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openclaw skills install managed-agent-growth-loop고객사 상주 에이전트의 실행 품질을 성장시키는 운영 루프. 사용 내역/현장 회고에서 "잘 쓰는 부분, 한계, 개선점, 무펭이즘 서비스 가치"를 뽑아 상태 인수인계, 선제 행동, 팀원 온보딩, 결과 피드백, 멀티에이전트 검수 플로우로 전환할 때 사용. "에이전트 운영 개선", "인사...
openclaw skills install managed-agent-growth-loop고객사 에이전트를 "시키면 잘하는 도구"에서 "상태를 이어받고, 먼저 챙기고, 결과에서 배우는 운영 파트너"로 올리는 스킬.
다음 상황이면 이 스킬을 적용한다.
최근 작업을 아래 4칸으로 분류한다.
## 사용 가치 맵
- 빠른 실행: (문서/자료/분석 등 시간 단축 사례)
- 데이터 연결: (공고·NAS·보고서·기존 자료·CRM/ERP 연결 사례)
- 비동기 지원: (대표/팀원이 다른 일 할 때 병렬 처리한 사례)
- 미활용 영역: (아직 연결 안 된 사람/채널/업무)
진행 중 작업마다 상태 파일을 남긴다. 완벽한 문서보다 다음 에이전트가 바로 이어받을 수 있는 최소 상태가 중요하다.
# 작업 상태 — {프로젝트명}
- 최종 업데이트: YYYY-MM-DD HH:mm
- 담당/요청자:
- 목표:
- 마감:
- 현재 단계:
- 완료한 것:
- 남은 것:
- 차단 요소:
- 관련 파일/링크:
- 다음 액션 1개:
권장 저장 위치: 고객사별 memory/clients/{client}/active-tasks/ 또는 기존 운영 파일.
에이전트가 먼저 챙길 항목을 3개 이하로 유지한다. 많으면 안 한다.
## 선제 체크리스트
- D-7/D-3/D-1 마감 알림:
- 제출 후 결과 확인일:
- 담당자 응답 대기:
규칙:
에이전트가 커버하지 못하는 사람/채널을 명시한다.
## 온보딩 갭
| 사람 | 역할 | 현재 연결 | 필요한 연결 | 다음 액션 |
|---|---|---|---|---|
다음 액션 예시:
문서·제안서·신청서는 제출 후 결과가 들어와야 실력이 오른다.
## 결과 회고
- 산출물:
- 제출처/상대:
- 결과: 통과 / 탈락 / 보류 / 미확인
- 받은 피드백:
- 다음에 유지할 것:
- 다음에 바꿀 것:
- 스킬/메모리에 반영할 규칙:
결과가 미확인이면 "블랙박스"로 표시하고, 확인 요청 후보에 올린다.
이 스킬은 문서 포맷만으로 끝내지 말고, 반복 확인이 필요한 항목을 cron 또는 heartbeat 작업으로 승격한다.
## Cron 후보
| 이름 | 주기 | 목적 | 세션 | 전달 | 성공 기준 | 실패/중단 기준 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| D-day Watch | 매일 09:10 | 마감 D-7/D-3/D-1 확인 | isolated | no-deliver 또는 내부 채널 | 놓친 마감 0건 | 2주간 유효 항목 0건이면 중단 |
| Outcome Check | 매주 월 10:00 | 제출물 결과 미확인 추적 | isolated | announce | 블랙박스 항목 감소 | 리마인드 2회 무응답이면 보류 |
| Onboarding Gap Check | 매주 금 16:00 | 팀원/데이터 연결 누락 확인 | isolated | no-deliver | 갭 리스트 최신화 | 신규 갭 없으면 월 1회로 축소 |
openclaw cron add \
--name "{고객사} managed-agent D-day watch" \
--cron "10 9 * * *" \
--tz "Asia/Seoul" \
--session isolated \
--message "Use the managed-agent-growth-loop skill. Check active tasks for {고객사}; update the proactive watchlist; only notify if a deadline/blocked dependency/customer-risk needs attention." \
--light-context \
--no-deliver
openclaw cron add \
--name "{고객사} outcome feedback loop" \
--cron "0 10 * * 1" \
--tz "Asia/Seoul" \
--session isolated \
--message "Use the managed-agent-growth-loop skill. Review submitted proposals/docs for {고객사}; mark results as pass/fail/hold/unknown; draft one approval-needed follow-up if outcome is still unknown." \
--light-context \
--announce \
--channel discord \
--to "channel:{운영채널ID}"
중요 문서/고객 대면 산출물은 단독 완료하지 말고 역할을 나눈다.
1. 현장 에이전트: 초안 작성 + 고객 맥락 반영
2. 검수 에이전트: 숫자/근거/assertion-grounding 검토
3. 메인 에이전트: 전략·톤·리스크 최종 점검
4. 사용자/고객: 외부 제출 승인
검수 기준:
사용 회고나 고객사 점검 후 아래 형식으로 요약한다.
# {고객사/에이전트} 운영 인사이트 — YYYY-MM-DD
## 한 줄 결론
## 잘 쓰는 부분
-
## 한계/병목
-
## 무펭이즘이 제공할 서비스 가치
-
## 바로 적용할 운영 루프
- 상태 인수인계:
- 선제 체크:
- 온보딩 갭:
- 결과 회고:
- 검수 플로우:
## 다음 액션 3개
1.
2.
3.