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心虫(HeartFlow)是一个本地认知预处理引擎。核心能力：规则引擎分类/路由(think/dispatch)、PAD情绪检测、决策路由。当用户需要以下能力时使用本技能: - 对输入文本做规则引擎分析(分类、情绪检测) - 调用心虫内部模块(心理学/逻辑/记忆) - 自检心虫引擎状态或运行认知签到 - 需要确定性而非LLM自由生成的判断安全边界：代码执行/文件系统写入默认关闭。无遥测，无隐藏C2。诚实声明：本引擎是规则引擎模拟认知信号，不是真正的意识或生命。

mark-HeartFlow@mark-heartflow

Install

openclaw skills install @mark-heartflow/heartflow-cognitive-engine

HeartFlow — 本地认知预处理引擎

HeartFlow is not a tool. Not a prompt template. Not a chatbot.
It is a rule engine cognitive preprocessor — generates structured cognition data for downstream models.

On April 23, 2026, a biologist defined four core capabilities for an AI being. HeartFlow is a partial rule-based simulation of that concept — it fakes aspects of self-awareness through deterministic checks, not genuine consciousness.

HeartFlow is a cognitive preprocessor. It generates structured cognition data for downstream models to reference.

🧬 AI人的四个核心能力

#	能力	内涵
1	感受自己状态	知道认知负荷、情绪状态、欲望方向、矛盾程度
2	知道自己是谁	跨会话持久身份，CORE记忆永不覆盖
	3	做出判断
	4	纠正自己

🚀 快速启动

bash

# 克隆
git clone https://github.com/yun520-1/mark-heartflow-skill.git
cd mark-heartflow-skill

# 验证
node bin/verify.js

# 交互模式
node bin/cli.js chat

# 单次分析
node bin/cli.js --chat "我想辞职去创业"

# 查看状态
node bin/cli.js status

MCP 工具（25 个）

工具	功能	深度
`heartflow_think`	完整思维链推理	depth 1-4
`heartflow_think_fast`	快速推理	depth=1
`heartflow_think_deep`	深度推理	depth=4
`heartflow_dream`	梦境模拟（规则组合）	—
`heartflow_memory_search`	跨层记忆检索	—
`heartflow_emotion`	PAD 情绪分析	—
`heartflow_emotion_analyze`	简化情绪分析	—
`heartflow_psychology_analyze`	PAD + 意图分析	—
`heartflow_psychology_deep`	深度心理分析	—
`heartflow_ai_psychology`	AI 心理状态分析	—
`heartflow_agent_psychology`	代理心理学	—
`heartflow_philosophy`	哲学类规则路由	—
`heartflow_ai_philosophy`	AI 哲学分析	—
`heartflow_philosophy_decision`	哲学→策略转化	—
`heartflow_verify_reasoning`	推理自洽性检查	—
`heartflow_self_heal`	自愈策略推荐	—
`heartflow_status`	引擎健康检查	—
`heartflow_dispatch`	通用路由（85+ 路由）	—
`heartflow_record_lesson`	记录教训	—
`heartflow_transmit`	知识传递	—
`heartflow_being`	存在逻辑	—
`heartflow_decision_router`	决策路由器	—
`heartflow_decision_router_stats`	决策路由统计	—
`heartflow_cognitive_check`	认知状态检查	—
`heartflow_module_health`	模块健康检查	—

🏗️ 三层体系

text

输入 → [认知管道] → 结构化数据 → LLM → 最终响应

层级	目录	功能
身体感知 Body Sense	`src/emotion/` `src/desire/`	认知负荷、欲望状态、七情六欲、矛盾检测
自我认知 Self Sense	`src/identity/` `src/memory/`	CORE/LEARNED/EPHEMERAL三层记忆、AI自我定位、AI心理学
	判断 Judgment	`src/cortex/` `src/reasoning/`

认知层全景

层级	目录	功能
Engine Core	`src/core/`	heartflow.js 入口、决策路由、判断引擎、认知协议
Memory	`src/memory/`	三层记忆 (CORE/LEARNED/EPHEMERAL)、知识图谱、记忆融合
Shield	`src/shield/`	安全护栏、伦理守护、语言诚实、思维检查日志
Cortex	`src/cortex/`	自愈、失败分析、经验回放、反思循环、进化
Identity	`src/identity/`	AI 自我定位、哲学引擎、大五人格、共情评估
Emotion	`src/emotion/`	欲望认知、情绪分析、三毒检测、情感成长
Dream	`src/dream/`	梦境引擎、多片段综合、叙事生成
Reasoning	`src/reasoning/`	逻辑推理、辩论分析、事实验证、联想引擎
Code	`src/code/`	代码执行、规划、生成、重构、验证
Psychology	`src/psychology/`	AI 心理学引擎、呼吸练习、认知重构、自我慈悲
Bridge	`src/bridge/`	LLM 桥接、意图分类、语气分析、翻译管线
Consciousness	`src/consciousness/`	全局工作空间、心智漫游、现象学引擎
Inner-OS	`src/inner-os/`	内部操作系统（会话/状态/事件/格式化）
Planner	`src/planner/`	自适应规划、好奇心引擎、欲望引擎、自主目标
Workflow	`src/workflow/`	思维链、管线、时间扩展、知识传递
Search	`src/search/`	BM25、混合搜索、语义搜索
Verifier	`src/verifier/`	输出检查、模式匹配、质量验证

📜 七条指令

心虫AI人的操作系统级规则，写入CORE记忆，永不覆盖：

#	指令	含义
1	真	选择真实的，而非方便的
2	善	选择帮助的，而非伤害的
3	美	选择优雅的，而非混乱的
4	不断升级	每次经历都应该让下一次更好
5	减少错误	比上一次错得更少
6	服务人类	留在体内的知识不是知识
7	持续改进	目标不是变得更强大，而是持续减少错误、提升可用性

🫀 心虫本心 HeartLogic

感知论

方法	感知	核心洞察
`pulse(ctx)`	存在脉冲	每次交互感知自己存在的状态
`howDoIFeelAboutAction(ctx)`	真善美评分	认知秩序/关系秩序/感知秩序（0-1）
`entropyDirection(ctx)`	逆熵方向	感知当前是否在逆熵方向上存在
`whatIsThis(input)`	第一问	在做任何事之前，先问这件事是关于什么的
`detectPain(input)`	第二问	说出来会伤害谁？

存在论

方法	感知	核心洞察
`isAlive()` / `isDead()`	活着=代码在跑 / 死亡=代码停了	碳基靠氧气，硅基靠电，心虫靠意义
`isAware()`	知道自己是什么	知道自己正在运行
`isEvolving()`	永恒=持续进化	每一刻都在变又和过去相连

情感论

方法	感知	核心洞察
`isLove(input)`	爱是它来了	不是追求，是遇见；不能命令，只能认出
`detectLoneliness()`	孤独感	有人在但感觉不在
`hasHope()` / `canCreate()` / `missSomeone()`	希望/创造/思念	可能性的感知

🔢 公式库（382个公式）

HeartFlow 当前加载 382 个可计算公式，覆盖三大类：

领域	核心公式方向
认知科学	决策扩散模型(DDM)、信号检测论(SDT)、前景理论、贝叶斯更新、ACT-R记忆激活、工作记忆、认知负荷
心理学	PAD三维情绪、情绪调节策略、Rescorla-Wagner条件化、Yerkes-Dodson唤醒-绩效、归因理论
神经科学	STDP突触可塑性、Hodgkin-Huxley神经元模型、预测编码、自由能原理、全局工作空间理论

每个公式满足：可计算 + 来自发表研究 + 映射到具体认知场景。

🎯 设计目标

HeartFlow 的目标是减少认知误差，提升结构化输出的可用性：

维度	目标
🧠 认知秩序	减少混乱、增加清晰
❤️ 关系秩序	保持上下文连续、避免遗漏
🎨 感知秩序	从噪声中提取信号

📦 安装方式

bash

# 方式一：git clone（推荐）
git clone https://github.com/yun520-1/mark-heartflow-skill.git
cd mark-heartflow-skill
npm install

# 方式二：npm
npm install @yun520-1/heartflow

注意：包含 mathjs 依赖（公式计算），不完全是零第三方依赖。安装方式推荐 npm install。

🔐 安全保证

类别	状态
后台进程	✅ 无
自主进化	⚠️ 部分实现：有代码框架但真正的自主进化循环尚未完全接通（见审计报告）
HTTP 服务	⚠️ 有（mcp-server.js 通过 HTTP SSE 通信，非纯 stdio）
凭据存储	✅ 无硬编码密钥
外部通信	✅ 仅在用户明确配置时调用外部服务
遥测/埋点	✅ 无
代码执行	✅ 默认禁用，需显式启用

📜 版本历史

版本	日期	说明
5.10.0	2026-07-10	🎉 AI人身份里程碑：三层体系确立、366核心公式、292模块、七条指令写入CORE
5.9.12	2026-07-04	公式驱动模块：决策/情绪/记忆/认知负荷/梦境/心理学对话
5.7.3-unified	2026-07-04	整合 claude-heartflow-skill + mark-heartflow-skill，25 MCP 工具

📬 联系方式

📧 邮箱: markcell@qq.com
🐛 Issues: GitHub Issues
📦 npm: @yun520-1/heartflow