OpenClaw Enterprise

企业级AI Agent编排平台 - 让多个AI智能体协同完成复杂业务。Use when 需要多Agent协作、企业工作流自动化、Agent编排调度。专为中大型企业、电商平台、运营团队转型设计。Trigger on AI员工、多Agent、企业自动化、工作流编排。

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🏢 你的AI中层管理团队 — 1个幕僚长+20个专业Agent,帮你把企业运营规划效率提升10倍

⚡ 快速开始(5分钟上手)

1. 安装技能

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2. 配置环境变量

export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
# 可选:增强Claude推理能力
export ANTHROPIC_API_KEY="your-anthropic-key"

3. 运行第一个任务

直接用自然语言描述你的需求:

  • "有个紧急订单要处理,帮我看看怎么处理"
  • "帮我生成上个月的经营分析"
  • "有个新客户想月结60天,评估下风险"

🎯 核心功能

🧠 智能幕僚长(ChiefOfStaff)

描述:AI首席运营官,自动理解需求、分发任务、整合结果

使用示例1

"下周有3个紧急订单,怎么安排最合理?"

  • 幕僚长解析任务 → 分发给生产/物流/质量3个Agent
  • 3个Agent并行执行 → 幕僚长整合结果
  • 输出:最优排产方案 + 甘特图

使用示例2

"帮我评估下能否接这个新客户"

  • 幕僚长启动评审流程 → 客户/风控/合规3个Agent协作
  • 输出:综合评估报告 + 风险建议

📊 全链路运营覆盖

描述:20个专业Agent覆盖采购/生产/销售/财务/人事/合规

使用示例1:紧急采购响应

"客户追加5吨原料,3天内要交货"

  • 采购Agent查库存 → 物流Agent评估运力 → 报价Agent生成紧急报价
  • 输出:最优方案对比表

使用示例2:月度经营分析

"帮我生成上月的经营分析报告"

  • 数据分析Agent提取数据 → 成本Agent分析毛利 → 报告Agent撰写
  • 输出:完整月度报告

🔄 多Agent协同工作流

描述:多个AI Agent并行/串行协作,完成复杂任务

使用示例1:供应商年度考核

"帮我做一下今年供应商的绩效考核"

  1. 幕僚长制定考核维度
  2. 采购Agent统计交付情况
  3. 质量Agent统计合格率
  4. 成本Agent统计成本偏差
  5. 供应商Agent汇总评分
  • 输出:供应商年度考核报告

使用示例2:客户准入评审

"有个新客户想月结60天"

  1. 客户Agent查询背景
  2. 风控Agent评估信用
  3. 合规Agent检查资质
  • 输出:风险评估报告 + 授信建议

📖 详细说明

20个专业Agent

类别Agent职能
采购原料采购Agent行情查询、比价分析、采购方案
采购仓储管理Agent库存规划、安全库存、库位优化
采购物流调度Agent路线优化、运费计算、车队匹配
采购供应商管理Agent评级、KPI、合同管理
生产生产调度Agent排产、工单、交期规划
生产配方研发Agent新材料、替代料、成本优化
生产质量检测Agent来料、过程、成品检测
生产设备维护Agent预测性维护、减少停机
销售报价Agent快速响应、成本叠加
销售订单履约Agent订单跟踪、异常处理
销售客户管理Agent分级、跟进、复购策略
销售竞品监控Agent市场分析、定价策略
财务成本核算Agent实际成本、标准成本、毛利分析
财务合规审查Agent环保、安全、税务
财务风险预警Agent信用评估、呆账预警
财务政策解读Agent行业政策、补贴申请
运营数据分析Agent经营日报、月报
运营报告生成Agent会议纪要、汇报材料
运营项目管理Agent里程碑、风险、进度
运营客服支持Agent售后、投诉、FAQ

部署方式

方式特点
SaaS版开箱即用,按月订阅,按需扩展
私有部署部署到客户自有服务器,支持行业定制
API接入RESTful API + Webhook,支持多语言SDK

🔒 安全声明

数据隔离:所有操作仅在本地环境执行,API调用直接发送到OpenAI/Anthropic服务器
凭证保护:不存储第三方API密钥,所有凭证仅存在于用户环境变量中
用户授权:所有写入/删除操作需用户明确确认
最小权限:仅请求必要的环境变量(OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY)

数据收集范围

  • 收集的数据:用户提供的任务描述、上下文信息
  • 发送的数据:任务内容发送到OpenAI/Anthropic API进行处理
  • 不收集的数据:API密钥、企业内部数据、用户行为日志

本技能不会

❌ 在用户不知情的情况下执行任何操作
❌ 修改系统文件或配置
❌ 收集用户行为数据
❌ 将用户数据用于模型训练


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