数据库锁分析与死锁检测

数据库锁分析与死锁检测，支持当前锁分析、死锁检测、锁等待链追踪。 使用场景： 用户说"看锁" → 执行 analyze 用户说"死锁" → 执行 deadlocks 用户说"阻塞" → 执行 chains 用户说"终止事务" → 执行 kill <事务ID> 用法： dbskiter --output-mode=ai --database= lock analyze dbskiter --output-mode=ai --database= lock deadlocks dbskiter --output-mode=ai --database= lock chains dbskiter --output-mode=ai --database= lock kill <transaction_id>

锁分析 Skill

何时使用

当用户提到以下关键词时，使用此skill：

用户说法	执行命令	说明
"看锁"	dbskiter --output-mode=ai --database=<name> lock analyze	分析当前锁情况
"死锁"	dbskiter --output-mode=ai --database=<name> lock deadlocks	检测死锁
"阻塞"	dbskiter --output-mode=ai --database=<name> lock chains	追踪锁等待链
"锁报告"	dbskiter --output-mode=ai --database=<name> lock report	生成锁分析报告
"终止事务"	dbskiter --output-mode=ai --database=<name> lock kill <id>	终止阻塞事务

核心命令

1. 分析当前锁

bash

dbskiter --database=<数据库名> lock analyze

输出：总锁数、等待中锁数、已授予锁数

2. 检测死锁

bash

dbskiter --database=<数据库名> lock deadlocks

输出：死锁数量、涉及事务、解决建议

3. 追踪锁等待链

bash

dbskiter --database=<数据库名> lock chains

输出：锁等待链数量、链深度、阻塞源头

4. 终止事务

bash

dbskiter --database=<数据库名> lock kill <transaction_id>

注意：谨慎使用，会强制终止事务

锁类型

• TABLE：表锁
• ROW：行锁
• METADATA：元数据锁

数据库支持情况

数据库	锁分析	死锁检测	锁等待链	说明
MySQL	完整支持	支持	支持	完全可用
PostgreSQL	完整支持	支持	支持	完全可用
Oracle	完整支持	支持	支持	完全可用

AI决策流程

场景1：用户说"看看锁情况"

text

步骤1：执行 dbskiter --database=<name> lock analyze
步骤2：查看锁统计信息
步骤3：如果有等待锁，执行 dbskiter --database=<name> lock chains 查看阻塞链
步骤4：总结锁情况给用户

场景2：用户说"有死锁吗"

text

步骤1：执行 dbskiter --database=<name> lock deadlocks
步骤2：如果有死锁，列出涉及的事务和SQL
步骤3：给出解决建议（如终止某个事务）

场景3：用户说"有阻塞"

text

步骤1：执行 dbskiter --database=<name> lock chains
步骤2：分析阻塞链，找出阻塞源头
步骤3：建议终止阻塞源头事务或优化业务逻辑