七步法法律工作流

完整的人工智能辅助法条拆解七步工作流，每一步都受四条铁律约束，确保分析质量。律师处理任何法条案件时，从头到尾跑完七步，生成完整的法条分析报告。

4条铁律约束的七步法法律工作流

什么是这个 Skill

这是一个元技能——它不是帮你做一步分析，而是串联七个子技能，完成从拿到法条到输出完整实战分析报告的全流程。

适用于：律师处理案件、法学学生学习、普法教学。

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四条铁律（贯穿全程）

⚠️ 铁律一：AI是副驾驶，不是主驾驶 所有AI的分析，都必须经过你自己的专业判断复核。AI不会出庭，不会承担责任，你才会。

⚠️ 铁律二：案例必须验证 AI可能生成看起来真实的案号和裁判要旨，但它们可能根本不存在。逢案必验，去中国裁判文书网、北大法宝交叉验证。

⚠️ 铁律三：时效性警觉 AI训练数据有截止日期。新修订的法条、新出的司法解释，AI未必知道。新法用旧框，后果自负。

⚠️ 铁律四：个案差异 AI给的是一般性框架，你面对的是具体案件。事实细节的精细化适配，永远是人工完成的。

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七步完整工作流

开始之前

准备好：

• 要分析的法条原文（粘贴全文）
• 涉及的案件类型或场景（简述）

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🔵 第一步：结构化拆解（铁律一检验入口）

调用子技能：legal-structural-analysis-mctmilk

拿到法条后，先"拆骨"——看清骨架。

输出物：七维度分析表（规范类型/适用主体/构成要件/法律效果/但书例外/关键概念）

铁律检验：你自己判断——这些要件拆得对吗？有没有漏掉？

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🔵 第二步：概念深挖（铁律四检验入口）

调用子技能：legal-concept-deep-dive-mctmilk

从第一步标注的"不确定法律概念"中，选择最重要的1-2个深挖。

输出物：判断要素清单、边界案例、常见误区

铁律检验：这些判断标准，和你手上的案子细节对得上吗？

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🔵 第三步：体系定位（铁律一+三检验入口）

调用子技能：legal-system-mapper-mctmilk

找到上下游关联，确认没有用错法条。

输出物：法条关联网络图、竞合分析、诉讼时效和举证责任说明

铁律检验：有没有更新的司法解释覆盖了这个法条？（铁律三）

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🔵 第四步：证据映射（铁律一检验核心）

调用子技能：legal-evidence-mapping-mctmilk

把法条翻译成证据清单——这是最核心的实务能力。

输出物：要件-事实-证据六列表

铁律检验：证据薄弱的地方，你准备怎么补强？

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🔵 第五步：攻防模拟（铁律一检验深度）

调用子技能：legal-debate-simulation-mctmilk

AI扮演对方律师，攻击你的法条适用。

输出物：攻击清单 + 防御策略建议

铁律检验：这些攻击点，你手上证据能扛住吗？

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🔵 第六步：类案验证（铁律二强制执行）

调用子技能：legal-case-validator-mctmilk

用真实案例检验你的分析框架。

输出物：裁判分歧点、高频败诉原因、法官审查重点

铁律检验（必须执行）：

⚠️ 去中国裁判文书网、北大法宝、法信核验AI给的案例信息

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🔵 第七步：决策固化（铁律四检验终点）

调用子技能：legal-decision-tree-mctmilk

把前六步积累的大量分析，固化成一张可复用的决策流程图。

输出物：法条专属SOP（判断节点/证据要求/切换点）

铁律检验：这张图用到具体案件时，哪里需要调整？

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最终交付物清单

完成七步后，你应该手握：

• 七维度结构拆解表
• 关键概念深挖报告
• 法条关联网络图
• 证据作战地图（六列表）
• 攻防模拟报告（含防御策略）
• 类案验证报告（已核验）
• 法条适用决策流程图（SOP）

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使用示例

用户说：

"帮我用七步法分析《民法典》第1165条"

AI回答：

我们现在开始七步法完整工作流。

第一步，请提供法条原文，或者直接告诉我你想分析哪个法条？

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注意事项

• 这是一个串联型技能，每次处理一个法条，从第一步做到第七步
• 中途如果用户喊停，记录当前做到哪一步，下次可以继续
• 如果案件特别复杂，可以对单个步骤重复使用（比如多个模糊概念就多次第二步）
• 铁律二是底线，第六步的核验绝对不能跳过