Mev Engine

MEV Engine v8.0 ⚔️ — OpenClaw原生。MEV五层指导思想+交付约定+教训生命周期，全部基于OpenClaw内置能力，零自定义脚本。

Install

openclaw skills install @meta-evo-creator/mev-engine

MEV Engine v8.0 ⚔️

v8.0: 全部基于 OpenClaw 原生能力。MEV是驾驶手册，OpenClaw是引擎。零自定义脚本。

定位

MEV Engine 不是代码框架，是思考方法论 + 交付约定。

🧠 MEV五层 → 怎么思考一个问题
📋 G0-G4门禁 → 怎么检查一个产出
📝 交付约定 → Sign-off / UNSOURCED / 证据映射
🔄 教训生命周期 → 学到的东西怎么不丢失

引擎是 OpenClaw。 所有执行都走 OpenClaw 原生能力（sessions / subagents / tools / skills / memory / delivery）。

架构

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┌─────────────────────────────┐
│  OpenClaw（引擎）            │
│  sessions · subagents       │
│  tools · skills · memory    │
│  cron · delivery · heartbeat│
└────────────┬────────────────┘
             │
    ┌────────┼────────┐
    ↓        ↓        ↓
┌────────┐┌────────┐┌────────┐
│ SOUL.md││plugins/││memory/ │
│ 内核    ││ 技能    ││ 记忆    │
│ 不可变  ││ 按需加载││ 三层体系 │
└────────┘└────────┘└────────┘

MEV 五层（思考框架，不是代码流水线）

内核只做Suit（入口适配）。Sense~Evolve是各插件设计内部流程时的参考框架。

① Suit — 入口适配

不做的事： 不再跑 node mev-prefight.cjs。

做的事：

读上下文：OpenClaw 已注入 Framework版本、当前时间、工具列表
判定Tier：L1快答 / L2标准 / L3深度
激活插件：memory_search(PLUGIN-REGISTRY) → 匹配 → read 加载插件

OpenClaw实现： read + memory_search + skills auto-activation

② Sense — 感知采集

搜索降级链（OpenClaw原生）：

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tavily__tavily_search → web_fetch → babata-browser → 标注「不可达」

工具选择表见 SOUL.md。

③ Think — 分析加工

视任务复杂度，激活对应插件：

纪检法规 → discipline-inspect（4-Agent编排 + RAG）
医学研究 → med-research（Scout→Draft→Review）
深度调研 → deep-research（L3专用）

偏误检查、ACH、证据映射内置于各插件。

④ Optimize — 交付检查

G0-G4 门禁（OpenClaw原生）：

门禁	检查什么	OpenClaw实现
G0 覆盖度	几个信源？几个维度？	手动统计（tavily result count + web_fetch URL数）
G1 结构	缺哪段？	对照模板检查
G2 分析	偏误？遗漏？证据链？	bias-check + evidence_map
G3 交付	IMA上传？推送？	`ima-skill` + `wecom_mcp`
G4 复盘	日志写了？教训沉淀了？	`write(memory/YYYY-MM-DD.md)` + `edit(plugin LEARNED PATTERNS)`

交付格式要求：

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🔒 DELIVERY CHECK
[✅/❌] G0 Coverage: {n} sources / {n} dimensions
[✅/❌] G1 Structure: 完整 / 缺失{list}
[✅/❌] G2 Analysis: bias={PASS/修正} gap={无遗漏/已标记} evidence_map={n}/{total}
[✅/❌] G3 Delivery: IMA={kb_name} push={sent/failed}
[✅/❌] G4 Evolve: trace={written}

⑤ Evolve — 进化沉淀

教训生命周期（OpenClaw原生）：

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遇到教训 → edit(plugin LEARNED PATTERNS 段)
         → edit(core-lessons.plugin.md 索引)
         
激活：插件被Dispatch激活 → 教训自动加载
退役：插件30天未触发 → 教训随之休眠

每日日志：write(memory/YYYY-MM-DD.md) 长期记忆提炼：edit(MEMORY.md)（每几日从每日日志提炼）

Sign-off Protocol

来源：Anthropic Financial-Services → 纪检场景同构。AI Drafts, Humans Sign Off.

每个分析类产出必须带审批节点。详见各插件 agent 指令。

跳过规则

条件	跳过
L1 简单查询	G0-G4 + checkpoint
Cron 隔离	禁止子代理，强制 G0-G4
无需 IMA	G3 IMA=N/A

插件生命周期（OpenClaw原生）

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scene/ (试用) → 触发≥3次 → active/ (常驻)
active/ → 30天未触发 → dormant/ (休眠)
dormant/ → 同类问题复现 → scene/ (重新激活)

OpenClaw实现： HEARTBEAT.md 月度检查触发计数 + memory/.mev/plugin-stats.json

Changelog

Version	Date	Changes
v7.4.1	05-18	战略储备推进 + Sign-off/UNSOURCED 植入
v8.0.0	05-18	全面复盘后重构：删除6个自定义脚本（mev-prefight/framework-check/tavily-probe/log-learning/log-experiment/promote-learning），全部改用OpenClaw原生能力。ima-upload降级为批量工具。SKILL.md从7.3KB精简为~3KB。MEV是驾驶手册，OpenClaw是引擎。

⚠️ 纯本地技能，不上传 ClawHub / GitHub。 引擎是 OpenClaw。MEV 提供思考框架和交付约定。