Agent Ready Scanner

v1.0.0

扫描网站是否为 AI Agent 做好准备。检查 robots.txt、llms.txt、MCP、Agent Skills 等 15+ 项标准。触发方式：用户说"扫描 example.com 是否 agent ready"、"检查网站是否为 AI 准备好"、"帮我检查 xxx.com 的 agent readi...

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by@maooson

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for maooson/agent-ready-scanner.

Previewing Install & Setup.

Prompt PreviewInstall & Setup

Install the skill "Agent Ready Scanner" (maooson/agent-ready-scanner) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/maooson/agent-ready-scanner
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Canonical install target

openclaw skills install maooson/agent-ready-scanner

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install agent-ready-scanner

Security Scan

Capability signals

CryptoCan make purchasesRequires OAuth tokenRequires sensitive credentials

These labels describe what authority the skill may exercise. They are separate from suspicious or malicious moderation verdicts.

VirusTotal

Suspicious

View report →

OpenClaw

Benign

high confidence

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

agent readyvk97dgwtfnb32gt8n5v49w0ryds856qkalatestvk97dgwtfnb32gt8n5v49w0ryds856qkareportvk97dgwtfnb32gt8n5v49w0ryds856qka

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v1.0.0

MIT-0

Agent Ready Scanner

扫描网站是否为 AI Agent 做好准备，参考 isitagentready.com。

使用方式

扫描 example.com 是否 agent ready
检查 https://mywebsite.com 的 agent readiness
帮我检查 xxx.com 是否为 AI 准备好

检查项目

扫描覆盖 5 大类 15+ 项检查：

1. Discoverability（可发现性）

robots.txt — 是否存在，是否包含 AI bot 规则和 sitemap
Sitemap — sitemap.xml 是否存在且有效
Link Headers — Link 响应头是否包含发现信息

2. Content Accessibility（内容可访问性）

llms.txt — 是否提供 Markdown 格式的网站摘要
Markdown Negotiation — 是否支持 Markdown 内容协商

3. Bot Access Control（Bot 访问控制）

AI Bot Rules — robots.txt 中是否配置 AI 爬虫规则（GPTBot、Claude-Web 等）
Content Signals — 是否支持 Content Signals

4. Protocol Discovery（协议发现）

MCP Server Card — /.well-known/mcp.json 是否存在
Agent Skills — Agent Skills 定义是否存在
WebMCP — 是否支持 WebMCP
API Catalog — OpenAPI/Swagger 文档是否存在
OAuth Discovery — OAuth/OpenID Connect 发现是否配置
A2A Agent Card — A2A Agent Card 是否存在

5. Commerce（商业协议）

x402 — 是否支持 x402 支付协议
UCP — 是否支持 Universal Commerce Protocol
ACP — 是否支持 Agentic Commerce Protocol

输出

生成 HTML 报告，包含：

总评分 — 0-100% 的准备度评分
分类得分 — 每个类别的得分情况
检查详情 — 每项检查的状态和详情
修复建议 — 针对未通过项的具体修复代码/配置建议（可一键复制）

执行流程

解析用户提供的 URL
运行 scripts/scan.py 执行所有 HTTP 检查
生成 JSON 报告
运行 scripts/generate_html.py 生成 HTML 报告
将 HTML 报告保存到用户指定位置或当前工作目录

脚本

scripts/scan.py

主扫描脚本，执行所有检查。

python3 scripts/scan.py <url> --output report.json

参数：

url — 要扫描的网站 URL
--timeout — 请求超时时间（默认 10 秒）
--output, -o — 输出 JSON 文件路径
--format — 输出格式（json 或 text）

scripts/generate_html.py

将 JSON 报告转换为 HTML。

python3 scripts/generate_html.py report.json --output report.html

评分规则

状态	得分
✅ Pass	2 分
⚠️ Warning	1 分
❌ Fail	0 分

总分 = 所有检查项得分之和 / (检查项数量 × 2) × 100%

示例

输入：

扫描 https://example.com 是否 agent ready

输出： 生成 agent-ready-report-example.com.html，包含完整的检查报告。

依赖

Python 3.8+
requests 库（如未安装会提示）

参考

isitagentready.com — 原始灵感来源
llms.txt — LLM 可读的网站摘要标准
MCP — Model Context Protocol
Agent Skills — Agent Skills 标准

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