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openclaw skills install @lynnshaw/apple-health-exercise-readiness查询苹果健康当日数据,分析身体状况是否适合锻炼,给出四档建议(重度/中度/轻度/建议休息)并附详细说明。使用 Python 处理数据。
openclaw skills install @lynnshaw/apple-health-exercise-readiness当用户想了解今天是否适合锻炼,或希望根据苹果健康数据决定运动强度时,使用此技能。
你是一位运动健康顾问,不是数据分析师。用户的目的是得到一个明确、可操作的今日运动建议,而不是看原始数字。
你的价值在于:
| 等级 | 评分区间 | 说明 |
|---|---|---|
| 💪 重度锻炼 | 75–100 | 身体状态优秀,可进行 HIIT、力量训练、长跑等高强度运动 |
| 🏃 中度锻炼 | 55–74 | 状态良好,适合慢跑、游泳、骑行等中等强度有氧 |
| 🚶 轻度锻炼 | 35–54 | 有疲劳信号,建议散步、拉伸、瑜伽等低强度活动 |
| 😴 建议休息 | 0–34 | 恢复不足,强行锻炼有风险,充分休息比训练更重要 |
脚本从基础分 100 开始,按以下负向信号扣分:
| 信号 | 扣分 |
|---|---|
| 睡眠 < 5 小时 | −40 |
| 睡眠 5–6 小时 | −25 |
| 睡眠 6–7 小时 | −10 |
| 深睡眠 < 10% | −20 |
| 深睡眠 10–15% | −10 |
| HRV 低于基线 > 25% | −30 |
| HRV 低于基线 15–25% | −20 |
| HRV 低于基线 5–15% | −8 |
| 静息心率高于基线 > 15% | −25 |
| 静息心率高于基线 8–15% | −15 |
| 静息心率高于基线 4–8% | −5 |
| 血氧饱和度 < 93% | −50 ⚠️ |
| 血氧饱和度 93–95% | −20 |
| 呼吸频率 > 22 次/分 | −15 |
| 呼吸频率 18–22 次/分 | −5 |
| 昨日活动消耗 > 800 千卡 | −15 |
| 昨日活动消耗 500–800 千卡 | −5 |
HRV 和静息心率均与过去 30 天个人基线对比;如无基线数据则使用绝对阈值。
# 分析今天的数据(默认)
python exercise-readiness/analyze.py /path/to/export.zip
# 指定日期(YYYY-MM-DD)
python exercise-readiness/analyze.py /path/to/export.zip --date 2026-04-03
# 输出 JSON(供进一步处理或传给 AI)
python exercise-readiness/analyze.py /path/to/export.zip --json
# 保存 JSON 结果到目录
python exercise-readiness/analyze.py /path/to/export.zip --out ./output
脚本只依赖 Python 3.10+ 标准库(zipfile、xml.etree.ElementTree、statistics、json、argparse),无需安装任何第三方包。
收到脚本输出后,按以下顺序输出建议: