Install
openclaw skills install @ljunn/junli-story-analysisopenclaw skills install @ljunn/junli-story-analysis这个技能只做一件事:
把用户提供的本地 .txt 长篇小说,拆成可复用的创作参考包。
固定产出只有:
outputs/书籍画像.mdoutputs/方法卡/ 下 6 张固定方法卡outputs/案例卡/ 下若干张案例卡不要把它做成:
如果用户要的是续写、扩写、重写章节,那不是这个技能的主职责。
适用场景:
.txt 绝对路径默认动作:
python3 scripts/story_analysis_pipeline.py init "/绝对路径/小说.txt" --story-root ./story
python3 scripts/story_analysis_pipeline.py resume ./story/书名
适用场景:
story/<书名>/ 工程目录默认动作:
python3 scripts/story_analysis_pipeline.py resume <工程目录>
然后只补当前缺口,不重跑整套流程。
适用场景:
默认动作:
resumeoutputs/、drafts/、extraction-cards/checkpython3 scripts/story_analysis_pipeline.py check <工程目录>
drafts/书籍画像草稿.md
drafts/方法候选笔记.md
drafts/案例候选笔记.md1 + 6 + N。不要先问“这段剧情讲了什么”。
outputs/书籍画像.mdoutputs/方法卡/开篇规划方法卡.mdoutputs/方法卡/大纲设计方法卡.mdoutputs/方法卡/章节类型与写作模式方法卡.mdoutputs/方法卡/冲突与角色设计方法卡.mdoutputs/方法卡/读者情绪管理方法卡.mdoutputs/方法卡/长篇创作与文风优化方法卡.mdoutputs/案例卡/ 下按需新建NN-案例类型-核心动作.mdworkspace/案例卡模板.mdworkspace/推荐案例类型.md不要为了凑整而硬做“弱案例”。
如果已有工程缺失 workspace/、drafts/ 或模板骨架,不要假装已经分析过。
先修复,再继续:
python3 scripts/story_analysis_pipeline.py repair <工程目录>
python3 scripts/story_analysis_pipeline.py resume <工程目录>
scripts/story_analysis_pipeline.py
作用:默认 CLI 入口,用于初始化、恢复摘要、检查和修复工程。scripts/bootstrap_story_analysis.py
作用:底层初始化脚本;自动分块并生成提取卡与输出骨架。references/practical-workflow.md
作用:技能的最小工作流,说明为什么要按“定位 -> 提取 -> 汇总 -> 收束”来跑。references/chunk-card-guide.md
作用:如何填写 extraction-cards/*.md,让每个 chunk 天然为方法卡、案例卡和书籍画像服务。references/mode-selection.md
作用:什么时候更偏顺序滚动提取,什么时候更偏阶段收束。references/analysis-pipeline.md
作用:把整本书稳定转成 1 + 6 + N 的处理逻辑。references/quality-checklist.md
作用:正式交付前的质量核对项。references/output-templates.md
作用:输出模板索引页;具体模板拆分在 references/templates/ 下,bootstrap 会直接从这里复制模板。