New Akshare Stock.Bak

A股量化数据分析工具，基于AkShare库获取A股行情、财务数据、板块信息等。用于回答关于A股股票查询、行情数据、财务分析、选股等问题。

Security Scan

代码、文档和运行时要求与“基于 AkShare 的 A 股数据分析”用途一致；没有发现与描述不符的权限或外部 endpoints 请求。

Purpose & Capability

名字与描述表明这是基于 AkShare 的 A 股数据/量化分析工具。包含的 Python 脚本（analyze_600323.py、scripts/stock_cli.py）调用 akshare 用于实时行情、历史 K 线、板块、资金流等，和宣称的功能一致。没有请求与目的无关的系统权限或凭据。注意 _meta.json 的 ownerId 与 Registry metadata 中的 owner ID 不同，可能是发布元数据不一致或打包时改动；这是一个管理/追溯问题，但不影响功能一致性。

Instruction Scope

SKILL.md 明确说明需要 pip install akshare 并给出 akshare/baostock 的用法示例。没有指示读取系统文件、环境凭据或向未知外部端点传输敏感数据。SKILL.md 还建议在本地测试并提醒网络问题，范围限定在数据获取与分析。

Install Mechanism

没有 install spec（instruction-only），SKILL.md 建议用 pip 安装 akshare（这是合理的）。代码还导入 pandas，但 SKILL.md 未显式列出 pandas，建议在安装说明中补充依赖（pandas 等）。没有发现从可疑 URL 下载或执行任意二进制的行为。

Credentials

不要求任何环境变量或凭据。脚本仅依赖第三方 Python 库（akshare、pandas 等）并通过网络请求公共数据源，所请求的权限与功能成比例。

Persistence & Privilege

flags 显示 always:false 且默认允许模型调用（正常）。技能不会修改其它技能或系统配置，也不请求长期驻留权限。

Assessment

这项技能看起来是所述用途的常规实现，但在安装/运行前请注意： - 该技能会在运行时通过网络请求第三方数据源（akshare 所依赖的网站），确保在受信任或隔离的环境中运行（例如虚拟环境或容器）。 - 在安装前使用固定版本号（pip install akshare==<version>）并检查依赖（补安装 pandas、numpy 等常见依赖）。 - 代码中有小错误/健壮性问题（例如 scripts/stock_cli.py 中 get_fund_flow 调用未使用 ak. 前缀等），建议在生产使用前审查并在本地测试。 - _meta.json 中的 ownerId 与注册元数据不一致；如果你关心来源/供应商信誉，请先核实发布者或从官方渠道拉取 akshare 示例代码。 - 不要将此工具当作投资建议：SKILL.md 本身也声明仅供研究参考。若在生产或自动化交易中使用，做额外的安全和功能测试、并加上错误/异常处理与速率限制。

A股量化 - AkShare 数据接口

快速开始

安装依赖：

pip install akshare

支持的功能

1. 实时行情查询

import akshare as ak

# 个股实时行情
stock_zh_a_spot_em()
stock_zh_a_spot_em(symbol="北证A股")

2. 历史K线数据

import akshare as ak

# 日K线
stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")

# 周K线
stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="weekly", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")

# 月K线
stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="monthly", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")

3. 财务数据

import akshare as ak

# 财务报表
stock_financial_abstract_ths(symbol="000001", indicator="按报告期")

# 主要财务指标
stock_financial_analysis_indicator(symbol="000001")

4. 板块/行业分析

import akshare as ak

# 行业板块行情
stock_board_industry_name_em()

# 概念板块行情
stock_board_concept_name_em()

# 板块内个股
stock_board_industry_cons_em(symbol="半导体")

5. 资金流向

import akshare as ak

# 个股资金流向
stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sh")

# 大单净流入
stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sh", symbol="大单净流入")

6. 龙虎榜

import akshare as ak

# 每日龙虎榜
stock_lhb_detail_em(date="20240930")

# 机构调研
stock_zlzj_em()

7. 新股/IPO

import akshare as ak

# 新股申购
stock_new_ipo_em()

# 待上市新股
stock_new_ipo_start_em()

8. 融资融券

import akshare as ak

# 融资融券
stock_margin_sse(symbol="600000")

# 融资融券明细
stock_rzrq_detail_em(symbol="600000", date="20240930")

常用股票代码

• 平安银行: 000001
• 贵州茅台: 600519
• 宁德时代: 300750
• 比亚迪: 002594
• 招商银行: 600036

备选方案: Baostock

如果 AkShare 安装失败，可使用 baostock（更轻量）:

import baostock as bs

# 登录
lg = bs.login()
print(lg.error_msg)

# 获取历史K线
rs = bs.query_history_k_data_plus('sh.600519',
    'date,code,open,high,low,close,volume',
    start_date='20250101',
    end_date='20251231')

data_list = []
while rs.next:
    data_list.append(rs.get_row_data())
    
bs.logout()

注意事项

1. 数据仅供学术研究，不构成投资建议
2. 接口可能因目标网站变动而失效
3. 建议添加异常处理和重试机制
4. 当前环境网络问题可能导致测试失败，请在本地环境测试