algorithm-scout

独创的智能优化算法推荐系统，根据问题特征精准推荐 WOA/GWO/SOA/GOA/MFO/BAS/CVX/波束形成等算法

Algorithm Scout Skill

独创的智能优化算法推荐系统，根据用户描述的优化问题需求，精准推荐最合适的算法。

核心功能

1. 问题特征识别 - 自动分析问题类型（连续/离散、凸/非凸、有约束/无约束、维度等）
2. 智能算法推荐 - 根据特征匹配最合适的算法
3. 推荐理由说明 - 解释为什么推荐该算法
4. 参数使用建议 - 提供具体的参数配置建议
5. 代码位置指引 - 指向本地算法实现文件

算法库覆盖

元启发式算法 (7 种)

• WOA: 鲸鱼优化 - 全局搜索强、参数少
• GWO: 灰狼优化 - 收敛速度快
• SOA: 海鸥优化 - 全局搜索能力强
• GOA: 蝗虫优化 - 社交互动机制独特
• MFO: 蛾焰优化 - 螺旋机制、平衡性好
• FireWorks: 烟花算法 - 多样性保持好
• BAS: 细菌觅食 - 一维搜索高效（神经网络）

凸优化工具

• CVX: MATLAB 凸优化建模（SDP/SOCP/LP/QP）

阵列信号处理 (5 种)

• Capon/MVDR: 高分辨率 DOA 估计
• LCMV: 多约束波束形成
• LMS/RLS: 实时自适应滤波
• SMI: 块自适应波束形成

推荐逻辑

1. 凸优化 → CVX
2. 阵列信号 → Capon/LCMV/RLS
3. 神经网络 → BAS
4. 连续优化 → WOA/GWO/SOA/MFO
5. 高维问题 → GOA/FireWorks

使用示例

用户: 50 维连续全局优化，推荐算法？

推荐:

• 🎯 首选：WOA（种群 30-50，迭代 500-1000）
• 🥈 备选：GWO（收敛快）
• 🥉 备选：MFO（多峰表现好）

用户: BP 神经网络权重优化？

推荐:

• 🎯 BAS（专门用于神经网络）
• 🥈 WOA/GWO（备选）

用户: 阵列波束形成，提高 DOA 分辨率？

推荐:

• 🎯 Capon (MVDR)（高分辨率）
• 🥈 LCMV（多约束）
• 🥉 RLS/LMS（实时场景）

用户: 凸优化问题，带线性约束？

推荐:

• 🎯 CVX（建模简洁，自动求解）

文件位置

• 算法库：/home/ym/.openclaw/workspace/Algorithm/algorithm_library.md
• WOA: /home/ym/.openclaw/workspace/Algorithm/WOA/
• GWO: /home/ym/.openclaw/workspace/Algorithm/all/WOLF/GWO/
• BAS: /home/ym/.openclaw/workspace/Algorithm/BAS_BP/
• CVX: /home/ym/.openclaw/workspace/Algorithm/cvx/
• Beamforming: /home/ym/.openclaw/workspace/Algorithm/Beamforming-Algorithm/