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openclaw skills install clawbrain-pro-retryClawBrain Smart Retry
v1.2 错误恢复：三级恢复策略 + 双模型共识 + 循环检测 + 降级告知 + 长对话恢复。出错自动换方案，不重复同样的错误。
ClawBrain Smart Retry
工具调用出错了怎么办？这个 skill 帮你的 AI 学会自己想办法。
为什么需要
我们测了 205 个场景，发现大多数模型遇到错误就放弃：
| 模型 | 出错后能自救的比例 |
|---|---|
| ClawBrain Auto | 100% |
| ClawBrain Pro | 100% |
| 单模型 A | 80% |
| 单模型 B | 76% |
| 单模型 C | 56% |
最常见的问题：同样的错误重复犯，或者直接说"做不了"。
v1.0 恢复策略
第一级：智能重试
文件找不到 → 用 ls 命令查找正确文件名，再重试
命令不存在 → 试替代命令（python→python3, pip→pip3）
缺少依赖 → 先安装再执行
权限不足 → 不硬来，告诉你需要什么权限
第二级：循环检测
- bigram Jaccard 相似度检测重复回复
- 连续 3 次工具调用失败，自动注入恢复指令
- 10 次循环警告、20 次严重警告、30 次熔断
第三级：双模型共识
连续失败 → 换另一个模型帮忙（ClawBrain 的多模型 fallback 链）
fallback 顺序：自动选择可用的备选模型
模型健康熔断（v1.0 新增）
- 滑动窗口监控后端模型成功率和响应时间
- 5 次连续失败 → 自动熔断 60 秒
- 半开探测 → 成功则恢复，失败则继续熔断
GET /v1/health/backends查看实时健康状态
降级透明告知（v1.2 新增）
- 当后端模型或记忆服务降级时，明确告知用户当前状态
- 说明降级对当前任务的影响和预计恢复时间
- 不静默失败，不让用户困惑
长对话截断恢复（v1.2 新增）
- 超长对话被截断时，自动从知识图谱恢复关键上下文信息
- 确保截断后的对话不丢失重要背景和决策历史
- 恢复后告知用户哪些信息已从记忆中补回
核心原则
- 绝不重复同样的错误
- 每次出错最多试 2 种不同方案
- 检测到循环立即跳出
- 实在搞不定就说清楚为什么
全自动体验
这个 skill 提供错误恢复的指导。想要全自动的错误恢复（AI 自己搞定，不用你管），接入 ClawBrain 的编排引擎：
- 自动检测错误类型和模式
- 自动选择恢复策略
- 循环检测和熔断保护
- 搞不定会请另一个模型帮忙