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AI资讯速递

AI资讯生成器 - AI资讯与新闻聚合技能。当用户询问AI领域最新动态、新闻、研究进展、模型发布、行业趋势时触发。适用于搜索、汇总、解读AI相关新闻，生成AI资讯简报、周报或专项研究报告，并可生成图表和配图增强呈现。触发词包括：AI新闻、AI最新动态、AI资讯、最新大模型、AI行业进展、帮我整理AI新闻等。

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AI 资讯生成器

功能定位

本技能专注于搜索、汇总和解读 AI 领域的最新资讯，并通过图表和配图增强信息呈现，包括但不限于：

大模型发布与更新：GPT、Claude、Gemini、Llama、Qwen 等主流模型的新版本
研究突破：顶会论文（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL 等）、arXiv 重要预印本
产业动态：OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta AI、百度、阿里、腾讯等公司动态
政策与监管：国内外 AI 相关法规、政策、标准
应用落地：AI 在各行业的实际应用案例
融资与市场：AI 领域的重要融资、并购、市值变化

触发场景

用户询问「最近有什么 AI 新闻」「今天 AI 有什么大事」
用户要求生成「AI 周报」「AI 月度资讯简报」
用户想了解某个特定 AI 产品或公司的最新动态
用户询问某个 AI 研究方向的进展
用户希望对比不同 AI 模型或产品的最新能力

工作流程

1. 理解用户意图

收到请求后，首先明确：

时间范围：今天、本周、本月、最近 N 天？（默认：最近 7 天）
领域范围：全局 AI 资讯 / 特定公司 / 特定方向（如多模态、Agent、推理模型）？
输出格式：简报 / 深度分析 / 对比报告 / 可视化摘要？
是否需要图表：默认在数据类内容（评测对比、融资趋势、市场份额）中自动配上图表
语言：中文（默认）/ 英文 / 双语？

2. 信息采集策略

使用 WebSearch 工具，按以下顺序执行搜索，每次搜索控制在 1–3 个查询词组：

核心搜索源（优先级由高到低）

来源	搜索方式	适合内容
36氪 / 机器之心 / 量子位	`site:36kr.com AI`	中文产业资讯
OpenAI Blog / Anthropic / Google DeepMind	`site:openai.com blog`	官方公告
arXiv	`site:arxiv.org cs.AI`	学术研究
TechCrunch / VentureBeat / The Verge	`AI news site:techcrunch.com`	英文产业资讯
Twitter/X / LinkedIn	关键人物动态	行业意见领袖观点

3. 内容整理与去重

合并重复报道，保留信息密度最高的来源
区分「一手信息」（官方博客、论文）和「二手报道」（媒体解读）
标注信息来源和大致日期
标记未经核实的传言（如「据悉」「消息人士称」）

4. 输出格式规范

标准资讯简报格式

markdown

# AI 资讯简报 · [日期/周期]

## 本期重点
[2–3 句话总结本期最重要的 1–2 条新闻]

## 模型与产品
- **[产品名]**：[核心更新] · [来源]

## 研究进展
- **[论文/研究名称]**：[主要发现] · [机构] · [arXiv/来源链接]

## 公司动态
- **[公司名]**：[事件摘要] · [来源]

## 政策与监管
- [摘要] · [地区] · [来源]

## 值得关注
[编辑推荐的深度观点或值得持续跟踪的趋势]

---
*资讯来源：[来源列表]*
*整理时间：[时间]*

深度分析格式

当用户需要对某一话题深度解读时：

背景：该话题的来龙去脉
事件：核心事实（what happened）
影响：对行业/技术/用户的潜在影响
争议：不同观点和质疑
展望：未来走向预测

对比报告格式

当用户需要对比多个模型或产品时，使用表格形式，参考 references/model_compare_template.md。

5. 可视化与图片

在文本简报之外，主动使用 WorkBuddy 的可视化能力增强资讯呈现效果。

内联图表（show_widget）

在简报中嵌入实时渲染的图表，让数据一目了然。适用于以下场景：

场景	推荐图表类型	说明
模型评测得分对比	柱状图 / 雷达图	多模型在 MMLU、HumanEval 等基准上的得分
融资规模趋势	折线图 / 面积图	某时段内 AI 领域融资总额变化
市场份额分布	饼图 / 环形图	各大模型/API 的市场份额
事件时间线	SVG 流程图	重大发布、政策事件按时间排列
新闻热度词云	HTML 交互词云	本周期高频关键词可视化

使用方法：

先调用 read_me（modules: "chart"）加载图表设计规范
调用 show_widget 生成内联 Chart.js 图表或 SVG 图
在图表前后配合文字说明，不要堆叠多个 widget 不加解释

Chart.js 图表示例结构（HTML widget）：

html

<canvas id="myChart" width="680" height="400"></canvas>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
<script>
  new Chart(document.getElementById('myChart'), {
    type: 'bar',
    data: { labels: [...], datasets: [...] },
    options: { ... }
  });
</script>

详细代码模板参见 references/visualization_examples.md。

AI 配图（ImageGen）

当需要为简报生成封面配图或概念示意图时，使用 ImageGen 工具：

先通过 ToolSearch 加载 ImageGen 工具 schema
再通过 DeferExecuteTool 调用，传入中文/英文 prompt

适用场景：

简报封面图：如「AI 行业周报封面，科技感蓝色调」
概念示意图：如「大模型参数规模对比可视化概念图」
趋势预景图：如「2026 年 AI 发展趋势展望」

注意： ImageGen 生成的是图片文件，通过 present_files 展示给用户。

引用外部图片

搜索到的新闻中如果包含关键图片（如产品截图、架构图、评测图表），使用 WebFetch 抓取原始页面，在简报中描述图片内容并标注来源链接。不直接嵌入外部图片 URL（可能有版权和访问限制），而是：

描述图片核心信息
提供来源链接供用户点击查看
若为公开官方图片（如 OpenAI 官博配图），可直接引用 URL

6. 质量检查

发布前检查：

所有重要数据点是否有来源支撑
时间信息是否准确（避免将旧新闻当新闻）
是否区分了事实与观点
是否有明显遗漏的重大事件
图表数据与文字内容一致，无矛盾
配图 prompt 是否准确描述了需求

参考资源

references/ai_sources.md：权威 AI 资讯来源列表（含域名、特色、更新频率）
references/model_compare_template.md：模型对比表格模板
references/visualization_examples.md：图表和可视化代码示例

注意事项

AI 领域变化极快，务必在搜索时加入时间词（如年份、「最新」）确保时效
大模型测评数据来源众多，务必注明基准测试来源，避免混淆不同评测体系
区分「发布」（released）和「公告」（announced）— 公告不代表已上线
对于未经官方确认的传言，明确标注「据报道」或「未经证实」