Kiro Cli Openclaw Bridge

通过本地 ACP-to-OpenAI Bridge 将 OpenClaw（或任何 OpenAI 兼容客户端）连接到 kiro-cli 的 ACP 后端，支持流式响应和工具调用。

Kiro CLI 与 OpenClaw 集成

Local proxy that translates OpenAI/Anthropic API requests into ACP JSON-RPC calls, enabling OpenClaw and other OpenAI-compatible clients to use kiro-cli as the AI backend.

Architecture

text

OpenClaw / Any Client  ──HTTP──▶  Bridge (FastAPI)  ──stdio──▶  kiro-cli acp
                                  :18788/v1                     JSON-RPC 2.0

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从零开始完整搭建指南

Step 1: 安装 kiro-cli

bash

# 下载安装 kiro-cli（如已安装跳过）
# 参考 kiro 官方文档安装，确保 kiro-cli 在 PATH 中
which kiro-cli  # 验证安装

Step 2: 认证 kiro-cli

bash

kiro-cli login
# 按提示完成登录认证，确保能正常使用
# 验证：
kiro-cli acp --help  # 应显示帮助信息

Step 3: 获取 Bridge

推荐从 GitHub Releases 下载预编译二进制（无需 Python 环境）：

bash

# 下载预编译二进制（约 15MB，支持 Linux/WSL 和 macOS）
# https://github.com/LuoShiXi/kiro-cli-openclaw-bridge/releases

# 或从源码构建：
git clone https://github.com/LuoShiXi/kiro-cli-openclaw-bridge.git
cd kiro-cli-openclaw-bridge

Step 4: 安装 Python 环境（源码运行方式）

bash

# 需要 Python 3.10+
python3 --version  # 验证版本

# 创建虚拟环境
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

依赖清单（requirements.txt）：

text

fastapi==0.115.12
uvicorn==0.34.3
pytest==8.3.5
pytest-asyncio==0.25.3
pyinstaller==6.12.0

Step 5: 启动 Bridge

bash

# 方式 A：源码运行
source .venv/bin/activate
python -m acp_openai_bridge.main --cwd /your/project

# 方式 B：使用预编译二进制（如已构建）
./dist/acp-bridge --cwd /your/project

# 方式 C：构建后运行
./build.sh
./dist/acp-bridge --cwd /your/project

指定模型（可选）：

bash

python -m acp_openai_bridge.main --cwd /your/project --model claude-sonnet-4-20250514

启动成功标志：

text

ACP-to-OpenAI Bridge running at http://127.0.0.1:18788

Step 6: 验证 Bridge 运行

bash

# 健康检查
curl http://127.0.0.1:18788/health
# 应返回：{"status":"ok","acp_available":true}

# 模型列表
curl http://127.0.0.1:18788/v1/models
# 应返回包含 kiro-acp 的模型列表

# 快速测试对话
curl -X POST http://127.0.0.1:18788/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kiro-acp","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}'

Step 7: 配置 OpenClaw

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，在 models.providers 中添加：

json

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "kiro-b": {
        "api": "openai-completions",
        "baseUrl": "http://127.0.0.1:18788/v1",
        "apiKey": "any-value",
        "models": [
          {
            "id": "kiro-acp",
            "name": "Kiro ACP",
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 65536
          }
        ]
      }
    }
  }
}

设置为默认模型（可选），在 agents.defaults 中添加：

json

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "kiro-b/kiro-acp"
      },
      "models": {
        "kiro-b/kiro-acp": {
          "alias": "Kiro"
        }
      }
    }
  }
}

重启 OpenClaw 即可使用。

保存后在 OpenClaw 中选择该 Provider 和 kiro-acp 模型即可开始对话。

---

命令行参数

参数	环境变量	默认值	说明
--host	ACP_BRIDGE_HOST	127.0.0.1	监听地址
--port	ACP_BRIDGE_PORT	18788	监听端口
--kiro-cli-path	ACP_BRIDGE_KIRO_CLI_PATH	自动查找	kiro-cli 路径
--cwd	ACP_BRIDGE_CWD	当前目录	ACP 会话工作目录
--timeout	ACP_BRIDGE_TIMEOUT	300	请求超时（秒）
--model	ACP_BRIDGE_MODEL	kiro-cli 默认	模型 ID

API 端点

Method	Path	Description
POST	/v1/chat/completions	OpenAI 聊天补全（支持 stream: true）
POST	/v1/messages	Anthropic Messages API（支持 stream: true）
GET	/v1/models	模型列表
GET	/health	健康检查

流式响应

当 stream: true 时：

1. Bridge 发送 session/prompt 到 ACP 子进程
2. 持续读取 session/update 中的 agent_message_chunk
3. 实时转换为 OpenAI SSE chat.completion.chunk 格式
4. 完成后发送 finish_reason 和 [DONE]

工具执行

Bridge 透传 kiro-cli 的内置能力，所有操作受限于 --cwd 指定的项目目录。建议仅在信任的项目目录中使用，并保持服务绑定在 localhost。

故障排查

问题	解决方案
Bridge 启动但无响应	确认 kiro-cli login 已完成；检查 --cwd 指向有效目录
Agent 卡在 tool_call	stdout 缓冲区已设为 10MB；检查日志是否有 readline buffer overflow
OpenClaw 连接被拒	curl http://127.0.0.1:18788/health 验证 bridge 运行中
超时错误	增大 --timeout 600；复杂任务需要更多时间
kiro-cli 找不到	用 --kiro-cli-path /path/to/kiro-cli 显式指定

平台支持

平台	说明
Windows	支持，需安装 Windows 版 kiro-cli，可打包为 .exe
Windows (WSL)	支持，自动检测 WSL 环境
macOS ARM (Apple Silicon)	支持，自动查找 /opt/homebrew/bin/kiro-cli
macOS Intel	支持，自动查找 /usr/local/bin/kiro-cli
Linux	支持，通过 PATH 或 ~/.local/bin/kiro-cli 查找

构建打包

Linux / macOS / WSL：

bash

./build.sh        # 构建单文件可执行程序 → dist/acp-bridge (~15MB)
./build.sh clean  # 清理构建产物

Windows（PowerShell / CMD）：

powershell

pip install -r requirements.txt
pyinstaller acp_bridge.spec --clean --noconfirm
.\dist\acp-bridge.exe --cwd C:\your\project

构建后的二进制无需 Python 环境即可运行。

PyInstaller 不支持交叉编译，需在各平台（Windows / macOS / Linux）上分别构建。

项目地址

• GitHub：https://github.com/LuoShiXi/kiro-cli-openclaw-bridge

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