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openclaw skills install @minekevin/wenwan-authentication文玩鉴定技能,支持绿松石、蜜蜡、南红、和田玉等文玩珠宝的真伪鉴别、品质评估与市场估价。 当用户需要鉴定文玩真伪、判断品质等级、评估市场价值、或需要购买建议时使用此技能。 触发场景包括:鉴定绿松石真假、判断是否原矿/注胶/染色、评估瓷度等级、给文玩估价、 识别文玩优化处理手段、或其他文玩珠宝(蜜蜡、南红、和田玉、翡翠等)的鉴定需求。
openclaw skills install @minekevin/wenwan-authentication对文玩珠宝进行真伪鉴别、品质评估和市场估价。以绿松石为核心起点,逐步扩展覆盖更多品类。
从用户获取:
使用 autoglm-image-recognition 进行专业图片识别。图片须先上传获取公网 URL。
标准 prompt 模板:
请从文玩鉴定的角度详细分析图片。重点关注:
1. 颜色自然度与分布(天然不均匀 vs 人工均匀)
2. 表面光泽类型(玻璃光/蜡状光/胶质光/贼光)
3. 纹理特征(铁线/纹路的自然性、凹陷感)
4. 孔道状态(与表面颜色是否一致、有无白圈)
5. 雕刻/工艺细节(有无胶体堆积、橘皮纹)
6. 任何可疑的优化处理痕迹
请给出综合鉴定结论(是否为天然原矿、品质等级、可能的优化处理)。
根据用户提供的重量和尺寸,粗略推算密度判断材质:
计算方法:体积 ≈ 外形尺寸估算体积 × 0.65-0.8(雕件/孔道修正系数)
基于图片分析 + 密度推算 + 品类知识,输出:
列举该品类关键验证手段:
当前核心支持品类:
见 references/turquoise-identification.md 获取完整鉴别指南, 包含 11 种鉴别方法、品质四维度评估、市场克价参考和快速决策树。
南红、蜜蜡、和田玉、翡翠等品类的鉴定,结合联网搜索和图片识别能力进行分析。
搜索关键词格式:[品类名] 真伪鉴别 方法
估价时综合参考:
autoglm-websearch 搜索 [品类] [规格] 价格 2025 2026估价区间说明:
鉴定报告应包含: