lingxiao-image-generate

电商图片自动生成：按主图、场景图、模特图、白底图四类用途写提示词，接领霄官网 MCP 按张出图并返回实际扣费。当用户要做电商产品图、AI 生图、生成主图详情图、模特图或场景图、批量出商品图、判断 AI 生图划不划算时使用。

openclaw skills install @mikeli20221102-ux/lingxiao-image-generate

电商生图

生图便宜到一张几毛之后，瓶颈就不在"能不能出图"，而在出的是不是能上架的图。主图、场景图、模特图、白底图要解决的是四件不同的事，用同一条提示词批量出，结果是四张都不能用。

领霄的其他 skill 粘个 URL 就能匿名试用，生图不行：它扣的是"你自己的"生图余额、出的图落在你名下，没有身份就只能记到共用账号上——所以匿名调用会被直接拒，不会静默记到别人头上。这是刻意的，不是限制你。

json

{ "mcpServers": { "lingxiao": {
  "url": "https://www.lingxiaochuhai.com/mcp",
  "headers": { "x-api-key": "<你的 key>" } } } }

这个 skill 会真花钱：出图按张扣你自己的生图余额，画质档约 ¥1/张、快档约 ¥0.25/张。其余工具不花钱。

text

image_models({})

返回可用模型、每张单价、你自己的余额，以及按余额每个模型还能出几张。单价差 4 倍，而余额不够时生图会直接失败——先看一眼比撞一次 402 划算。

text

image_generate({
  prompt: "...",
  modelId: "<从 image_models 里选>",
  portrait: true,
  refId: "BAG-001",
  confirm: true
})

必须带 confirm: true 才真执行，不带只返回报价和余额。一次只出一张，要多张就调多次——每张单独过一次余额校验，不会出现"批量出 10 张、扣到第 7 张余额空了"的半成品状态。

refId 填 SKU，会写进生图流水，事后对得上账。

两个行为要先知道，免得当成 bug：

指定模型出图失败时会自动降级到下一个通道，返回里 billing.downgraded 会标出来。按画质档下单却拿到快档的图，就是这个原因，扣费也按实际那档，不会多收。要保证一批图画质一致，传 strictModel: true，宁可失败也不降级。
参考图只有火山通道吃，其他通道会如实把 referenceApplied 标成 false，不假装锁上了人物。

用途	要解决的事	提示词重点	常见废图原因
白底图	过平台审核	纯白背景、无阴影投射、产品占画面 85%	生成了带渐变的"接近白"
主图	三秒内被点	单一主体、强对比、留出角标位	元素太多，缩略图上糊成一团
场景图	让人代入	使用中的动作 + 环境线索 + 光源方向	只有产品摆在桌上，没有人和场景
模特图	建立尺寸感与身份感	人物特征 + 姿态 + 与产品的相对尺寸	手指与产品比例失真

提示词按这个顺序写，效果比堆形容词稳：

text

主体是什么 → 材质与颜色 → 摄影角度与景别 → 光线 → 背景 → 画幅

英文提示词效果更好。光线单独写一句，这是 AI 图看起来假的头号原因：真实商品摄影有明确的主光方向和柔和的补光，不写就会得到一张四面平光的塑料感图。

上架主图涉及真实材质细节时用实拍。 布料纹理、金属拉丝、屏幕显示内容， AI 生成的会在评论区变成"和图片不符"，那笔退货成本远高于省下的拍摄费。

AI 生图的成本优势在量：需要几十上百张场景变体做投流素材时，它比实拍便宜一到两个量级。单款几张精修图，实拍反而更省事。

MCP 出的是单张图。要成套的、锁定同一个人物或同一套视觉的，走网页版：