Junli Ai Novel
v0.1.3平台向长篇网文连载工程工作流，覆盖从零立项、主线/大纲规划优化、续写下一章、单章扩写/重写/润色、上下文恢复、三层记忆维护与章节质检；当用户需要规划网文主线、优化追读与卖点兑现、在已有项目上继续连载、恢复旧项目进度，或同步大纲/伏笔/时间线等项目记忆时使用。更多信息关注作者，抖音君黎。
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by君黎@ljunn
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high confidencePurpose & Capability
技能名与描述表明这是一个面向连载/续写/质检的写作工作流；包内有多个用于建档、恢复、检查与更新进度的 Python 脚本，这与目的完全一致。唯一值得注意的细节：SKILL.md 与脚本调用示例都使用 python3 执行脚本，但 Registry metadata 的“Required binaries”一栏列为 none——这在声明上是不一致的（实际使用需要可用的 Python 运行时）。
Instruction Scope
运行说明与脚本仅处理项目目录内的文件（docs/, manuscript/, plot/, task_log.md 等），脚本读取/写入这些文档并生成报告或更新进度；没有在说明或代码中看到尝试读取系统凭证、用户主目录外敏感路径、或发送数据到外部网络的指令。代码逻辑基于本地文件 I/O、正则与文本处理，符合写作工作流的范围。
Install Mechanism
没有 install spec——技能是 instruction-only 且包含脚本文件，所有代码随技能包提供，没有从外部 URL 下载或执行未经审查的二进制，安装风险低。
Credentials
技能不请求任何环境变量、凭据或外部服务访问；脚本也未引用网络、API key 或类似秘密，所需权限仅限于对用户指定项目目录的读写，这与其写作/项目管理目的相称。
Persistence & Privilege
技能没有设置 always:true，也不修改其它技能或系统范围的配置；脚本会写入和更新项目内的文档（task_log.md、伏笔记录、docs/大纲等），这是其正常功能范围，需要对项目文件的持久写入，但不涉及跨技能或系统级别的持久化特权。
Assessment
简明建议：
- 技能本质上是本地的一组 Python 脚本与流程说明，功能与描述一致，但你需要在运行环境中有 Python 3（SKILL.md 用 python3 调用），注册表里没有把 python 列为必需二进制——安装前确认系统能运行 python3。
- 在首次运行前手动审阅 scripts/ 目录下的脚本（尤其是 update_progress.py、chapter_pipeline.py 等会改写文件的脚本），确认它们只在你期望的项目目录下读写文件。
- 在真实项目上运行前，在一个临时或测试目录中试验一遍（init / resume / start / finish 流程），并备份现有的 task_log.md、plot/、docs/ 等文件，避免意外覆盖。注意 create_novel_project 的 --force 会覆盖模板文件。
- 不要以管理员/root 身份运行这些脚本；将项目放在非敏感的用户目录下运行，避免授予不必要的系统级权限。
- 如果你需要在受限环境中运行（例如多人协作仓库或云环境），先确认团队的流程与这些脚本的自动修改行为兼容。
总体结论：设计与实现内部一致、风险可控（本地文件操作），可在了解并采取上述预防措施后使用。Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.
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