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openclaw skills install @wangm-a3/openclaw-enterpriseOpenClaw Enterprise
企业级AI Agent编排平台 - 让多个AI智能体协同完成复杂业务。Use when 需要多Agent协作、企业工作流自动化、Agent编排调度。专为中大型企业、电商平台、运营团队转型设计。Trigger on AI员工、多Agent、企业自动化、工作流编排。
🏢 你的AI中层管理团队 — 1个幕僚长+20个专业Agent，帮你把企业运营规划效率提升10倍
⚡ 快速开始（5分钟上手）
1. 安装技能
openclaw skills install openclaw-enterprise
2. 配置环境变量
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
# 可选：增强Claude推理能力
export ANTHROPIC_API_KEY="your-anthropic-key"
3. 运行第一个任务
直接用自然语言描述你的需求：
- "有个紧急订单要处理，帮我看看怎么处理"
- "帮我生成上个月的经营分析"
- "有个新客户想月结60天，评估下风险"
🎯 核心功能
🧠 智能幕僚长（ChiefOfStaff）
描述：AI首席运营官，自动理解需求、分发任务、整合结果
使用示例1：
"下周有3个紧急订单，怎么安排最合理？"
- 幕僚长解析任务 → 分发给生产/物流/质量3个Agent
- 3个Agent并行执行 → 幕僚长整合结果
- 输出：最优排产方案 + 甘特图
使用示例2：
"帮我评估下能否接这个新客户"
- 幕僚长启动评审流程 → 客户/风控/合规3个Agent协作
- 输出：综合评估报告 + 风险建议
📊 全链路运营覆盖
描述：20个专业Agent覆盖采购/生产/销售/财务/人事/合规
使用示例1：紧急采购响应
"客户追加5吨原料，3天内要交货"
- 采购Agent查库存 → 物流Agent评估运力 → 报价Agent生成紧急报价
- 输出：最优方案对比表
使用示例2：月度经营分析
"帮我生成上月的经营分析报告"
- 数据分析Agent提取数据 → 成本Agent分析毛利 → 报告Agent撰写
- 输出：完整月度报告
🔄 多Agent协同工作流
描述：多个AI Agent并行/串行协作，完成复杂任务
使用示例1：供应商年度考核
"帮我做一下今年供应商的绩效考核"
- 幕僚长制定考核维度
- 采购Agent统计交付情况
- 质量Agent统计合格率
- 成本Agent统计成本偏差
- 供应商Agent汇总评分
- 输出：供应商年度考核报告
使用示例2：客户准入评审
"有个新客户想月结60天"
- 客户Agent查询背景
- 风控Agent评估信用
- 合规Agent检查资质
- 输出：风险评估报告 + 授信建议
📖 详细说明
20个专业Agent
| 类别 | Agent | 职能 |
|---|---|---|
| 采购 | 原料采购Agent | 行情查询、比价分析、采购方案 |
| 采购 | 仓储管理Agent | 库存规划、安全库存、库位优化 |
| 采购 | 物流调度Agent | 路线优化、运费计算、车队匹配 |
| 采购 | 供应商管理Agent | 评级、KPI、合同管理 |
| 生产 | 生产调度Agent | 排产、工单、交期规划 |
| 生产 | 配方研发Agent | 新材料、替代料、成本优化 |
| 生产 | 质量检测Agent | 来料、过程、成品检测 |
| 生产 | 设备维护Agent | 预测性维护、减少停机 |
| 销售 | 报价Agent | 快速响应、成本叠加 |
| 销售 | 订单履约Agent | 订单跟踪、异常处理 |
| 销售 | 客户管理Agent | 分级、跟进、复购策略 |
| 销售 | 竞品监控Agent | 市场分析、定价策略 |
| 财务 | 成本核算Agent | 实际成本、标准成本、毛利分析 |
| 财务 | 合规审查Agent | 环保、安全、税务 |
| 财务 | 风险预警Agent | 信用评估、呆账预警 |
| 财务 | 政策解读Agent | 行业政策、补贴申请 |
| 运营 | 数据分析Agent | 经营日报、月报 |
| 运营 | 报告生成Agent | 会议纪要、汇报材料 |
| 运营 | 项目管理Agent | 里程碑、风险、进度 |
| 运营 | 客服支持Agent | 售后、投诉、FAQ |
部署方式
| 方式 | 特点 |
|---|---|
| SaaS版 | 开箱即用，按月订阅，按需扩展 |
| 私有部署 | 部署到客户自有服务器，支持行业定制 |
| API接入 | RESTful API + Webhook，支持多语言SDK |
🔒 安全声明
✅ 数据隔离：所有操作仅在本地环境执行，API调用直接发送到OpenAI/Anthropic服务器
✅ 凭证保护：不存储第三方API密钥，所有凭证仅存在于用户环境变量中
✅ 用户授权：所有写入/删除操作需用户明确确认
✅ 最小权限：仅请求必要的环境变量（OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY）
数据收集范围
- 收集的数据：用户提供的任务描述、上下文信息
- 发送的数据：任务内容发送到OpenAI/Anthropic API进行处理
- 不收集的数据：API密钥、企业内部数据、用户行为日志
本技能不会
❌ 在用户不知情的情况下执行任何操作
❌ 修改系统文件或配置
❌ 收集用户行为数据
❌ 将用户数据用于模型训练
⭐ 支持我们
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