Ms Ai

ModelScope AI 技能：生图、改图、析图、生文。支持文生图、图生图、视觉理解、文本生成，遇到限速自动轮换模型。

MS-ai — ModelScope AI 技能

通过 ModelScope API 进行文生图、图生图、视觉理解和文本生成，遇到 429 限速自动轮换模型。

前置条件

1. 安装依赖

bash

pip install requests Pillow

2. 配置 API Key

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，在 skills.entries 下添加：

json

{
  "skills": {
    "entries": {
      "ms-ai": {
        "enabled": true,
        "env": {
          "MODELSCOPE_API_KEY": "ms-key1,ms-key2,ms-key3"
        }
      }
    }
  }
}

多个 Key 用逗号 , 分隔。当一个 Key 的所有模型都失败时，自动切换到下一个 Key 重试全部模型。

💡 也可以使用环境变量 export MODELSCOPE_API_KEY=key1,key2，但推荐用 Skill 级别配置，更整洁且仅对该 Skill 生效。

⚠️ 本技能调用 ModelScope API 会消耗额度。如果用户没有明确说"使用ms-ai"，必须先告知并确认后再执行。

功能概览

功能	脚本	说明
文生图	generate.py	文字描述 → 图片
图生图	generate.py --image	上传图片 + 描述 → 修改后的图片
视觉理解	vision.py	分析图片内容、OCR、场景识别
文本生成	text.py	多模型对话/文本生成

图片生成 (generate.py)

bash

# 文生图（默认 1920x1080 横屏）
python3 <skill_dir>/scripts/generate.py --prompt "一只金色的猫" --output cat.jpg

# ⭐ 推荐：用 --aspect 指定场景（agent 首选方式）
python3 <skill_dir>/scripts/generate.py --prompt "PPT封面" --aspect ppt --output slide.png
python3 <skill_dir>/scripts/generate.py --prompt "抖音短视频" --aspect douyin --output video.png
python3 <skill_dir>/scripts/generate.py --prompt "竖版海报" --aspect poster --output poster.png

# 也可以直接传宽高比
python3 <skill_dir>/scripts/generate.py --prompt "风景画" --aspect 16:9 --output landscape.jpg

# 图生图
python3 <skill_dir>/scripts/generate.py --prompt "给狗戴上生日帽" --image dog.png --output result.jpg

# 精确指定像素尺寸（最高优先级）
python3 <skill_dir>/scripts/generate.py --prompt "自定义" --width 2560 --height 1440 --output custom.jpg

参数	说明	默认值
--prompt	描述文字（必填）	—
--output	输出文件路径	output.jpg
--model	指定模型（别名或完整ID）	自动轮换
--image	输入图片（图生图，可多次指定）	—
--aspect	宽高比预设或场景名（推荐）	—
--width	图片宽度	1920
--height	图片高度	1080
--lora	LoRA 模型 ID	—

📐 优先级：--aspect > --width/--height > 默认 1920×1080

🎯 场景→尺寸速查表（Agent 必读！）

生图前必须根据使用场景选择正确的 --aspect 参数：

场景	--aspect 值	尺寸	说明
PPT / 幻灯片	ppt 或 16:9	1920×1080	横屏演示
横屏视频	video-h 或 16:9	1920×1080	YouTube、B站
竖屏短视频	video-v / douyin / 9:16	1080×1920	抖音、快手、Reels
文章/视频封面	cover 或 16:9	1920×1080	公众号、头条
微信公众号	weixin 或 16:9	1920×1080	图文封面
竖版海报	poster 或 2:3	1200×1800	活动海报、宣传
社交媒体	social 或 1:1	1024×1024	微博、朋友圈
头像	avatar 或 1:1	1024×1024	个人头像
电影画幅	cinema 或 21:9	2560×1080	超宽屏
摄影/印刷	photo 或 3:2	1800×1200	标准摄影
A4 文档	print-a4 或 3:4	1152×1536	竖版文档
iPad 横屏	4:3	1536×1152	传统比例

⚠️ Agent 调用规则：每次生图前，先判断使用场景，再传 --aspect。不确定时默认 16:9（横屏）。

视觉理解 (vision.py)

bash

python3 <skill_dir>/scripts/vision.py --image photo.jpg --prompt "描述这张图片"
python3 <skill_dir>/scripts/vision.py --image screenshot.png --prompt "图片里有什么文字？"

参数	说明	默认值
--prompt	分析提示词（必填）	—
--image	输入图片路径	—
--model	指定模型	自动轮换
--stdin-b64	从 stdin 读取 base64 图片	—

--image 和 --stdin-b64 二选一。涉及视觉理解任务时优先使用此脚本。

文本生成 (text.py)

bash

python3 <skill_dir>/scripts/text.py --prompt "解释量子计算"
python3 <skill_dir>/scripts/text.py --prompt "写一首诗" --stream
python3 <skill_dir>/scripts/text.py --prompt "继续" --history history.json --output history.json

参数	说明	默认值
--prompt	用户输入（必填）	—
--model	指定模型	自动轮换
--max-tokens	最大输出 token 数	4096
--temperature	温度（0-2）	0.7
--stream	流式输出	关闭
--history	历史消息 JSON 文件	—

模型配置

文生图模型

优先级	模型 ID	别名
1	FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.1	firered
2	Qwen/Qwen-Image-2512	qwen
3	Qwen/Qwen-Image-Edit-2511	edit
4	Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo	turbo

视觉理解 / 文本生成模型

优先级	模型 ID	别名
1	moonshotai/Kimi-K2.5	kimi
2	ZhipuAI/GLM-5	glm
3	MiniMax/MiniMax-M2.5	minimax
4	Qwen/Qwen3.5-397B-A17B	qwen
5	XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash（仅text）	mimo

轮换机制（Key × 模型双重轮换）

策略：先换 Key，每个 Key 试完所有模型，再换下一个 Key

1. 使用 Key1，按优先级依次尝试所有模型
2. Key1 的所有模型都失败 → 切换到 Key2，重新尝试所有模型
3. 所有 Key × 所有模型都失败 → 报错退出

总共最多尝试 n_keys × n_models 次。遇到 429 限速等待 10 秒后换下一个模型。

故障排除

问题	原因	解决方案
未设置 MODELSCOPE_API_KEY	未配置 API Key	在 skills.entries.ms-ai.env 中配置
429 Too Many Requests	频率限制	脚本自动轮换，等待重试
所有模型都失败	额度用尽或全部限速	等待后重试
ImportError: requests	缺少依赖	pip install requests Pillow

更新日志

v1.2.0 (2026-03-26)

• --aspect 预设参数：支持宽高比（16:9, 9:16 等）和场景名（ppt, douyin, poster 等）
• 默认尺寸：从 1024×1024 改为 1920×1080（16:9 横屏，覆盖 PPT/视频/封面等主流场景）
• 场景速查表：SKILL.md 新增 场景→尺寸 对照表，agent 一眼选对
• 支持 8 种宽高比 + 13 个场景别名

v1.1.0 (2026-03-24)

• Key 轮换：支持多个 API Key（逗号分隔），所有模型失败后自动切换下一个 Key
• 新增 common.py 共享模块，统一 Key + 模型双重轮换逻辑
• 轮换策略：先换 Key → 每个 Key 试完所有模型 → 再换下一个 Key

v1.0.2 (2026-03-24)

• 配置方式统一为 Skill 级别 env（openclaw.json skills.entries）
• 文档结构优化

v1.0.1 (2026-03-24)

• 移除 openclaw.json tools 自定义键配置

v1.0.0 (2026-03-24)

• 首次发布：文生图、图生图、视觉理解、文本生成
• 模型自动轮换（429 限速处理）