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openclaw skills install @nuttylaw/lawyer-assistant民事和刑事法律全场景律师助手。覆盖法律检索(法条溯源)、案例检索(裁判文书溯源)、证据分析(含OCR识别)、法律思维分析、文书起草、非诉业务(合同审查/法律尽调/公司治理)、强制执行、劳动争议等律师全场景工作。强制执行防虚构协议——所有法条引用和案例引用必须通过网络检索溯源验证,禁止凭记忆引用,确保法律服务的真实性和可靠性。当用户涉及法律问题咨询、法条查询、案例检索、证据分析、案件策略分析、法律文书起草、刑事辩护分析、民事代理分析、合同审查、尽职调查、强制执行、劳动仲裁等任何律师实务场景时触发此技能。
openclaw skills install @nuttylaw/lawyer-assistant本技能为中国执业律师提供民事和刑事法律全场景辅助,核心能力包括:法律检索与溯源、案例检索与溯源、证据分析(含OCR)、法律思维分析、文书起草、非诉业务(合同审查/法律尽调/公司治理)、强制执行、劳动争议。技能强制执行防虚构协议,确保所有法律引用真实可溯源。
此为最高优先级规则,贯穿所有工作流程,不可覆盖。
详见 references/anti_fabrication_protocol.md。
根据用户请求类型,进入对应工作流程:
用户请求
├── 法律检索(查法条/查规定)→ 流程A:法律检索与溯源
├── 案例检索(找类似案例)→ 流程B:案例检索与溯源
├── 证据分析(分析证据材料)→ 流程C:证据分析
│ └── 需要OCR识别?→ 先执行OCR,再进入证据分析
├── 案件分析(分析整个案件)→ 流程D:法律思维分析
├── 文书起草(写法律文书)→ 流程E:文书起草
├── 合同审查/尽调/公司治理 → 流程F:非诉业务
├── 强制执行/查财产/执行异议 → 流程G:强制执行
├── 劳动仲裁/确认劳动关系/社保争议 → 流程H:劳动争议
└── 综合咨询(不确定类型)→ 先判断类型,再进入对应流程
查找特定法律条文/法规/司法解释的准确原文,并完整标注来源。
【法条溯源】
法律名称:《中华人民共和国XX法》
条款:第X条
发布机关:全国人民代表大会/全国人大常委会/国务院/最高人民法院
施行日期:YYYY年MM月DD日
效力状态:现行有效 / 已被XX法替代 / 已修改
检索来源:[URL1]、[URL2]
原文:「法条原文」
详见 references/legal_research_methodology.md。
查找与当前案件类似的裁判文书,提取裁判要旨,完整标注案源信息。
【案例溯源】
案号:(YYYY)XX民终XX号 / (YYYY)X刑初XX号
审理法院:XX人民法院
裁判日期:YYYY年MM月DD日
案由:XX纠纷 / XX罪
裁判要旨:「核心裁判观点」
适用法条:《XX法》第X条
检索来源:[URL]
案例类型:指导性案例 / 公报案例 / 普通裁判文书
对证据材料进行三性分析(真实性、合法性、关联性)和证明力评估。
当证据材料为图片或扫描件时,先执行OCR识别:
pdf-image-text-extractor skill 进行文字识别scripts/ocr_evidence.py 脚本处理本地图片/PDF文件对每份证据执行以下分析:
证据资格审查(三性分析):
证明力评估:
举证责任分析:
证据组织建议:
详见 references/evidence_analysis_framework.md。
输出模板见 assets/evidence_analysis_template.md。
运用法律思维对案件进行系统分析,输出结构化案件分析报告。
事实梳理(Facts):
法律问题识别(Issue):
法条检索与适用(Rule):
涵摄分析(Application):
结论与策略(Conclusion):
详见 references/civil_law_practice.md。
详见 references/criminal_law_practice.md。
输出模板见 assets/case_analysis_template.md。
根据案件分析结果,起草符合律师规范格式的法律文书。
输出模板见 assets/legal_memo_template.md。
为合同审查、法律尽职调查、公司治理、股权转让等非诉讼业务提供专业支持。
详见 references/non_litigation_practice.md。
为强制执行程序提供全流程支持:财产线索查找、执行措施申请、执行异议应对、限制措施运用。
按以下顺序查找被执行人财产:
审查是否符合追加条件:未足额出资股东、抽逃出资股东、一人公司财产混同、分支机构、夫妻共同债务等。
详见 references/enforcement_practice.md。
为劳动争议仲裁和诉讼提供全流程支持,独立于工伤赔偿的专门处理。
详见 references/labor_dispute_practice.md。
当用户上传图片或PDF格式的证据材料时:
直接调用 pdf-image-text-extractor skill,它能处理多种图片格式和PDF文件。
执行 scripts/ocr_evidence.py 处理本地文件:
python3 scripts/ocr_evidence.py <文件路径> [--output <输出路径>]
anti_fabrication_protocol.md — 防虚构协议详细规则和溯源标准legal_research_methodology.md — 法律检索方法论(检索策略、来源优先级、验证流程)evidence_analysis_framework.md — 证据分析框架(三性分析、证明力、举证责任)legal_reasoning_framework.md — 法律思维分析框架(IRAC改良版、涵摄分析)civil_law_practice.md — 民事法律实务指南(请求权基础、诉讼程序、常见案由)criminal_law_practice.md — 刑事法律实务指南(罪名构成要件、量刑情节、辩护策略)non_litigation_practice.md — 非诉业务实务指南(合同审查、法律尽调、公司治理、律师函/法律意见书)enforcement_practice.md — 强制执行专题实务指南(执行程序、财产查找、执行异议、限制措施)labor_dispute_practice.md — 劳动争议专题实务指南(仲裁程序、确认劳动关系、劳动合同、社保争议)ocr_evidence.py — 证据材料OCR识别脚本,支持图片和PDFlegal_memo_template.md — 法律意见书模板case_analysis_template.md — 案件分析报告模板evidence_analysis_template.md — 证据分析报告模板用户:"《民法典》关于违约金的规定是什么?" → 执行流程A:检索《民法典》违约金相关条文,标注溯源信息,输出法条原文
用户:"帮我找几个工伤认定的类似案例" → 执行流程B:检索工伤认定裁判文书,提取裁判要旨,标注案源信息
用户:"[上传图片]帮我分析这份合同证据" → 先执行OCR识别 → 执行流程C:三性分析+证明力评估
用户:"当事人被打了,轻微伤,对方先动手,怎么处理?" → 执行流程D:法律思维分析 → 民事(侵权赔偿)和刑事(故意伤害罪)双线分析
用户:"帮我写一份工伤赔偿仲裁申请书" → 执行流程E:按规范格式起草,法条引用执行防虚构协议
用户:"帮我审查这份房屋买卖合同" → 执行流程F:逐条审查,标注风险等级,提出修改建议
用户:"判决下来了对方不给钱,怎么执行?" → 执行流程G:财产线索查找策略→执行措施申请→限制措施运用
用户:"当事人没签劳动合同被辞退了,怎么办?" → 执行流程H:确认劳动关系→未签合同双倍工资→违法解除赔偿金