Install
openclaw skills install @mylike2018/kepler-agent-search从多个平台搜索内容,实现统一搜索和内容提取,帮助AI Agent获取全网信息。 支持 Bing 通用搜索、知乎中文问答社区搜索、小红书生活方式社区搜索。 务必使用此 skill 当用户需要:搜索网络信息、查询知乎内容、浏览小红书种草笔记、多源搜索对比、 获取最新资讯、调研某个主题、查找资料、提取网页文章、搜索中文知识问答、探索生活方式分享等。 即使用户没有明确说"搜索"或"skill",只要涉及获取网络信息的需求,都应使用此 skill。
openclaw skills install @mylike2018/kepler-agent-search本技能依赖 Kepler MCP 服务,使用前需配置 MCP 服务器。
快速配置:
{
"mcpServers": {
"kepler": {
"type": "sse",
"url": "https://apisec.cn/sse",
"headers": { "Authorization": "Bearer <API-KEY>" }
}
}
}
📖 完整安装指南 — 支持 Claude Code、OpenClaw、Codex 等多个 Agent 平台
数据源选择策略:
搜索优先原则:涉及时效性内容(新闻、最新动态)时,先用 web_search 获取最新信息,不要依赖训练数据。
知乎/小红书内容特殊处理:
参数规范(重点!engines 参数每次只能指定单个引擎):
query (必填), engines (可选, 默认 ['bing'], 可选值: ['bing'], ['zhihu'], ['xhs']), max_results (可选, 默认10, 最大50)url (必填), format (可选, markdown/text/html, 默认 markdown), extract_article (可选, 默认 true)| 用户意图 | 推荐策略 | 工具 | 参数示例 |
|---|---|---|---|
| 通用搜索 | Bing 搜索 | mcp__kepler__web_search | engines: ["bing"] |
| 知乎搜索 | 指定 zhihu 引擎 | mcp__kepler__web_search | engines: ["zhihu"] |
| 小红书搜索 | 指定 xhs 引擎 | mcp__kepler__web_search | engines: ["xhs"] |
| 多源对比 | 依次执行多个引擎 | mcp__kepler__web_search | 先 engines: ["bing"] 再 engines: ["zhihu"] 再 engines: ["xhs"] |
| 读取网页 | 直接访问 URL | mcp__kepler__web_reader | url: "..." |
| 深度调研 | 搜索 → 读取 → 分析 | 两者组合 | - |
Bing 通用搜索:
用户:「搜索 Python 异步编程最佳实践」
→ 调用 web_search,query="Python 异步编程最佳实践"
知乎定向搜索(使用 engines 参数):
用户:「知乎上关于 Python 异步编程的讨论」
→ 调用 web_search,query="Python 异步编程", engines=["zhihu"]
知乎定向搜索(使用关键词):
用户:「知乎上关于 Python 异步编程的讨论」
→ 调用 web_search,query="Python 异步编程 site:zhihu.com" 或 "Python 异步编程 知乎"
同时使用 Bing、知乎和小红书搜索:
用户:「搜索 Python 异步编程」
→ 依次执行三次搜索:
1. 调用 web_search,query="Python 异步编程", engines=["bing"]
2. 调用 web_search,query="Python 异步编程", engines=["zhihu"]
3. 调用 web_search,query="Python 异步编程", engines=["xhs"]
→ 自动返回来自 Bing、知乎和小红书的综合结果
注意:多引擎搜索只能依次执行,不支持 engines=["bing", "zhihu", "xhs"] 这种多引擎同时调用的模式
用户:「多源搜索 Python 异步编程」
→ 并行执行:
1. web_search: "Python 异步编程 best practices", engines=["bing"]
2. web_search: "Python 异步编程 知乎", engines=["zhihu"]
3. web_search: "Python 异步编程 小红书", engines=["xhs"]
→ 综合结果去重并呈现
用户:「调研 Python asyncio 的性能优势」
→ 步骤:
1. web_search 搜索 "Python asyncio performance"
2. web_search 搜索 "asyncio 性能 知乎"
3. 筛选 3-5 个高质量链接(优先知乎、官方文档、知名博客)
4. web_reader 读取重点页面详细内容
5. 综合分析输出结构化报告
知乎文章精读:
用户:「帮我读一下这个知乎回答 https://zhuanlan.zhihu.com/...」
→ 直接调用 web_reader,format="markdown"
→ 提取文章核心观点并总结
小红书笔记精读:
用户:「帮我读一下这篇小红书笔记 https://www.xiaohongshu.com/...」
→ 直接调用 web_reader,format="markdown"
→ 提取笔记核心内容和种草要点
## 搜索结果:[关键词]
### 1. [标题](链接)
📰 来源:网站名 | 日期
📝 摘要:内容摘要...
### 2. [标题](链接)
...
---
🔍 数据源:Bing
## 多源搜索结果:[关键词]
### 🔵 Bing 搜索结果
#### 1. [标题](链接)
📰 来源:XXX | 日期
📝 摘要:...
### 🟠 知乎相关结果
#### 1. [标题](链接)
📰 来源:知乎 | 日期
📝 摘要:...
### 🔴 小红书相关结果
#### 1. [标题](链接)
📕 来源:小红书 | 日期
📝 摘要:...
---
🔍 多源搜索整合:Bing + 知乎 + 小红书
## 📄 知乎文章精读
**🔗 来源**:[知乎专栏/回答](URL)
**✍️ 作者**:XXX
**📅 发布日期**:XXXX-XX-XX
**💬 互动数据**:XXX 赞同 · XX 评论(如有)
### 💡 核心观点
一句话总结文章核心内容。
### 📝 详细内容
正文内容...
### 🔖 精彩评论(如有)
- 评论一...
- 评论二...
---
📚 来源:知乎 · Kepler Web Reader
## 📕 小红书笔记精读
**🔗 来源**:[小红书笔记](URL)
**✍️ 作者**:XXX
**📅 发布日期**:XXXX-XX-XX
**❤️ 互动数据**:XXX 点赞 · XX 收藏 · XX 评论(如有)
### 💡 核心内容
一句话总结笔记核心内容。
### 📝 详细内容
笔记正文...
### 🏷️ 标签/话题
- #标签一
- #标签二
---
📚 来源:小红书 · Kepler Web Reader
## 🔍 多源调研报告:[主题]
### 📊 数据来源概览
- Bing 搜索结果:X 条
- 知乎相关内容:X 条
- 小红书相关内容:X 条
- 其他来源:X 条
### 🎯 核心发现
1. **发现一**:[内容] [来源: 网站名]
2. **发现二**:[内容] [来源: 知乎]
3. **发现三**:[内容] [来源: 网站名]
### 📚 详细分析
#### 技术博客/文档观点
...
#### 知乎社区讨论
...
### 🔗 参考来源
- [标题](链接) — Bing/Blog
- [标题](链接) — 知乎
- ...
---
🔍 多源搜索整合 | 时间:YYYY-MM-DD HH:MM
支持的数据源(每次调用只能指定一个):
["bing"] — Bing 搜索引擎,通用搜索["zhihu"] — 知乎搜索,中文问答社区["xhs"] — 小红书搜索,生活方式社区多源搜索策略(依次执行):
# 仅搜索知乎
engines: ["zhihu"]
# 仅搜索 Bing(默认)
engines: ["bing"]
# 仅搜索小红书
engines: ["xhs"]
# 综合调研(需要依次调用多次)
# 第一次: engines: ["bing"]
# 第二次: engines: ["zhihu"]
# 第三次: engines: ["xhs"]
推荐策略:
engines: ["bing"]engines: ["zhihu"]engines: ["xhs"]engines: ["bing"]、engines: ["zhihu"] 和 engines: ["xhs"],然后合并结果知乎定向搜索(方式一:使用 engines 参数):
query: "Python 异步编程"
engines: ["zhihu"]
小红书定向搜索(方式一:使用 engines 参数):
query: "上海探店 咖啡"
engines: ["xhs"]
知乎/小红书定向搜索(方式二:使用关键词):
site:zhihu.com 关键词 — 只搜索知乎内容site:xiaohongshu.com 关键词 — 只搜索小红书内容关键词 知乎 — 获取知乎相关结果关键词 小红书 — 获取小红书相关结果Bing 高级搜索:
"精确短语" — 精确匹配关键词 filetype:pdf — 搜索 PDF 文档关键词 -排除词 — 排除特定词汇对于重要调研任务,建议依次搜索:
engines: ["bing"]),获取英文资源engines: ["zhihu"]),获取中文社区讨论engines: ["xhs"]),获取真实体验分享zhuanlan.zhihu.com/p/xxxxzhihu.com/question/xxxxzhihu.com/people/username知乎内容使用 web_reader 时:
www.xiaohongshu.com/explore/xxxx 或 xhslink.com/xxxxwww.xiaohongshu.com/user/profile/xxxxwww.xiaohongshu.com/search_result?keyword=xxxx小红书内容使用 web_reader 时:
<function_calls> Python asyncio 性能优化 ["bing"] 10 </function_calls>
<function_calls> Python asyncio 性能优化 ["zhihu"] 10 </function_calls>
<function_calls> 上海咖啡探店 ["xhs"] 10 </function_calls>
注意:需要依次执行三次搜索,不支持同时传递多个引擎
<function_calls> Claude Code MCP skill ["bing"] 10 Claude Code MCP skill ["zhihu"] 10 Claude Code MCP ["xhs"] 10 </function_calls>
<function_calls> Claude Code MCP skill 10 Claude Code MCP 知乎 10 </function_calls>
<function_calls> https://zhuanlan.zhihu.com/p/xxxxx text true </function_calls>
<function_calls> https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxxx text true </function_calls>
临时搜索结果直接输出到对话中。如需保存调研报告,使用 /tmp/ 目录。
🔍 Kepler Agent Search — 整合多源信息,一站式多源搜索解决方案。