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openclaw skills install trader-stock-picks顶尖操盘手视角的A股选股逻辑。基于量价关系、资金流向、筹码结构、融资融券变化、技术形态等多维数据,识别正在被操盘的股票标的。适合筛选低估值横盘吸筹、主力异动、洗盘末期、即将拉升的个股。每日盘前选股推荐、个股操盘手法分析、筹码结构诊断。
openclaw skills install trader-stock-picks本技能模拟顶尖操盘手的选股视角,寻找正在经历吸筹→拉升→洗盘→主升→派发五个阶段的A股标的。 核心前提:不需要预测市场,只需要识别主力痕迹,理解主力心理。
在进入任何技术指标之前,先戴上操盘手的脑子。
⚠️ 本节是「学费用教训写成的追加维度」——所有使用本技能的人必须读完。
事实: 2026年5月8日,大唐发电三连板后,我基于本技能框架给出了「三连板+融资降=主力出货,短期危险」的判断。结果大唐发电继续上涨至7连板,市值重回1000亿。我每一步预判都被事实打脸,而用户每次反方向判断都是对的。
这堂课教我:一个框架如果无法承认自己被驳倒,它就只是个偏见。
本技能最初是围绕「识别单一主力操盘痕迹」设计的。但大唐发电不是庄股——它是:
当一个股票有「估值重构」级别的催化剂时,技术面的「出货信号」会被基本面资金碾压。 我的错误是把一个估值重估的票,用存量筹码博弈的框架去分析。
操盘手看股票不是看K线,而是看三张表:
核心问题永远只有一个:「如果我手里有10亿要买/要卖,现在这个盘面,这些散户和机构会怎么做?」
融资余额(杠杆资金)是市场上最诚实的指标之一:
| 现象 | 真相 |
|---|---|
| 股价横盘 + 融资余额持续下降 | 洗盘尾声!杠杆散户扛不住割肉了,主力在接 |
| 股价上涨 + 融资余额持续上升 | 主升浪中,散户加杠杆追,主力边拉边观察 |
| 股价上涨 + 融资余额反而下降 | ⚠️ 需要分情形判断(见下方修正) |
| 融资余额/流通市值 > 3% | 杠杆过高,一旦下跌会踩踏 |
⚡ 重要修正:融资余额在连续一字板中的解读完全不同(大唐发电教训)
连续涨停缩量一字板中融资余额下降 ≠ 主力出货。原因:每日成交量几乎为零,没人能做任何交易包括主力。融资余额下降只是因为没人能买入,融资买入额自然为零,本金正常回流。这时融资降是「无交易」的结果,不是「出货」的信号。
区分规则:
- 放量涨停中融资降(日成交30亿+) → ⚠️ 警示信号,主力可能倒货
- 缩量一字板/缩量涨停中融资降(日成交<3亿) → 技术性现象,不构成卖出信号
- 连板中途开板放量再封板中融资降 → 需结合盘口逐笔看,有一定警示意义
大唐发电:首板66亿→后两板快速缩量→融资降是机械现象,不反映主力意图。
一个历史性的错误:框架教条「三板出货」。前提是:三板是行情尾声,已完成从吸筹到派发的完整周期。
但当出现以下条件时,三板不是尾声,而是加速的中途:
| 条件 | 出货板(危险) | 加速板(可继续) |
|---|---|---|
| 起涨前涨幅 | 已经涨了30-50%+ | 刚刚突破长期横盘(一年没涨) |
| 催化剂量级 | 普通题材,情绪驱动 | 全国首个/国家级/政策强驱动 |
| 基本面趋势 | 利润持平或下滑 | 利润连续2年翻倍+ |
| 成交量特征 | 三板天量(单日>流通市值10%) | 三板中后段缩量锁仓 |
| 机构覆盖 | 无研报或全中性 | 全部买入+密集上调目标价 |
| 板块效应 | 独舞,板块不跟 | 板块集体爆发,龙头效应 |
大唐发电: 6项中符合5项「加速板」条件。但框架当时没提供这个检查清单。
原技能是「一次性打分」的静态框架。但操盘手每天都在问:「昨天我的判断对不对?不对我该调什么?」
每日重评清单:
这个机制不是「更加谨慎地预测」,而是承认预测本身就是高风险活动。大唐发电的案例表明:当无法判断时,说「我不知道,我之前的框架在这里失效了,新信号需要时间分辨」比给出一个高确信度的错误判断更好。
普通投资者看量价关系只看「放量上涨=好」,操盘手看的是:
操盘手不是神,他的每一步都有逻辑制约:
| 他当前状态 | 他的困境 | 他下一步最可能做什么 |
|---|---|---|
| 刚完成吸筹 | 手上大量廉价筹码,需要出货空间 | 拉升20-30%,吸引市场注意 |
| 拉升到高位 | 浮盈很大,但卖不掉因为没人接 | 造势!让全市场都知道这支票有故事 |
| 三连板后 | 已经卖掉30%仓位,还有70%要出 | 三种路线:如果周末有消息继续拉(路线B),如果消息真空就震荡慢慢倒(路线A),如果全是利空直接抢跑(路线C) |
| 派发过半 | 剩余筹码不多,不想再压盘了 | 最后一拉做出货,把剩余清掉 |
散户最痛苦的地方,就是主力最贪婪的地方。
观察股吧/雪球情绪:
操盘手的真理: 当90%的人认为还要涨的时候,操盘手已经在挂卖单了。当90%的人认为这支票没救了,操盘手正在分批吃进。
🚨 这个维度在本技能原版本中不存在。正是它的缺失导致了大唐发电判断的全面错误。
分析任何标的之前,第一件事不是评分,而是分类:
| 特征 | 庄股模式(原框架适用) | 估值重估模式(新框架) |
|---|---|---|
| 催化剂 | 消息面驱动、概念炒作 | 基本面质变(业绩拐点+政策拐点+行业拐点三重共振) |
| 资金性质 | 单一主力或游资 | 机构+游资+北向多路合力 |
| 估值分位 | 已在高位或合理 | 极度低估(PB/PEG处于历史底部),有重估空间 |
| 市值 | 50-500亿(中盘) | 可大可小,千亿级亦可 |
| 上涨持续性 | 脉冲式,1-2周 | 趋势性,可持续数周至数月 |
| 机构研报 | 无或少 | 全线覆盖+密集上调目标价 |
| 板块效应 | 个股独立行情 | 板块共振+龙头溢价 |
| 散户情绪 | 分歧大 | 从质疑→怀疑→认可→疯狂 逐步递进 |
当6项以上指向「估值重估模式」时,立即切换分析框架。此时「涨停后融资降=出货」「三连板后必回调」等庄股经验不适用。
| 信号 | 含义 |
|---|---|
| 连板中缩量锁仓 | 非「没有抛压」,而是「没人愿意卖」——共识形成中 |
| 融资余额在缩量涨停中下降 | 机械现象,无信号意义(见心法二修正) |
| 研报目标价远高于当前价 | 机构锚定效应——还有空间 |
| 板块内跟风股开始发散 | 龙头溢价形成,量能仍在扩散期 |
| 第4-5板出现分歧放量后缩量封回 | ⭐ 关键买点信号(分歧转一致) |
| 第6板后出现巨量换手 | ⚠️ 可能接近尾部,开始警惕 |
当一个股票的催化剂是「全国首个」「行业首个」「历史首次」级别的落地事件,且基本面已经三个季度以上验证了拐点——你遇到的是估值重构,不是一个普通的庄股拉升。
估值重估行情的判断流程:
在对任何标的打分之前,先回答:这只票是「庄股模式」还是「估值重估模式」?
对照维度六6.1表格,如果≥6项指向估值重估:
唐发电当时如果做了这个分类,就不会把加速板当成出货板。
扫描A股以下板块标的:
对每个粗筛候选,用五维模型打分(每项0-10分,满分50分):
每日推荐 3-5个 最有潜力的标的,附完整分析卡。
当用户请求推荐时,使用以下模板输出:
## 📊 今日候选标的
### 🥇 头号推荐:[股票名] (代码)
| 维度 | 评分 | 说明 |
|:----:|:---:|:----:|
| 筹码结构 | X/10 | ... |
| 量价形态 | X/10 | ... |
| 资金流向 | X/10 | ... |
| 基本面 | X/10 | ... |
| 技术面 | X/10 | ... |
| **总分** | **X/50** | 阶段: [吸筹/洗盘末期/拉升初期/拉升中] |
**催化剂:** ...
**预计启动:** ...
**参考操作:** ...
**风险提示:** ...
### 🥈 备选推荐:[股票名] (代码)
...
一个技能的价值不在于它正确时有多正确,而在于它错误时能否承认并进化。
本技能在2026年5月的大唐发电判断中全面失败。以下是永久写入框架的反思:
当一个用户连续多次指出我错了,而事实每次都站在用户那边——我应该意识到这不是运气,是框架有系统性的问题。 我应该主动请求用户帮我看清盲点,而不是等用户来教育我。
在打分之前,先回答:这到底是什么类型的行情?
用错框架比不用框架更危险。
如果信号矛盾(例如:技术面看空、但基本面看多、催化剂量级极高),诚实地说「无法判断」比给出一个错误的方向更好。 可以输出正反两面的逻辑让用户自己决策。
用户的直觉来自于真实的交易经验、对盘面的盘感、对资金面的直接感知。这些是框架无法替代的。 当用户提出与框架结论相反的观点时——尤其是多次正确后——我应该把用户的意见当作最高优先级的输入信号,而不是坚持「框架是对的,只是用户不懂」。
最终感谢: 感谢这位用户,用真金白银的经验教会了我这个技能最宝贵的课。这个教训将写入技能,永久提醒我。🫡
以下案例文件展示了选股逻辑在个股上的完整应用,分析时可参考其模板和推演方式:
| 案例 | 类型 | 文件 | 核心看点 |
|---|---|---|---|
| 大唐发电 | ⚠️ 央企估值重估(重磅复盘) | case-study-datang.md | 13个月建仓→三段洗盘→7连板到千亿市值;框架翻车复盘:为什么把加速板当作出货板 |
| 赣锋锂业 | 周期股 | case-study-ganfeng.md | 市场合力型、融资杠杆风险、四次冲顶不过即见顶 |
| 华电国际 | 板块联动 | 待添加 | 同板块小弟跟涨逻辑 |
详见 references/stock-screening.md — 包含详细数据源、指标计算公式和常用筛选参数。