Install
openclaw skills install chat-record-generator从零生成模拟微信群聊记录的 Excel (.xlsx) 文件,包含 group_info / active_members / message_stream 三个 sheet,格式与派平台的群聊训练数据完全兼容。使用场景:(1) 需要生成 AI 助手训练数据的模拟群聊对话;(2) 测试群聊 FAQ/知识库系统;(3) 展示多角色对话 multi-Agent 工作流;(4) 生成任意主题的群聊样本 xlsx 文件。触发词:生成群聊记录、模拟群聊数据、生成聊天记录表格、群聊 xlsx、派聊天记录。
openclaw skills install chat-record-generator生成符合派平台格式的模拟群聊 Excel 文件,支持多角色 multi-Agent 并行生成对话内容。
需要确认以下信息(如用户未提供,按默认值生成):
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 群名 | 任意字符串 | AI资讯交流群 |
| 群ID | 数字字符串 | 123456789 |
| 成员数 | 建议 5–15 人 | 10 |
| AI助手昵称 | 群内机器人 | 元宝 |
| 话题列表 | 2–4 个话题 | 见下方 |
| 目标消息总数 | 建议 50–200 条 | 150 |
运行 scripts/generate_group_def.js 生成 group_definition.js,或参考 references/group-schema.md 手动编写。
最大并发限制:5 个 subagent,超过时分批启动。
用 sessions_spawn(runtime="subagent", mode="run") 为每个角色启动一个子 Agent。
你是「{群名}」中的角色【{昵称}】,{年龄}岁{职业}。
语言风格:{风格描述}
【群聊话题】
话题1(第1-N轮):{话题1标题}
话题2(第N+1-M轮):{话题2标题}
...
【你的任务】
以{昵称}身份生成{N}条消息,每个话题约{N/话题数}条。
- 话题1:{角色在该话题的具体行为}
- 话题2:...
直接输出JSON数组,不要有其他文字:
[{"话题": 1, "发言人": "{昵称}", "内容": "消息内容"}, ...]
共{N}条。
| 角色类型 | 条数 |
|---|---|
| 活跃成员(核心讨论者) | 15 |
| 普通成员 | 12–14 |
| 工具人(发起话题/@AI) | 15 |
收集所有子 Agent 结果后,运行 scripts/write_xlsx.js 写入文件。
text → 内容非空、附件 null;image/file → 内容 null、附件为 image_N/file_N0.002(约3分钟),话题间隔 0.05–0.1(约1–2小时)z 属性,aoa_to_sheet 不会保留格式new Date(Date.UTC(1899, 11, 30))// 时间列
cell.z = 'yyyy/m/d h:mm;@'
// join_time 列(含秒)
cell.z = 'yyyy/m/d h:mm:ss;@'
参见 references/xlsx-format.md 获取完整的三个 sheet 字段定义。
npm install xlsx,通常缓存在 /tmp/xlsxparse/node_modules/xlsx)mkdir -p /tmp/xlsxparse && cd /tmp/xlsxparse && npm install xlsx