Xiaohongshu Deep Research

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Deep research on Xiaohongshu (小红书) topics. Use when user wants to research a topic, analyze trends, gather insights from top posts, or produce a summary report. Crawls posts via search, extracts high-engagement content, generates analysis with post links. Requires xiaohongshu-mcp service running.

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xiaohongshu-deep-research

小红书话题研究,自动爬取 + 分析 + 输出报告。

前置条件

  • xiaohongshu-mcp 服务运行中 (http://localhost:18060/mcp)
  • 已登录小红书账号

存储位置

~/xiaohongshu-research/{keyword}_{YYYYMMDD_HHmm}/
├── raw/posts.json        # 原始数据
├── analysis/summary.md   # 完整报告
└── metadata.json         # 研究配置

研究流程

  1. 关键词扩展 — 主词 + 3-4 个相关词
  2. 批量搜索POST /api/v1/feeds/search
  3. 去重排序 — 按点赞数取 Top 20-50
  4. 生成报告 — 含链接、可转发摘要

帖子链接格式

https://www.xiaohongshu.com/explore/{note_id}

报告结构

# {主题} 小红书研究

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## 📱 速览(可直接转发)

{2-3段自然语言总结,像朋友分享一样写}

值得看的几篇:
• {标题} — {链接}
• {标题} — {链接}

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## 数据概览

采集 {N} 篇帖子,共 {likes} 赞 / {collects} 收藏

## Top 10

1. **{标题}** @{作者}
   {likes}👍 {collects}📁 | [查看]({link})

## 发现

{自然语言描述趋势和洞察}

## 数据

原始数据: `{path}`

写作风格

  • 速览部分:像给朋友发消息,口语化,有观点
  • 正文部分:简洁,重点突出,避免套话
  • 不要用"本报告"、"经过分析"这类官腔

限制

⚠️ API 限制:帖子详情和评论无法获取,报告基于搜索结果元数据生成。

详细工作流

references/workflow.md

Credits

基于 xpzouying/xiaohongshu-mcp