Feishu Ingest

Poll Feishu groups for new messages, download message resources, read Feishu docs/wiki/sheets/bitables, compile message-source markdown, judge which chat segments are worth preserving, and ingest valuable materials into the Research KB through a prepare/apply workflow.

职责

把飞书群作为可定时扫描资料源处理。prepare 拉取增量群消息、下载消息资源、读取飞书云文档、把普通群消息编译成可定位的 Markdown 源文件，并输出供 OpenClaw 分析的 inputItems[]。apply 校验 OpenClaw 生成的页面、归档源文件、写入 Gitea 知识库、更新 catalog.json / index.md，并返回 sourceItems[] 给后端持久化。当前“群文件”来自群消息历史里的 file/image 等 message resource；不单独爬取群文件目录，飞书文件夹消息记录为 unsupported。

不要伪造飞书内容。缺少凭据、机器人不在群、无权限读取消息/文件/文档时，返回 need_authorization 或明确错误。飞书文件夹和超大文件记录为 unsupported。

飞书内容往往是碎片化线索，入库前必须先判断它在知识库图谱里的位置。写 pages.json 前，OpenClaw 应私下做一次知识图谱规划：哪些文件/文档/消息片段值得成为实体页，哪些已有 overview/、projects/、concepts/、resources/ 或其他页面需要补充新证据和跳转。不要把低价值聊天硬写成页面，也不要把稳定概念、具体资源或团队导航更新遗漏掉。

脚本结构

当前 scripts/ 只保留真实入口和依赖：

• run_task.py：唯一命令入口，提供 prepare 和 apply 子命令。
• feishu_reader.py：prepare 主逻辑，拉消息、处理附件/云文档/消息片段、生成分析上下文。
• kb_writer.py：apply 主逻辑，校验 sourceItemKeys、归档源文件、写页面/catalog/index、生成 sourceItems[]。
• feishu_platform.py：飞书开放平台客户端，负责 token、消息历史、消息资源、Doc/Wiki/Sheet/Bitable 读取。
• text_extractors.py：本地文件文本预览，支持文本、CSV/JSON/YAML/代码、DOCX、PPTX、XLSX、PDF 可选解析、ZIP 清单。
• gitea_api.py：Gitea 内容读写客户端，支持 dry-run。
• catalog.py：catalog 合并、索引渲染、图关系归一。
• task_io.py：payload/result JSON 读写。
• utils.py：hash、slug、frontmatter 清理、关键词、路径安全等通用函数。

旧探索脚本已删除；飞书读取统一走 feishu_platform.py，知识库写入统一走 kb_writer.py。

必需配置

环境变量：

• FEISHU_APP_ID
• FEISHU_APP_SECRET
• GITEA_URL
• GITEA_BOT_TOKEN
• GITEA_BOT_USERNAME 或 GITEA_ORG
• TEAM_KB_REPO

可选：

• OPENCLAW_SHARED_DIR：token 缓存、prepare 临时文件和中间上下文目录。

飞书应用需要机器人能力、机器人已进群、读取群消息历史权限、读取群消息资源权限。读取云文档还需要对应 Doc/Wiki/Sheet/Bitable 权限和文档授权。

输入配置

后端资料源会传入：

• source.config.chatId / openChatId / open_chat_id：飞书群 ID。
• scanIntervalMinutes：后端定时扫描间隔。
• initialLookbackHours：首次扫描回扫窗口，默认 168 小时。
• maxMessages：每轮最多拉取消息数，默认 200。
• messageSegmentWindowMinutes：把相邻群消息编译成一个消息源文件的时间窗口，默认 10 分钟。
• maxMessagesPerSegment：每个消息源文件最多包含的消息数，默认 12。
• maxFileSizeMb：单个群文件进入分析的最大体积，上限 100MB。
• includeFiles / includeMessages / includeDocuments：是否处理群文件、普通群消息、飞书云文档。
• fetchRecentMessages=false：只处理后端传入的 source.items[]，不主动拉群消息。
• urls / docUrls / wikiUrls / tokens / documents / links：额外飞书文档、Wiki、表格、多维表格 URL 或 token。
• source.lastSnapshot.lastMessageCreateTime：上一轮处理到的消息创建时间，prepare 用它做增量游标。

Prepare

运行：

bash

python3 scripts/run_task.py prepare --input <payload.json> --context-output <context.json>

prepare 输出：

• inputItems[]：OpenClaw 需要分析的候选资料。
• sourceItems[]：prepare 阶段已经确定为跳过、无权限、失败、暂不支持的资料项。
• instructions.analysisTemplates：每种资料类型的分析模板。
• skipResult：没有新候选资料时直接写给后端的成功结果；如果没有写入任何页面且 sourceItems[] 中存在 need_authorization 或 fetch_failed，后端会把任务标记为 failed 并保留 result/sourceItems 作为诊断。

inputItems[] 类型：

• sourceKind=feishu_file：群消息里的文件/图片等下载资源，required=true。后续按本地文件同样思路分析，并归档原始文件。
• sourceKind=feishu_document：飞书云文档/Wiki/Sheet/Bitable 编译出的 Markdown 源，required=true。
• sourceKind=feishu_message_segment：按时间窗口整理后的群消息片段，required=false。源文件包含发送时间、message_id、sender、消息原文和机器可读定位。

OpenClaw 生成 pages.json

强制规则：

• 文件和云文档：每个 required=true 的 input item 必须出现在至少一个页面的 sourceItemKeys 中。
• 群消息：不要逐条入库。只在消息片段包含长期研究价值时写入 notes/。
• 高价值消息包括：项目决策、需求澄清、可复用解释、实验结果、会议结论、资源链接加上下文、后续行动项。
• 低价值消息包括：收到/好的/谢谢、纯排期、重复通知、无上下文链接、临时协调、表情或闲聊。
• 生成页面时必须保留 sourceItemKeys。不要写 source_files/，源文件归档由 apply 完成。
• 不写 qa/ 页面。
• 根据证据生成/更新 overview/、concepts/、resources/、projects/ 等相关页面时，要在正文里写 Markdown 链接，并维护 relatedConcepts / relatedResources / relatedCodePages / relatedPages。relatedPages 用于 overview、项目、论文、综述、会议、实验、技术文档、笔记等普通 Wiki 页面之间的关联。

Apply

运行：

bash

python3 scripts/run_task.py apply --input <payload.json> --context <context.json> --pages <pages.json>

apply 会：

1. 校验所有页面路径和 sourceItemKeys。
2. 确认所有 required 文件/云文档已被页面覆盖。
3. 把被使用的群文件归档到 source_files/feishu/<sourceId>/files/。
4. 把被使用的群消息源 Markdown 归档到 source_files/feishu/<sourceId>/messages/。
5. 把被使用的飞书云文档源 Markdown 归档到 source_files/feishu/<sourceId>/documents/。
6. 写入页面、catalog.json、index.md。
7. 返回 sourceItems[]，标记每个资料项为 ingested、skipped、need_authorization、fetch_failed 或 unsupported。

页面路由与模板

papers/ 论文/技术报告

适用：论文 PDF、arXiv、会议论文、技术报告。覆盖：摘要、研究问题、方法、数据/实验、主要结论、局限、可复用点、相关概念与资源。

surveys/ 综述/调研

适用：行业调研、文献综述、方案对比、landscape。覆盖：范围、分类框架、对比表、趋势、空白/争议、推荐阅读、相关概念与资源。优先做结构化比较。

projects/ 项目/需求/方案

适用：需求文档、项目计划、路线图、方案评审。覆盖：背景、目标、范围、里程碑、关键决策、风险、下一步、相关页面。

code/ 代码/仓库/接口

适用：代码文件、仓库说明、API 文档、SDK、脚本。覆盖：仓库/模块、架构、入口、关键 API、运行/部署、风险与 TODO、相关概念。

meetings/ 会议/讨论

适用：会议纪要、长讨论、同步会摘要。覆盖：背景、讨论要点、决策、行动项、开放问题、相关页面。不要逐字转写。

experiments/ 实验/评测

适用：实验记录、benchmark、ablation、结果表、失败复盘。覆盖：假设、设置、指标、结果、分析、复现信息、后续实验。

tech-notes/ 技术笔记/排障

适用：部署手册、配置说明、排障过程、命令记录。覆盖：问题、环境、步骤、配置、排错、参考、相关页面。

notes/ 群消息沉淀

适用：经过价值判断的普通群消息片段。覆盖：背景、要点、结论/价值、后续动作、消息定位。消息定位至少包含时间范围和 message_id。

concepts/ 概念页

适用：从资料中抽出的稳定概念、方法、术语。覆盖：定义、使用场景、相关方法、常见误区、相关资源。概念页要链接回支撑资料页。

resources/ 资源页

适用：工具、链接、数据集、附件、图片、暂不能深度解析但值得登记的资料。覆盖：资源是什么、内容摘要、使用方法、适用场景、限制、相关页面。

overview/ 总览/导航页

适用：飞书消息或文档显著改变团队级主题导航、项目资料地图、阶段性资料包、研究方向入口或跨资料综合时。覆盖：主题边界、相关实体页、关键概念/资源、当前状态、待补证据。没有明确导航或综合价值时不要硬建 overview。

输出结果

成功结果必须包含：

json

{
  "success": true,
  "processedSources": ["source-item-key"],
  "createdPages": [],
  "updatedPages": [],
  "archivedFiles": [],
  "skippedSources": [],
  "errors": [],
  "commitId": "",
  "snapshot": { "lastMessageCreateTime": 0 },
  "sourceItems": []
}

sourceItems[] 每项尽量包含：itemKey、sourceKind/kind、status、title、sha256、relativePath/originalPath、archivedPath、url、externalId、messageTime、size、lastError、metadata。前端飞书资料源卡片中的资料项状态统计来自后端持久化后的 source_items 累计数据；最新游标/消息/候选数来自本轮 snapshot。

如果没有新增消息、文件或文档，prepare 可以直接写入成功的 skip result。若只有普通群消息且 OpenClaw 判断都不值得入库，apply 允许 pages: [] 并更新快照，避免下轮重复处理。