对比）
`--template-id`	固定为 `template__St9E2w`
`--output`	落盘路径

格式转换

Cue 输出 Markdown。安装 pandoc 后可转换为 Word 或 PDF：

bash

# .md → .docx（Word）
pandoc report.md -o report.docx

# .md → .pdf
pandoc report.md -o report.pdf --pdf-engine=xelatex

输出文件与输入同目录、同名、不同后缀。

依赖安装

目标格式	依赖	macOS	Ubuntu
Word (.docx)	pandoc	`brew install pandoc`	`sudo apt install pandoc`
PDF (.pdf)	pandoc + LaTeX	`brew install --cask basictex`	`sudo apt install texlive-xetex`

架构说明

本 Skill 不在本地执行检索。流程是 Agent → Cue API（cuecue.cn）→ 外部数据源（ETF 发行商公告、指数公司、基金季报/年报）。分析结果的质量和时效取决于 ETF 公开数据的完整性和 Cue 服务端状态。

环节	谁控制	出问题时
API Key 鉴权	你	重新生成 Key，更新 ~/.cue/config.json
Cue 服务端	Cue 运维	等恢复，或走降级方案
ETF 与指数数据源	基金公司/指数公司公开披露	Cue 用缓存兜底，标注"来源暂不可达"

健康检查

跑研究前先验证三件事。一键诊断：

bash

CUE_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.cue/config.json'))['api_key'])" 2>/dev/null || echo "$CUE_API_KEY")
echo "=== 1/3 API Key ===" && [ -n "$CUE_KEY" ] && echo "已配置" || echo "未配置！"
echo "=== 2/3 Cue 服务 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/health" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY"
echo "=== 3/3 搭子 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/playbook" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY" | python3 -c "import sys,json;scenes=json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('scenes',[]);buddy=[b for s in scenes for b in s.get('buddies',[]) if b.get('title')=='热门赛道与ETF深度投研'];print(f'可用:{len(buddy)}个') if buddy else print('暂不可用')"

检查	预期	异常处理
API Key	`已配置`	cuecue.cn/api-key 重新生成
服务	`{"status":"healthy"}`	等 5 分钟重试
搭子	`可用:>0个`	等 1h 或网页端手动跑

自救指引

错误速查

Cue 返回结构化错误，包含 code（错误码）、retryable（是否可重试）、user_action（操作建议）。

错误码	现象	可重试？	处理
`AUTH_FAILED`	401 / Key 无效	❌	重新生成 Key，更新 `~/.cue/config.json`
`TIMEOUT`	超时 >30s 无响应	✅	等 5 分钟，跑诊断确认服务在线后重试，最多 3 次
`BUDDY_UNAVAILABLE`	搭子临时下线	✅（延迟）	等 1h 或网页端直接跑
`INSUFFICIENT_CREDITS`	积分不足	❌	cuecue.cn 充值或等次日免费额度
`SESSION_INTERRUPTED`	中途中断	✅	不换 prompt，相同命令续接——Cue 从 session 断点继续，不重复计费
`ETF_NOT_FOUND`	ETF 代码/名称无法识别	❌（需改输入）	检查 ETF 代码是否正确（6 位数字），尝试用全称替代简称
`SECTOR_NOT_RECOGNIZED`	赛道名称模糊	❌（需改输入）	更具体描述赛道，如"半导体设备"而非"芯片"
`RESULT_EMPTY`	无匹配结果	❌（需改条件）	确认该赛道有 A 股 ETF 产品覆盖，换关键词
`CONFIG_PARSE_ERROR`	config.json 报错	❌	修复 JSON 格式：`{"api_key": "sk..."}` 无多余逗号

中断恢复机制

Cue 的调研任务是有状态的。如果中途超时或网络波动导致中断：

text

中断 ≠ 失败，cancel 才 = 失败
├─ 超时 → 等一会，相同命令续接（session 存在 ~/.cue/session/task）
├─ 网络波动 → 同上，相同命令续接
├─ 手动 cancel → 无法恢复，需要重新发起
└─ 恢复后 → Cue 从断点继续，已查过的阶段不会重复计费

关键规则：中断后不要换 prompt、不要删 session 文件、不要 cancel。三个"不要"记住了就不会白跑。

重试决策

text

收到错误
├─ retryable = true → 按 user_action 建议操作后重试
│   ├─ 超时/网络类 → 等 5min，跑诊断，最多 3 次
│   └─ 搭子下线 → 等 1h 或换网页端
├─ retryable = false → 不要重试，改了条件再说
│   ├─ Key/ETF代码问题 → 修正输入后重试
│   ├─ 积分不足 → 充值或等次日
│   ├─ 赛道未覆盖 → 换关键词 / 确认赛道有 ETF 产品
│   └─ 结果空 → 换 ETF 代码 / 缩小赛道范围
└─ 重试 3 次仍失败 → 记下 request_id，走降级方案

调度建议

时段	建议
工作日 10:00-16:00	最佳时段，3-8 分钟完成
工作日 9:00-10:00 / 16:00-18:00	高峰期，跨赛道对比等大查询避开
基金季报披露后（1/4/7/10 月下旬）	ETF 持仓数据最新鲜，适合做持仓纯度检查
夜间/周末	可能有维护，跑前先诊断
连续失败 ≥2 次	停 15 分钟，记下 request_id 后重试

降级方案

Cue 长时间不可达时的手动替代渠道：

渠道	覆盖	费用
天天基金	ETF 持仓 + 跟踪误差 + 规模	免费
东方财富	行业板块估值 + ETF 列表	免费
中证指数公司	指数编制方法 + 成分股	免费
理杏仁	行业/指数历史 PE/PB 分位	部分免费

输出示例

示例报告待补充，请通过 cuecue.cn 实际运行后获取。

FAQ

Q: ETF 分析和赛道分析的区别是什么？ A: 赛道分析是"面"——这个行业的结构、景气度、估值水位、政策环境。ETF 分析是"点"——跟踪这条赛道的具体产品，谁的跟踪误差最小、谁的持仓最纯、谁的流动性最好。本搭子两个都做：先看赛道值不值得投，再看哪只 ETF 最合适。

Q: 怎么知道该用这个还是 cue-supply-chain-mining？ A: 本搭子焦点是 ETF 产品对比和赛道估值，解决"选哪只 ETF、现在贵不贵"。cue-supply-chain-mining 焦点是产业链里找个股，解决"这条链上哪家公司最有弹性"。如果你最终想买个股，先跑本搭子看赛道方向 → 再跑 supply-chain-mining 找标的。

Q: 能分析港美股 ETF 吗？ A: 当前仅覆盖 A 股上市 ETF（含跨境 ETF，如纳指 ETF、恒生 ETF 等在 A 股上市的品种）。港/美股本地 ETF（如 QQQ、ARKK）不在覆盖范围。

Q: 持仓纯度是什么意思？ A: 比如一只叫"AI 人工智能 ETF"的产品，前十大重仓里却有海康威视（安防）、立讯精密（消费电子代工）这些跟 AI 核心环节关联没那么直接的公司——这就是纯度不够。Cue 会穿透持仓，告诉你在"AI"这个主题上的实际暴露程度。

Q: 估值水位怎么看？ A: PE/PB 在当前时间点在历史（过去 3-5 年）中所处的百分位。比如 PE 处于历史 85% 分位，说明比过去 85% 的时间都贵，属于偏高区间；处于 15% 分位则相反。不是买卖信号，是风险提示——"现在入场，安全边际是多少"。

Q: ETF 对比只比跟踪误差吗？ A: 不止。Cue 会从跟踪指数、规模、管理费率、日均成交额、跟踪误差、持仓重合度、前十大集中度、成立时间等多个维度做对比，给出综合评价。

Q: 分析完了我该怎么做？ A: 本搭子帮你做赛道和 ETF 的选择决策。定了之后，可以用 cue-asset-allocation 确认这条赛道在你的整体配置里占多少比例合适，用 cue-deep-research 对 ETF 里的核心持仓股做深度尽调。

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核心能力

输出形式

性能预期

环境要求

调用说明

格式转换

依赖安装

架构说明

健康检查

自救指引

错误速查

中断恢复机制

重试决策

调度建议

降级方案

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