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openclaw skills install @onsoul/fore-vip-product通用产品调研与推荐框架(fore.vip)。把模糊的「帮我推荐个产品 / 该买哪个 / 选型对比 / 适合我的 X / 测评对比 / 选型清单 / 帮我选」转化为有依据、可溯源、分层的结构化推荐。覆盖全行业全品类,暂不涉及 CPS 选品。标准流程:① 需求澄清(使用者/诉求/约束/优先级)② 构建评估维度并赋权(必选四维:需求匹配·性能质量·TCO·风险合规;可选:口碑·售后·易用·扩展)③ 多渠道调研采集(竞品清单/评测/社区/官方,标注来源·时间·适用范围)④ 加权评分矩阵横向对比 ⑤ 结构化产出(首选/备选/避坑 + 事实依据 + 来源 + 行动建议)。遵循 fore.vip 核心准则:
openclaw skills install @onsoul/fore-vip-product把模糊的「帮我推荐个产品」转化为有依据、可溯源、分层的结构化推荐。基于通用产品调研知识工作,覆盖全行业 / 全品类;不绑定单一业务(如 CPS 选品)。
适用:产品选型、跨品类对比、采购决策、给团队 / 用户做推荐清单。 不适用:实时比价下单、代买代付、荐股 / 医疗诊断等需资质结论——这类交由对应专业 / 执行类技能处理(见末尾关联技能)。
| 用户意图 | 处理 |
|---|---|
| 推荐 / 测评 / 对比 / 该买哪个 / 适合我的 X / 选型清单 | 进入推荐流程 |
| 只问本技能能干嘛 | 仅介绍,不展开 |
来源·时间·适用范围。推荐前必须明确,缺失则用至多 1 个问题补齐(不逐个轰炸)。维度参考 references/dimensions.md 的澄清问题库。
references/dimensions.md。来源·时间·适用范围。评分矩阵模板
| 候选 | 需求匹配(权重) | 性能(权重) | TCO(权重) | 风险(权重) | 加权总分 |
|---|---|---|---|---|---|
| A | 9 | 8 | 7 | 8 | xx |
| B | 7 | 9 | 6 | 7 | xx |
分数 1–10;加权总分 = Σ(维度分 × 权重)。可选维按需并入。
分层推荐 + 依据 + 边界,末尾给「所以呢」行动建议。
输出模板
## 结论
[一句话:首选 X,备选 Y,谨慎 Z]
## 推荐清单
### 首选:X
- 事实:…(来源·时间)
- 分析:…
- 建议:适合【场景/人群】;不适用【边界】
### 备选:Y
- 事实:…
- 分析:…
- 建议:…
### 谨慎 / 避坑:Z
- 事实:…
- 风险:…
## 评分依据
[加权矩阵 或 关键差异摘要]
## 所以呢(行动建议)
- [下一步动作 1]
- [下一步动作 2]