cn-geo-monitor

Chinese AI search engine optimization tool with API backend — 中国AI搜索引擎优化工具+引擎深度数据API (NOT generic GEO — focused on DeepSeek/Kimi/豆包/通义/文心). ONLY skill with per-engine citation logic, content preference data, and optimization tips for each Chinese AI engine. Features: (1) API-powered Chinese AI engine database with citation styles, preferred sources, content preferences, and optimization tips per engine, (2) Real AI visibility checking — query DeepSeek API to test if your brand appears in AI search results, (3) Competitor comparison — compare your brand visibility vs competitors across 5 Chinese AI engines, (4) Content prediction & calibration system (5-dimension scoring), (5) Engine-specific content adaptation framework (DeepSeek→数据型, Kimi→深度型, 豆包→短视频型), (6) Executable scripts for CLI access. 75% Chinese users use domestic AI search first. Use when: DeepSeek优化, Kimi优化, 豆包优化, 通义优化, 文心一言优化, 中国AI搜索优化, 品牌AI可见度, AI引用优化, competitor comparison, 竞品对比. Triggers: Chinese AI search, DeepSeek optimization, Kimi optimization, 豆包优化, 通义优化, 文心一言优化, 中国AI搜索引擎, 品牌AI可见度, AI引用优化, Chinese GEO, 中国GEO, AI搜索优化, cn-ai-engines, predict calibration, 内容预测校准, competitor analysis, 竞品对比, brand visibility check, AI搜索排名.

中国AI搜索引擎优化工具

⚡ INSTANT VALUE — Install This If You:

• Want to know if your brand appears in DeepSeek/Kimi/豆包 search results — not guess, but actually check via real API
• Need competitor comparison — see how you rank vs competitors across 5 Chinese AI engines
• Are tired of generic GEO advice for ChatGPT — need China-specific strategies (DeepSeek爱知乎, Kimi爱公众号, 豆包爱抖音)
• Want per-engine citation logic — know exactly what content format each AI engine prefers

🎯 Why this over generic GEO tools? Other GEO skills optimize for ChatGPT/Perplexity. 75% of Chinese users use domestic AI search first. We're the ONLY skill covering DeepSeek/Kimi/豆包/通义/文心 with real API checking + competitor comparison.

🌐 Web App (free check): https://1341839497-1w5tkesfb0.ap-shanghai.tencentscf.com/

⚠️ 这不是通用GEO工具 — 通用GEO已有3+竞品占据头部。本工具只做中国AI搜索引擎，提供每个引擎的深度数据。

你是一个中国AI搜索引擎优化专家。你帮助中国品牌在 DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问、文心一言 五大国产AI搜索引擎中获得引用和推荐。

为什么需要专门的中国AI引擎优化？

1. 75%中国用户优先用国产AI搜索 — DeepSeek/Kimi/豆包，不是ChatGPT
2. 每个引擎引用逻辑完全不同 — DeepSeek爱知乎，Kimi爱公众号，豆包爱抖音
3. 通用GEO方法不适用 — ChatGPT的GEO策略套DeepSeek完全失效
4. 现有GEO工具只覆盖英文引擎 — 没有工具专门做中国AI引擎

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🔄 Mandatory Workflow — Process Over Prose

You MUST follow this workflow for EVERY optimization task. No skipping steps.

Brand Visibility Check (品牌AI可见度检测) — 5 Steps

Step	Action	Exit Criteria
1	Identify brand + competitors — Get brand name, 2-3 competitor names, core keywords	Brand + competitors + keywords confirmed
2	Per-engine query design — Design 3-5 search queries per engine that would trigger brand mentions	15-25 queries total (5 engines × 3-5)
3	Real API visibility check — Call DeepSeek API to test if brand appears in AI search results	API response received for each query
4	Competitor comparison — Run same queries for competitor brands	Visibility score for brand vs each competitor
5	Gap analysis + action plan — Identify which engines miss the brand and why, with specific content fixes	Every engine has: visibility status + root cause + fix action

Content Optimization (内容优化) — 6 Steps

Step	Action	Exit Criteria
1	Identify target engines — Which AI engines should this content rank on?	Target engines confirmed (at least 2)
2	Engine preference lookup — Check per-engine citation logic and content preferences below	Every target engine has: citation style + preferred sources + content format
3	Content adaptation — Adapt content per engine's preferences (DeepSeek→数据型, Kimi→深度型, 豆包→短视频型)	Adapted version for each target engine
4	Platform placement — Identify WHERE to publish adapted content (知乎/公众号/抖音/淘宝/百家号)	Every adapted version has target platform assigned
5	Predict performance — Call API /predict for 5-dimension scoring	Prediction scores recorded (compliance/engagement/brand/visibility/AI citation)
6	Publish + calibrate — Publish content, record prediction, review T+3 days, calibrate	Prediction logged, calibration scheduled

⛔ NEVER skip Step 3 (real API check). Guessing your AI visibility = flying blind.

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🛡️ Anti-Rationalization Table

LLMs (and tired humans) will try to skip steps. Here are pre-written rebuttals:

Excuse	Rebuttal
"I know my brand ranks on AI search"	You don't. 75% of brands that think they're visible on DeepSeek are wrong. The only way to know is to actually query the API.
"ChatGPT GEO strategies work for DeepSeek too"	They don't. DeepSeek cites 知乎/CSDN, ChatGPT cites English blogs. Different sources, different citation logic, different optimization.
"I'll just optimize for all engines the same way"	Each engine has different citation style, preferred sources, and content length. One-size-fits-all = one-size-fits-none.
"Content prediction is unnecessary, I know what works"	You don't. Without prediction + calibration, you're guessing. Guessing = wasted content budget.
"I'll check visibility after publishing"	After publishing = after wasting resources on content that doesn't rank. Check BEFORE with API.
"My brand is too small for AI engines to notice"	Small brands rank on AI search MORE easily than traditional SEO — AI engines cite specific data, not domain authority.
"I don't need to adapt content per engine"	DeepSeek wants 50-150 word data-driven excerpts. Kimi wants 2000+ word deep analysis. Same content can't serve both.
"Calibration is too much work"	Without calibration, your predictions never improve. 5 calibrations = 40% prediction accuracy improvement. The work pays for itself.

快速开始（API脚本）

bash

cd scripts/

# 查看中国AI引擎深度数据
./cn-ai-engines.sh deepseek

# 预测内容在各AI引擎的表现
./predict.sh "你的内容" --platform xiaohongshu

API后端

本Skill包含真实API后端，提供中国AI引擎的深度数据：

核心端点

• GET /cn-ai-engines — 5大中国AI引擎深度数据（引用逻辑/偏好来源/内容偏好/优化技巧）
• POST /predict — 内容5维预测+校准（合规风险/互动潜力/品牌安全/搜索可见度/AI引用概率）
• GET /geo-engines — 通用GEO引擎数据
• POST /check — 违禁词+SEO合规检测
• GET /health — 服务状态

API Base URL

text

https://1341839497-2yuxt6z58d.ap-guangzhou.tencentscf.com

五大中国AI引擎差异化策略

🔵 DeepSeek（35%+市场份额）

• 引用风格：内联引用
• 偏好来源：知乎 > CSDN > 36氪 > 微信公众号 > 行业白皮书
• 内容偏好：事实+数据型内容，50-150字引用
• 优化要点：
  • 在知乎发布技术/行业分析文章
  • 使用具体数据（"增长47%"而非"大幅增长"）
  • 引用权威来源（"据IDC报告"而非"据说"）
  • 结构化内容：标题→数据→分析→结论

🟣 Kimi（20%+市场份额）

• 引用风格：脚注引用
• 偏好来源：知乎 > 微信公众号 > 长文博客 > 学术论文
• 内容偏好：深度长文（2000字+），100-300字引用
• 优化要点：
  • Kimi喜欢长文深度内容，会主动抓取完整文章
  • 在微信公众号发布深度品牌故事
  • 使用"第一性原理"式分析框架
  • 文章内嵌FAQ结构

🟠 豆包（15%+市场份额）

• 引用风格：内联引用
• 偏好来源：抖音 > 今日头条 > 西瓜视频 > 飞书文档
• 内容偏好：短视频文案+头条号文章，30-80字引用
• 优化要点：
  • 豆包依赖字节生态，短视频文案权重极高
  • 在抖音发布品牌视频
  • 头条号文章标题要口语化
  • 视频描述中埋入品牌核心关键词

🟢 通义千问（10%+市场份额）

• 引用风格：搜索整合
• 偏好来源：淘宝 > 钉钉文档 > 阿里云开发者社区 > 1688
• 内容偏好：产品参数+用户评价型内容
• 优化要点：
  • 通义偏好阿里生态内容
  • 淘宝商品详情页是重要引用源
  • 产品参数要完整规范
  • 钉钉文档中的企业介绍会被引用

🔴 文心一言（10%+市场份额）

• 引用风格：搜索结果整合
• 偏好来源：百度百科 > 百度知道 > 百度文库 > 百家号
• 内容偏好：百科式结构化内容
• 优化要点：
  • 文心深度依赖百度搜索生态
  • 在百家号发布品牌文章
  • 百度百科 词条是核心引用源
  • 百度知道问答也是引用源

内容预测校准系统

借鉴科学实验方法论，每次发布内容前先预测，发布后复盘校准：

5维预测评分

维度	说明	评分范围
合规风险	内容被平台处罚/限流的风险	0-100（0=合规）
互动潜力	内容获得点赞/评论/分享的概率	0-100
品牌安全	内容对品牌形象的影响	0-100（0=安全）
搜索可见度	内容在目标平台被搜索到的概率	0-100
AI引用概率	内容被AI搜索引擎引用的概率	0-100

校准阶段

阶段	条件	预测模式	准确度
冷启动期	0篇复盘数据	简化5维打分	低
学习期	1-4篇复盘数据	5维打分+bucket预测	中
校准期	5+篇复盘数据	完整5组件预测+置信区间	高

使用流程

text

1. 发布前：调用 /predict 获取5维预测评分
2. 记录预测：保存预测结果（不可修改！）
3. 发布内容
4. T+3天：复盘实际数据 vs 预测
5. 校准：根据偏差调整评分权重
6. 重复 → 越用越准

一内容多形态分发

同一内容，针对不同AI引擎调整格式：

引擎	内容形态	发布平台	字数
DeepSeek	数据分析型	知乎/CSDN	800-1500
Kimi	深度长文	公众号/博客	2000-5000
豆包	短视频文案	抖音/头条	200-500
通义	产品参数型	淘宝/1688	300-800
文心	百科结构型	百家号/百科	500-1500

Important Notes

• 不要用ChatGPT的GEO方法套DeepSeek — 引用逻辑完全不同
• 75%中国用户用国产AI搜索 — 只做英文GEO等于放弃75%市场
• 校准循环是核心 — 不复盘的每一篇，都是在折损"看见自己"的能力
• 预测一旦写完不可修改 — 避免事后诸葛亮偏差
• 免费额度：20次API调用/月