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It Ops Toolkit

MCP Tools

IT运维工具箱技能。覆盖网络诊断、系统监控、服务检查、监控问题排查、实用工具等核心运维场景。 适合运维工程师、开发人员日常使用。在 WorkBuddy 中通过自然语言触发，由 AI 选择合适的脚本执行并解读结果。 触发场景（包括但不限于）： - 网络/连通性：ping检测、DNS解析、**域名查IP**、HTTP检测、SSL证书检查、端口扫描、IP归属地查询 - 系统监控：CPU使用率、内存使用、磁盘空间、进程列表、系统负载、网卡信息、**远程服务器监控（SSH）** - 服务状态：Systemd服务、Windows服务、Docker容器状态、数据库连通性测试、Web健康检查 - 问题排查：日志扫描、OOM内存不足、进程崩溃、网络连接异常、性能瓶颈、**视频监控播放问题排查**、**视频取流测试**、**RTSP快捷取流**、根因分析 - 实用工具：密码生成、UUID生成、Token生成、Cron表达式解析、JSON格式化、Base64/JWT解码、时间戳转换、文件MD5/SHA256、正则测试

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openclaw skills install it-ops-toolkit

IT运维工具箱

概述

本技能提供一套开箱即用的 IT 运维工具集，覆盖从网络诊断到问题排查的全链路。 所有脚本使用 Python 标准库实现，无需安装第三方依赖，跨平台支持 Linux/macOS/Windows。

脚本位置: ~/.workbuddy/skills/it-ops-toolkit/scripts/

脚本清单

脚本功能
network_diag.py网络诊断（ping/dns/域名查IP/http/ssl/port/ip归属）
sys_monitor.py系统监控（cpu/内存/磁盘/进程/网卡）+ 远程监控（SSH连接远程Linux服务器）
service_check.py服务检查（systemd/docker/db/healthcheck）
troubleshoot.py问题排查（日志/oom/崩溃/网络/性能/视频监控/取流测试/RTSP快捷取流/根因）
utils.py实用工具（密码/uuid/cron/json/jwt/hash/正则）

执行规范

Python 命令

优先使用系统 Python，按以下顺序尝试：

  1. Windows: C:\Users\Administrator\.workbuddy\binaries\python\versions\3.13.12\python.exe
  2. Linux/macOS: python3，不可用则用 python

脚本路径前缀: C:\Users\Administrator\.workbuddy\skills\it-ops-toolkit\scripts\（Windows） 或 ~/.workbuddy/skills/it-ops-toolkit/scripts/（Linux/macOS）

执行示例

# Windows
C:\Users\Administrator\.workbuddy\binaries\python\versions\3.13.12\python.exe C:\Users\Administrator\.workbuddy\skills\it-ops-toolkit\scripts\network_diag.py ping google.com

# Linux/macOS
python3 ~/.workbuddy/skills/it-ops-toolkit/scripts/sys_monitor.py full

工作流

1. 理解用户意图

根据用户描述，映射到对应脚本：

  • "检查 XXX 网站是否正常" → network_diag.py http
  • "看看 SSL 证书还有多久过期" → network_diag.py ssl
  • "查一下 xxx.com 的 IP" → network_diag.py dnsip
  • "服务器内存不够用了" → sys_monitor.py mem + troubleshoot.py oom
  • "Docker 容器状态" → service_check.py docker
  • "日志里有大量 ERROR" → troubleshoot.py logscan
  • "视频监控播放不了" → troubleshoot.py video --url 或 troubleshoot.py video --rtsp
  • "测试一下摄像头取流" → troubleshoot.py stream --url 或 troubleshoot.py stream --rtsp
  • "通过IP端口用户名密码获取监控流" → troubleshoot.py rtspstream --ip --port --user --pass
  • "帮我生成一个随机密码" → utils.py genpass
  • "这个 cron 什么时候执行" → utils.py cron

2. 选择脚本与命令

参考 references/commands_reference.md 中的命令速查表选择合适的子命令和参数。

3. 执行并解读结果

  • 执行命令后，根据输出中的 ✅/⚠️/❌ 标识判断状态
  • 异常项目需要向用户解释原因并给出处理建议
  • 必要时链式执行多个命令（如发现性能问题后追查进程）

4. 问题排查流程

遇到"服务不可用"、"响应慢"、"日志报错"等问题时，遵循以下排查顺序：

服务不可访问:
  network_diag http → network_diag port → service_check docker/systemd → troubleshoot logscan

性能问题:
  troubleshoot perf → sys_monitor top → sys_monitor mem → troubleshoot oom

日志异常:
  troubleshoot logscan → troubleshoot hint → troubleshoot crashes

5. 综合巡检

当用户要求"巡检"或"全面检查"时，执行:

python troubleshoot.py inspect

该命令整合性能、网络、OOM、崩溃等多维检查，生成完整报告。

注意事项

  • 部分功能（如 Systemd、dmesg、/proc 读取）需要 Linux 环境，在 Windows 上会提示不可用
  • Docker 相关命令需要 Docker 已安装且 Daemon 正在运行
  • 端口扫描和网络检测可能需要等待超时，默认超时 1-10 秒
  • 日志扫描支持正则，但注意转义特殊字符
  • JWT 解码仅解析 Payload，不验证签名，不要在生产环境泄露 Token 内容
  • 密码/Token 生成使用 Python secrets 模块，密码学安全

详细命令速查

完整命令参考见: references/commands_reference.md

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