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深度解析PDF书籍内容并生成可编辑的高质量信息图；当你需要提取书籍核心知识点、制作章节摘要、数据可视化展示或生成可二次编辑的图表时使用

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Book Infographic - 书籍信息图生成技能

任务目标

本 Skill 用于：将 PDF 书籍转化为结构化知识信息图
能力包含：PDF 解析、深度内容理解、知识点提取、信息图生成、二次编辑支持
触发条件：用户提供书籍 PDF 并要求生成信息图、整理知识点、制作可视化摘要

前置准备

依赖说明：pdfplumber==0.10.3 用于 PDF 文本提取
非标准文件准备：用户提供待处理的 PDF 文件（路径相对于当前工作目录）

操作步骤

完整工作流程

第一阶段：PDF 解析

使用 pdf_parser.py 提取书籍内容

bash

python scripts/pdf_parser.py --input ./book.pdf --output ./extracted_content.json

脚本返回 JSON 格式内容，包含页面级文本和识别到的章节结构
读取解析结果，分析书籍整体结构（目录、章节、页数）

第二阶段：深度内容理解

逐章节阅读提取的内容，建立知识结构图谱
识别并提取关键要素：
- 核心概念：每个章节的主要术语和定义
- 关键论点：作者的主要观点和论证
- 数据/案例：支撑论点的具体例子、数据、案例
- 章节关联：各章节之间的逻辑关系

对每个章节生成结构化总结：

json

{
  "chapter_title": "章节标题",
  "page_range": "页码范围",
  "key_concepts": ["概念1", "概念2"],
  "main_arguments": ["论点1", "论点2"],
  "examples": ["案例1", "案例2"],
  "summary": "章节总结（100-200字）"
}

第三阶段：信息图生成

根据书籍内容选择信息图类型：
- 知识结构图：展示章节关系和知识体系
- 时间线图：适合历史类、传记类书籍
- 对比图表：适合商业、科技类书籍
- 流程图：适合方法论、教程类书籍
- 统计图表：适合含数据分析和研究报告类书籍
生成 HTML 信息图（推荐）或 Markdown 格式

HTML 信息图结构：

html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>书籍信息图 - [书名]</title>
  <script src="echarts.js"></script>
  <style>/* 自定义样式 */</style>
</head>
<body>
  <!-- 书籍封面区 -->
  <div class="header">
    <h1>[书名]</h1>
    <p>作者 | 出版年份 | 核心主题</p>
  </div>
  
  <!-- 核心概念区 -->
  <div class="concepts">
    <h2>核心概念</h2>
    <!-- 图表容器 -->
    <div id="conceptChart"></div>
  </div>
  
  <!-- 章节摘要区 -->
  <div class="chapters">
    <h2>章节概览</h2>
    <!-- 章节卡片或图表 -->
  </div>
  
  <!-- 关键数据区 -->
  <div class="data">
    <h2>关键数据</h2>
    <!-- 数据可视化 -->
  </div>
</body>
</html>

第四阶段：质量检查与优化

验证信息图覆盖所有关键内容
检查数据准确性和逻辑完整性
优化视觉呈现和布局
确保可编辑性（CSS 样式与数据分离）

使用示例

示例 1：商业书籍信息图

场景/输入：用户提供 the-lean-startup.pdf，要求生成知识可视化
预期产出：包含精益创业方法论核心概念、章节流程、关键指标的信息图
关键要点：
- 提取"构建-测量-学习"循环
- 可视化 MVP 开发流程
- 图表展示核心指标关系

示例 2：学术著作信息图

场景/输入：用户提供学术 PDF，要求生成论文/书籍结构图
预期产出：展示研究框架、理论模型、方法论、主要发现的综合图表
关键要点：
- 识别并标注核心论点
- 展示理论模型关系
- 可视化研究方法流程

示例 3：历史书籍信息图

场景/输入：用户提供历史类 PDF，要求生成时间线图
预期产出：重大事件时间线、因果关系图、人物关系图
关键要点：
- 按时间顺序排列关键事件
- 标注事件因果关系
- 人物/事件交互可视化

资源索引

脚本：见 scripts/pdf_parser.py（功能：PDF 解析与内容提取，支持章节识别）
参考：见 references/infographic-guide.md（何时读取：需要生成或编辑信息图时）
模板：见 assets/templates/（直接用于生成：HTML 信息图模板）

注意事项

PDF 解析时请确保文件可读，避免加密或图片型 PDF
内容理解时优先提取可结构化的知识点
信息图生成后建议在浏览器中预览效果
二次编辑时请参考 references/infographic-guide.md 中的指南
确保所有关键内容都被覆盖，生成前检查完整性

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Book Infographic - 书籍信息图生成技能

任务目标

前置准备

操作步骤

完整工作流程

第一阶段：PDF 解析

第二阶段：深度内容理解

第三阶段：信息图生成

第四阶段：质量检查与优化

使用示例

示例 1：商业书籍信息图

示例 2：学术著作信息图

示例 3：历史书籍信息图

资源索引

注意事项

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