Init Workspace

Initialize personal and team knowledge bases, create or join teams, create team project spaces, configure Gitea repository permissions, and maintain the AIFusionBot/system-config control repository.

Skill: init_workspace - 初始化个人/团队知识库

用途

paper-kb v3 的入口初始化模块，负责：

• 第一次使用时创建用户个人知识库
• 创建团队知识库
• 通过邀请码加入团队
• 创建团队项目空间
• 初始化 Gitea 仓库目录结构
• 给用户授予对应 Gitea 仓库权限
• 维护 AIFusionBot/system-config 控制仓库

本 skill 自包含，脚本只依赖本目录 scripts/ 下的模块和 .env。

触发条件

Activate when:

• 用户第一次使用知识库相关功能
• 用户说“注册 / 初始化 / 创建个人知识库”
• 用户说“创建团队”
• 用户说“加入团队”
• 用户说“创建团队项目”
• 团队管理员在群里说“绑定本群 / 解除本群绑定 / 查看本群绑定”
• 其他 skill 发现用户未注册，需要先初始化

Do NOT activate when:

• 用户已注册且正在存资料、查询、批量编译，交给对应 skill
• 用户的问题与知识库系统无关

关键规则

• 每个用户第一次注册时，自动创建个人知识库。
• 一个用户只能加入一个团队。
• 团队知识库归 AIFusionBot 所有。
• 个人知识库归用户自己的 Gitea 账号所有。
• AIFusionBot 对个人知识库获得 admin 权限。
• 团队管理员在团队知识库获得 write 权限。
• 普通团队成员在团队知识库获得 read 权限。
• 团队创建后自动创建 general 项目。
• 团队邀请码写入团队知识库根目录 TEAM_INFO.md。
• 第一次注册引导必须包含真实 Gitea 地址，地址来自环境变量 GITEA_URL。
• 私聊身份使用 OpenClaw SenderId，群聊身份使用 GroupSubject。
• 群聊必须先绑定到团队；群绑定 key 是 GroupSubject（chat_id），不是群名。
• 群里发消息的人 SenderId 只用于权限校验和审计，不用于决定这个群属于哪个团队。
• 只有团队管理员可以绑定或解绑团队群，且必须两步确认。
• 注册成功后必须写入 active_tasks.json 的 post_init_choice:<SenderId>，用于承接用户下一条“1/2/3”回复。
• 用户在初始化后回复 1/2/3 时，必须先调用 resolve_pending_action.py 判断含义，不得自行解释短数字。
• 如果脚本返回 interactive_card，OpenClaw 优先发送飞书互动卡片；卡片按钮回调映射为 CardActionValue，表单回调映射为 CardFormValues。
• 用户选择 2. 创建新团队 时，必须继续收集团队名称和团队研究方向；拿到这两个字段后才能调用 init_team.py。
• 创建团队时，团队知识库仓库名使用 <团队名称slug>-team-kb，不得使用 <team_id>-team-kb 或自动编号替代团队名称。

脚本

1. 检查用户是否注册

bash

python3 scripts/init_user.py --check --open_id <SenderId>

未注册时回复用户：

text

你好，我是科研知识库助手。第一次使用需要先创建你的个人知识库。
请先打开 Gitea 注册账号：{GITEA_URL}

注册完成后，回复以下信息：
Gitea用户名：
姓名：
研究方向：

2. 注册用户并创建个人知识库

bash

python3 scripts/init_user.py --register --open_id <SenderId> \
  --gitea_username <username> \
  --name "<姓名>" \
  --research_direction "<研究方向>"

成功后回复：

text

个人知识库已创建：<personal_repo_url>

接下来你可以：
1. 加入已有团队
2. 创建新团队
3. 暂时不加入团队

用户下一条回复如果是 1、2、3 或对应文本，先调用：

bash

python3 scripts/resolve_pending_action.py --open_id <SenderId> \
  --message "<用户回复>"

如果来自卡片按钮或表单回调，调用：

bash

python3 scripts/resolve_card_action.py --action_value "<CardActionValue>"

python3 scripts/resolve_pending_action.py --open_id <SenderId> \
  --action_value "<CardActionValue>" \
  --form_values_json '<CardFormValues>'

处理规则：

• 返回 action=join_team：继续向用户收集团队名称和邀请码，再调用 join_team.py。
• 返回 action=create_team：继续向用户收集团队名称和团队研究方向，再调用 init_team.py。
• 返回 ready_to_execute=true：按返回的 command 和 args 调用 join_team.py 或 init_team.py。
• 返回 action=personal_only：结束初始化后选择，不创建团队。
• 如果没有 post_init_choice:<SenderId>，不要把单独的 1/2/3 当成初始化选择。

3. 创建团队

bash

python3 scripts/init_team.py --open_id <SenderId> \
  --team_name "<团队名称>" \
  --research_direction "<团队研究方向>"

成功后：

• 创建 AIFusionBot/<团队名称slug>-team-kb
• 写入 TEAM_INFO.md
• 当前用户成为团队管理员
• 当前用户 Gitea 账号获得团队库 write 权限

4. 加入团队

bash

python3 scripts/join_team.py --open_id <SenderId> \
  --team_name "<团队名称>" \
  --invite_code "<邀请码>"

成功后：

• 用户加入 teams.json.members
• 用户 role=member
• 用户 Gitea 账号获得团队库 read 权限

5. 创建团队项目

只有团队管理员可以创建：

bash

python3 scripts/create_project.py --open_id <SenderId> \
  --project_name "<项目名称>" \
  --brief "<项目说明>"

脚本会：

• 创建 projects/<project_id>/
• 初始化 index.md、timeline.md、decisions.md、open_questions.md、people.md、sources.md
• 更新团队知识库 catalog.json
• 更新 system-config/teams.json

6. 绑定团队群

群聊绑定只允许在群里触发。OpenClaw 字段映射：

• SenderId：发起绑定的用户 open_id
• ChatType：必须是 group
• GroupSubject：群聊 chat_id
• MessageSid：消息 id，用于审计

第一步，管理员在团队群里 @bot 说“绑定本群”后调用：

bash

python3 scripts/bind_chat.py --action request_bind \
  --sender_id <SenderId> \
  --chat_type <ChatType> \
  --chat_id <GroupSubject> \
  --chat_name "<可选，feishu_chat(action=get) 取到的群名>"

脚本会检查：

• 当前上下文必须是群聊。
• 当前群必须有 GroupSubject。
• SenderId 必须已注册。
• SenderId 必须已加入团队。
• SenderId 必须是该团队管理员。
• 如果该群已绑定其他团队，直接拒绝。

脚本返回 confirm_code 后，在群里回复：

text

将把本群绑定到团队【<team_name>】。
绑定后，本群 @我 的查询、入库、批量导入和扫描默认进入该团队知识库。

请团队管理员在 10 分钟内回复：
@AIFusionBot 确认绑定 <confirm_code>

如果脚本返回 interactive_card，优先发送确认卡片。卡片按钮值 confirm_bind:<confirm_code> 对应调用 bind_chat.py --action confirm_bind；cancel_bind:<confirm_code> 对应调用 bind_chat.py --action cancel_pending。

第二步，确认绑定：

bash

python3 scripts/bind_chat.py --action confirm_bind \
  --sender_id <SenderId> \
  --chat_type <ChatType> \
  --chat_id <GroupSubject> \
  --chat_name "<可选群名>" \
  --confirm_code <confirm_code>

确认成功后会写入：

• system-config/chat_bindings.json
• system-config/chat_binding_events.json
• 团队知识库 identity/group-bindings.md

查看当前群绑定：

bash

python3 scripts/bind_chat.py --action status \
  --sender_id <SenderId> \
  --chat_type <ChatType> \
  --chat_id <GroupSubject>

解绑同样必须两步确认：

bash

python3 scripts/bind_chat.py --action request_unbind \
  --sender_id <SenderId> \
  --chat_type <ChatType> \
  --chat_id <GroupSubject>

bash

python3 scripts/bind_chat.py --action confirm_unbind \
  --sender_id <SenderId> \
  --chat_type <ChatType> \
  --chat_id <GroupSubject> \
  --confirm_code <confirm_code>

如果脚本返回解绑确认卡片，按钮值 confirm_unbind:<confirm_code> 对应调用 bind_chat.py --action confirm_unbind；cancel_unbind:<confirm_code> 对应调用 bind_chat.py --action cancel_pending。

解绑后该群不能再查询或写入团队知识库，直到重新绑定。

7. 修复半初始化状态

如果 Gitea 仓库已经创建，但写 system-config 失败，初始化脚本会记录 provisioning_errors.json。 如果连恢复记录也写入失败，脚本仍会返回已创建的仓库 URL，并设置 recovery_failed=true 和 recovery_error，方便人工定位。

查看待修复记录：

bash

python3 scripts/repair_provisioning.py

修复单条：

bash

python3 scripts/repair_provisioning.py --error_id <recovery_id>

修复全部：

bash

python3 scripts/repair_provisioning.py --all

system-config

本 skill 自动维护：

text

AIFusionBot/system-config/
├── users.json
├── teams.json
├── chat_bindings.json
├── pending_chat_bindings.json
├── chat_binding_events.json
├── sources.json
├── jobs.json
├── active_tasks.json
├── permissions.json
└── provisioning_errors.json（按需创建）

system-config 是系统控制平面，不存知识正文。

错误处理

• Gitea 用户不存在：提示用户先注册 Gitea。
• 用户已注册：不要重复创建个人库。
• 用户已加入团队：拒绝加入第二个团队。
• 团队名称重复：提示加入已有团队或换名。
• 邀请码错误：拒绝加入。
• Gitea 授权失败：不要静默成功，必须告诉用户。
• 初始化写配置失败：返回 recoverable=true 和 recovery_id，后续用 repair_provisioning.py 修复。