头条新闻

v1.0.2

AI 新闻聚合与热度排序技能。用户询问“今天有什么 AI 新闻”“总结本周 AI 动态”“最近有什么火的 AI 产品”“AI 圈最近在讨论什么”等问题时使用。覆盖新产品发布、研究论文、行业动态、融资并购、开源项目更新、社区病毒传播现象,并输出中文摘要、热度分级与来源链接。

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Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for npm-ued/toutiao.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "头条新闻" (npm-ued/toutiao) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/npm-ued/toutiao
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install toutiao

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install toutiao
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
Purpose & Capability
技能名与描述是一致的:收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻。SKILL.md、references/*.md 明确列出要检索的信源、检索矩阵与优先级,所有要求都是为新闻聚合任务服务的。
Instruction Scope
运行时指令限定在多维检索、交叉验证、去重、打分与输出格式化等新闻编采任务。没有指示读取本地用户文件、环境变量或向未列出的外部端点发送私人数据。唯一的持久记录是建议记录每次检索的关键词/时间/命中数,这是为可审计性与质量控制目的。
Install Mechanism
无安装规范、无代码文件需要写入或执行;这是纯指令型技能,风险较低。
Credentials
技能不要求任何环境变量、密钥或系统配置访问;references 列出的均为公开新闻/社区/学术网址,与技能目的相符。
Persistence & Privilege
flags 显示 always:false(默认),无需强制常驻;disable-model-invocation:false(正常自治权限),但这仅意味代理可在被授权的情况下调用该技能。技能也不修改其他技能或系统配置。
Assessment
这是一个纯粹的指令型新闻聚合技能,行为与其描述一致. 在决定安装前请注意:1) 技能会根据 references 文件对公开网站执行多次网络检索——这些搜索会向搜索引擎/站点发送查询,因此若你担心将特定查询暴露到外部,应避免让代理执行敏感/私有查询;2) references 列出的很多来源是社区平台(Reddit、HN、X 等),技能要求对社区线索进行交叉验证,可能会将未完全验证的线索列入观察名单;3) 没有请求凭据或安装任意二进制,风险较低,但建议检查 references/*.md 内列出的源以确认没有你不希望包含的站点;4) 代理可在获得权限后自动调用该技能(平台默认),如果你不希望技能被自治调用,可在平台层面禁用该技能的自动执行权限。总体而言该技能内部一致且与其宣称用途相符。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

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v1.0.2
MIT-0

AI 头条新闻

目标

收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻,优先捕捉“正在发酵”的真实热点而不是 SEO 聚合噪音。

先读参考文件

使用 references/sources.md 获取推荐信源总览。 使用 references/source-catalog.md 获取分层优先级与覆盖范围。 使用 references/search-matrix.md 获取 6 维检索词矩阵与反模式。

缺省参数推断

当用户未指定时,使用以下默认值:

  • 时间窗口:默认近 24 小时;信号不足时扩展到近 72 小时;周报请求扩展到近 7 天。
  • 地域范围:全球 + 中国。
  • 输出语言:中文。
  • 深度:standard(15-25 条)。
  • 受众:产品、工程、商业混合读者。

核心原则

  • 不要只搜 "AI news today" 这类泛词,否则会被 SEO 聚合页主导。
  • 必须执行分层检索,覆盖周报、社区热度、产品发布、融资、研究、监管 6 个维度。
  • 社区热度是关键输入,但必须做一手源或主流媒体交叉验证。

硬性门槛

  • 搜索次数少于 8 次,不得开始输出。
  • 6 个维度必须全覆盖,每个维度至少 1 次检索。
  • 某维度结果为空时,必须更换关键词再检索一次。
  • 默认建议 10-12 次检索,以保证覆盖率。

工作流

  1. 多维度分层搜索。
  • references/search-matrix.md 的 A-F 六维执行检索。
  • 优先从 Newsletter/周报抽取线索,再专项回查产品、论文、融资、政策细节。
  • 记录每次检索的关键词、时间、命中链接数,便于输出统计。
  1. 交叉验证与补漏。
  • 周报提到但未覆盖的事件,追加专项检索。
  • 同一事件被 3+ 来源提及时,标记为高热候选并补足细节。
  • 中英文媒体热点不一致时,保留两侧代表性事件,避免偏科。
  1. 去重与合并。
  • 同一事件多源报道时合并为一条,保留一个规范标题。
  • 选最权威或最完整链接做主来源,补 1-3 条佐证链接。
  • 项目更名或同团队延续版本视作同一事件并合并。
  1. 热度评估与排序。
  • 使用 1-5 星热度等级。
  • 按以下信号综合判断:
    • 多家媒体报道同一事件(3+ 来源)
    • 社区病毒传播证据(GitHub、HN、Reddit、X 等)
    • 权威来源强背书(大厂官宣、顶会、官方文档)
    • 真实用户反馈与落地案例
    • 技术突破性与潜在影响范围
    • 争议性(安全、伦理、监管)
    • 时效性(新近事件优先)
  • 同星级下按“来源可靠性 + 发布时间”排序。
  1. 撰写摘要与质检。
  • 每条新闻输出一句话摘要(50 字内)和来源链接。
  • 对高热新闻补 重要性解读信噪判断
  • 所有相对时间表述补充绝对日期,避免时间歧义。
  • 保持客观,不做主观站队或营销式结论。

输出模板

按以下结构输出:

# AI 今日头条 - <YYYY-MM-DD>(<Timezone>)

## ⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高
1. **[新闻标题]**
   > 一句话摘要(不超过 50 字)
   > 重要性解读(可选,1-2 句)
   > 🔗 [来源名称](URL)

## ⭐⭐⭐⭐ 高热度
2. **[新闻标题]**
   > 一句话摘要
   > 🔗 [来源名称](URL)

## ⭐⭐⭐ 中等热度
...

## 观察名单(未确认/进行中)
- [事件]:已知信息 / 缺失信息 / 下一步验证动作

---
📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度:A/B/C/D/E/F | 更新时间:HH:MM

输出模式

  • quick:8-12 条,重点热点速览。
  • standard:15-25 条,默认模式。
  • deep:25+ 条,含更完整的趋势脉络与争议点。

注意事项

  • 优先使用 HTTPS 链接。
  • 遇到付费墙内容时标注“需订阅”。
  • 主榜条目至少包含 1 个权威来源链接。
  • 仅社区来源且无法交叉验证的条目放入观察名单,不进主榜。

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