Meta Cognition Assistant

手动触发元认知进化系统的信息搜集、深度分析、知识库查询与技能整合任务。

Security Scan

The skill is internally consistent with its described purpose (a manual trigger/wrapper for an existing 'meta-cognition' system); it requests no credentials or installs and the included code is a harmless placeholder.

Purpose & Capability

The name/description claim a manual trigger for an existing '元认知进化系统' and the skill asks for no binaries, env vars, or installs — this is reasonable. Minor inconsistency: SKILL.md references local execution logs at memory/evolution/daily/ and Cron tasks, but the skill does not declare any required config paths or show implementation that accesses those paths (the included src/index.js is a TODO placeholder).

Instruction Scope

Runtime instructions are high-level (how to phrase manual triggers, examples, where to look for logs) and do not include concrete network endpoints, credential use, or shell commands. That makes the surface small but somewhat vague: actual behavior depends on the environment the agent runs in (how it triggers Cron jobs and how it accesses memory/evolution/). The instructions do not explicitly ask the agent to read unrelated files or exfiltrate data.

Install Mechanism

No install spec is provided (instruction-only), which is low risk. There are no downloads, package installs, or archive extracts referenced.

Credentials

The skill declares no required environment variables, no primary credential, and no config paths. That is proportionate to an interface/wrapper whose code is currently a placeholder.

Persistence & Privilege

always is false and disable-model-invocation is not set; this is normal. The skill does not request persistent system-wide privileges and the code does not attempt to modify other skills or system configs.

Assessment

This skill appears coherent and low-risk in its current form: it contains only documentation and a placeholder JS module, requests no secrets, and has no install steps. Things to consider before installing: (1) provenance — the source/homepage is unknown, so verify you trust the maintainer if you need long-term use; (2) runtime behavior — the SKILL.md refers to local logs (memory/evolution/daily/) and Cron tasks — ask where those Cron jobs run and what file access the real implementation will perform; (3) future versions — the current src/index.js is a TODO; later releases could add network calls or require credentials, so review updates before enabling them; (4) if you run in a sensitive environment, test in isolation first. If the maintainer can confirm (a) where Cron jobs run, (b) what files/paths the skill will read/write, and (c) that no external endpoints or credentials are required, that would remove the remaining small uncertainties.

meta-cognition-assistant【自研系统技能】

版本：v0.1.0
定位：元认知进化系统助手 - 手动触发知识搜集、分析和整合

---

📖 技能说明

这是「元认知进化系统」的手动调用接口，让你可以：

• 立即触发知识搜集（不等待每日 Cron）
• 手动执行深度分析
• 查询知识库状态
• 触发技能整合

对应的系统：元认知进化系统（Cron 任务自动运行）

---

🎯 使用场景

场景	示例
立即搜集信息	「立即搜集今天的 GitHub Trending」
手动深度分析	「分析 DeerFlow 的技能设计」
查询知识库	「我们积累了多少专家模式？」
触发整合	「整合本月的技能升级」

---

🚀 使用方法

1. 立即搜集信息

立即搜集 [信息类型] 的信息

示例：
- 立即搜集今天的 GitHub Trending
- 立即搜集 AI 领域的最新进展
- 立即搜集老钱家族的决策案例

2. 手动深度分析

深度分析 [主题]

示例：
- 深度分析 DeerFlow 的技能设计
- 深度分析桥水基金的原则
- 深度分析 Elon Musk 的第一性原理

3. 查询知识库

查询知识库 [查询内容]

示例：
- 查询知识库中有多少专家模式
- 查询知识库中关于决策框架的内容
- 查询本周搜集了多少信息

4. 触发整合

整合 [时间范围] 的 [内容类型]

示例：
- 整合本月的技能升级
- 整合本周的洞察
- 整合今日的搜集结果

---

📋 核心功能

1. 信息搜集

   • GitHub Trending
   • AI 领域进展
   • 专家思维模式
   • 投资机构框架

2. 深度分析

   • 竞品分析
   • 专家模式提取
   • 决策框架分析

3. 知识库查询

   • 专家模式库
   • 决策框架库
   • 技术洞察库

4. 整合触发

   • 每日整合
   • 每周整合
   • 每月整合

---

📁 文件结构

meta-cognition-assistant/
├── SKILL.md                 # 本文件
├── src/
│   └── index.js            # 封装 Cron 任务调用
└── evolution/
    ├── v0.1.0-inspiration.md
    └── v0.1.0-requirements.md

---

🔗 与 Cron 任务的关系

Cron 任务（自动运行）：

• 每日信息搜集（08:00）
• 每周深度分析（周日 20:00）
• 月度技能整合（月末 22:00）

本技能（手动调用）：

• 立即触发上述任务
• 查询执行结果
• 自定义分析主题

建议使用：

• 日常：依赖 Cron 任务自动运行
• 特殊需求：使用本技能手动触发

---

---

💼 商业化场景

目标客户

个人用户：

• 独立开发者/创作者：提升个人工作效率
• 学习者/研究者：深度分析问题、快速学习
• 自由职业者：优化工作流程、提高交付质量

中小企业：

• 技术团队（5-50 人）：标准化技能开发流程
• 产品团队：快速验证产品假设
• 咨询团队：结构化问题分析框架

企业客户：

• 大型企业：定制化技能系统部署
• 培训机构：技能开发教学工具
• 研究机构：思维模型研究平台

定价策略

版本	价格	包含内容	目标客户
个人版	$99.9	永久使用 + 1 年更新 + 邮件支持	个人用户
商业版	$299.9	商业用途 + 优先支持 + 季度更新	中小企业
企业版	$999.9	定制部署 + 培训 + 年度支持	企业客户

ROI 示例

个人用户：

• 投入：$99.9（一次性）
• 收益：每周节省 5 小时 × $50/小时 × 52 周 = $13,000/年
• ROI：130 倍

中小企业：

• 投入：$299.9/年
• 收益：团队效率提升 20% × 5 人 × $80,000/年 = $80,000/年
• ROI：267 倍

企业客户：

• 投入：$999.9/年 + 定制费用
• 收益：标准化流程 × 减少培训成本 × 提升交付质量 = $200,000+/年
• ROI：200 倍 +

购买方式

1. 访问 ClawHub 技能页面
2. 选择授权类型
3. 支付（支付宝/微信/PayPal）
4. 自动获得授权码

企业定制联系：

• 📧 [e-mail]
• 💬 微信：CloudShrimpSupport（备注：企业定制）

💡 最佳实践

1. 不要频繁手动触发

   • Cron 任务会自动执行
   • 手动触发用于特殊需求

2. 提供具体主题

   • 「分析 DeerFlow」比「分析竞品」更好
   • 具体的主题 = 更好的结果

3. 查看执行日志

   • 执行后查看 memory/evolution/daily/
   • 了解搜集/分析结果

---

创建时间：2026-03-27 22:03
维护者：王的奴隶 · 严谨专业版
标签：#自研系统 #元认知 #知识管理