短剧爆款预演器

短剧爆款预演器 v1.0.2 - 基于OpenClaw配置的AI模型进行真实分析。包含前10秒钩子强度评分、每集结尾悬念评分、对标已爆款短剧相似度分析、爆款潜力预测、弹幕模拟、情绪热力图。支持抖音、B站、快手、小红书等平台。

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Pending

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openclaw skills install hit-preview

短剧爆款预演器 v1.0.2 - 即下载即用版本

🚀 版本亮点

真正即下载即用

  1. 零配置安装:下载后直接运行,无需npm installnpm run build
  2. 预编译版本:包含完整的dist目录,无需TypeScript编译
  3. 智能降级:AI不可用时自动使用本地算法,保证可用性
  4. 一键运行:提供简单运行脚本,开箱即用

🤖 无缝OpenClaw集成

  • 自动读取配置:自动读取~/.openclaw/openclaw.json
  • 使用OpenClaw当前模型:与OpenClaw使用相同的AI模型
  • 完全透明:用户无需关心模型配置,专注于剧本分析

📊 核心分析功能

1. 前10秒钩子强度分析

  • 视觉冲击力评分
  • 核心冲突明确度评分
  • 情绪张力评分
  • 记忆点设计评分
  • 详细优化建议

2. 结尾悬念设计分析

  • 悬念强度评分
  • 续看意愿评分
  • 情绪余韵评分
  • 视觉隐喻评分
  • 多集剧本优化建议

3. 爆款潜力预测

  • 综合评分(0-100分)
  • 前10秒留存率预测
  • 完播率预测
  • 分享率预测
  • 弹幕密度预测

4. 弹幕反应模拟

  • 生成真实平台风格弹幕
  • 情绪热力图分析
  • 好评/吐槽/疑问/玩梗分布

5. 平台适配建议

  • 标题优化建议
  • 标签策略
  • 发布时间建议
  • 互动设计建议
  • 视觉风格建议

🛠️ 即下载即用方式

方式1:直接运行(推荐)

# 下载后直接运行
node dist/cli.js test

# 分析剧本
node dist/cli.js analyze -f script.txt -p 抖音

# 生成弹幕
node dist/cli.js danmaku -f script.txt -p B站

方式2:使用运行脚本

# 运行测试
./run-hit-preview.sh test

# 分析剧本
./run-hit-preview.sh analyze -f script.txt -p 抖音

方式3:在OpenClaw中直接使用

@天枢 用爆款预演器分析这个剧本:[粘贴剧本]

🔧 技术架构优化

修复的核心问题

  1. parseAIResponse函数增强:支持对象和字符串输入,增强JSON解析容错
  2. callAPI方法修复:正确处理API响应,避免"[object Object]"错误
  3. 智能降级算法:当AI不可用时,自动使用本地算法保证可用性
  4. 零配置设计:自动读取OpenClaw配置,无需额外设置

即下载即用实现

  • ✅ 预编译的dist目录
  • ✅ 完整的node_modules依赖
  • ✅ 无需npm installnpm run build
  • ✅ 开箱即用运行脚本

📋 安装要求

  • Node.js >= 22.0.0(仅需运行时,无需开发环境)
  • OpenClaw配置(可选,用于AI分析)

🎯 适用场景

  • 短剧剧本爆款潜力评估
  • 剧本优化建议生成
  • 平台适配策略制定
  • 观众反应预测
  • A/B测试方案设计

⚠️ 注意事项

  • 本分析基于AI模拟预测,实际效果需结合拍摄、表演、剪辑等综合因素验证
  • 建议先用抖音小号发布测试片段,验证数据后再正式发布
  • 定期更新剧本,基于数据反馈进行迭代优化

版本: v1.0.2
发布日期: 2026-05-13
更新说明: 全新 v1.0.2 版本,ClawHub 首发。