Review Diagnostics

文稿审稿诊断工具集。提供事实核查、读者模拟、结构分析、传播力评估和反AI味检测等审稿技法。Use when: (1) 需要对文章/播客稿/视频脚本进行深度审稿 (2) 发现某段读起来不顺/走神/假/有AI味 (3) 用户要求逐句审稿、事实核查、结构评估。Not for: 语法检查、文字校对、帮写文章。

文稿审稿的"工具箱"skill。不定义完整流程（流程在 AGENTS.md），只提供可组合的诊断技法。

什么时候读什么

要查什么	读这个文件
事实正确性（6类风险 + 素材对照）	references/fact-check.md
逐句读者反应模拟	references/reader-sim.md
结构/人性洞察/传播力/反AI味	references/structural-review.md
特定技法（解释腔/拧巴否定/绝对化降级等）	references/techniques.md
双人对话稿专项	references/dual-host-dialogue.md

快速使用

markdown

# 在审稿时按需读对应的 reference 文件
# 输出用统一模板：

## 📌 硬伤（必须改）
| 位置 | 原文 | 问题 | 建议 |
## ✍️ 风格偏离（建议改）
## 🔧 润色建议（可选）

脚本工具

审稿前后各跑一次以下脚本，确保每个环节都产生了分析产物：

顺序	脚本	作用
审稿前	python3 scripts/init_checklist.py <article-name> <version>	生成 checklist.json，标记所有待检项为未完成
审稿中	（按 AGENTS.md 流程逐 stage 执行）	完成一项就把 checklist.json 中对应项设为 True
审稿后	python3 scripts/validate_pipeline.py docs/reviews/<article-name>/ [project-dir]	验证 review.md 中是否有每个阶段的标记，输出完整性报告

示例

bash

# 开始审稿前
python3 scripts/init_checklist.py llm-wiki-todo v2

# 审稿完成后
python3 scripts/validate_pipeline.py docs/reviews/llm-wiki-todo docs/projects/llm-wiki-todo

输出格式约束

本 skill 的所有 reference 文件定义的输出格式，均被 validate_pipeline.py 的 stage markers 检查所覆盖。 如果 review.md 缺少某个阶段的分析产物标记，脚本会报 FAIL。

与其他 skill 的关系

• gpt-review — ChatGPT 副审。本 skill 审完后调用，交叉比对。
• common-core — 共享引用库（分段标注体系、自查清单等）。