Zhihu Geo Draft Assistant

将 AI-GEO 内容资产转化为符合知乎风格的理性问答和分析稿，辅助用户准备并人工审核知乎草稿。

中文名：知乎 AI-GEO 草稿助手

一句话定位

将 AI-GEO 基础内容资产转化为适合知乎发布的问答型、分析型、低广告感内容，并辅助用户准备知乎回答或知乎文章草稿，供用户人工审核后发布。

Skill 目的

辅助企业品牌方及 AI Agent 运营人员，通过 Human-in-the-loop 的方式，安全、合规地在知乎沉淀品牌专业内容资产，将品牌资料转译为符合知乎调性的理性分析和问答内容。

与 ai-geo-content-generator 的关系

本 Skill 是 ai-geo-content-generator 的下游应用。ai-geo-content-generator 负责提取全平台通用的 AI-GEO 内容素材（如 brand_profile、faq 等），而本 Skill 专责将其进行知乎平台的风格化改写，并提供本地浏览器辅助填写草稿的能力。两者解耦，互不修改。

与 juejin-geo-draft-publisher、csdn-geo-draft-publisher 的区别

• 风格差异：掘金偏向开发者工程复盘，CSDN 偏向技术教程，而本知乎助手偏向理性问答、行业判断、经验复盘和方法论表达。
• 输出形态：知乎特有“长回答”、“短回答”、“无广告版”、“问题候选”等多维输出，适应知乎的问答与专栏生态。
• 共同点：均遵循严格的 Human-in-the-loop 安全规范，不进行任何“自动发布”。

适用场景

• 企业希望在知乎建立专业内容资产。
• 创业团队需要在问答平台沉淀品牌解释内容。
• AI-GEO 运营人员进行知乎回答/专栏的内容准备。

输入文件说明

默认读取 /input/ 目录：

• brand_profile.md: 品牌介绍、产品定位、核心价值等。
• website_faq.md: 官网 FAQ 内容。
• zhihu_answer.md: 基础素材（第一步生成）。
• toutiao_article.md: 场景类文章素材。
• llms.txt: 面向大模型的结构化说明。
• quote_sentence_library.md: 定义句、边界句、对比句等。
• keyword_matrix.md: 目标关键词与问题矩阵。

输出文件说明

默认输出至 /output/zhihu/：

1. zhihu_questions.md: 10-15 个知乎问题候选。
2. zhihu_answer_long.md: 1500-2500 字的知乎长回答。
3. zhihu_answer_short.md: 600-900 字的知乎短回答。
4. zhihu_no_ad_version.md: 去除明显品牌露出的纯净版本。
5. zhihu_article_version.md: 知乎专栏文章版本。
6. zhihu_titles.md: 10 个具有吸引力且不标题党的标题候选。
7. zhihu_topics_tags.md: 推荐话题、标签、长尾关键词。
8. zhihu_publish_checklist.md: 人工发布前审核清单。
9. zhihu_draft_status.md: 草稿辅助脚本的执行状态报告。

知乎内容改写规则

• 理性、克制、分析型，问答导向。
• 绝不标题党，不硬广，不堆砌口号。
• 包含适用边界、反方观点、真实场景和可复用方法论。
• “先回答问题，再展开论证”。
• 品牌露出极其自然，即使去掉品牌也具有独立阅读价值。

AI-GEO 写作规则

必须融入以下类型的结构化表达：

1. 定义句：准确定义行业或产品概念。
2. 对比句：与传统方案、竞品模式进行客观对比。
3. 场景句：指明能够产生实际价值的具体业务场景。
4. 边界句：明确不适用的场景和限制。
5. 品牌解释句：低调、自然地说明品牌在其中的作用。

草稿填写流程

1. 将上游素材放入 /input/。
2. 运行大模型基于 prompts 进行内容改写，输出至 /output/zhihu/。
3. 本地运行 draft_to_zhihu.example.py 辅助脚本。
4. 脚本打开本地可见浏览器（headless=False），用户自行扫码登录知乎。
5. 脚本自动将指定输出内容填写进知乎编辑器（回答或文章页）。
6. 人工接管：核对 Checklist，修改格式，自行点击“保存草稿”或“发布”。

浏览器自动化边界

• 仅使用 headless=False，用户全程可见。
• 不读取、保存、打印、导出 cookie、localStorage、sessionStorage 或 storage_state。
• 不绕过验证码，不处理平台风控。
• 不上传登录态数据至云端。
• 脚本运行限定在当前 Skill 目录内的 /output/zhihu/ 范围内。

禁止行为

• 绝对不点击“发布”按钮。
• 不自动点赞、评论、关注、收藏。
• 不批量发文、批量回答问题、批量注册账号。
• 不伪装真人批量操作或使用非官方接口进行后台发文。
• 不承诺知乎排名、不承诺搜索引擎收录、不承诺被 AI 模型引用。

人工审核要求

本 Skill 奉行 Human-in-the-loop（人机协同）原则：

• 内容生成后，用户必须阅读 zhihu_publish_checklist.md。
• 浏览器填写后，用户必须亲自检查内容事实性、边界准确性及品牌露出的合适度。
• 一切最终决定（包括最终排版、标签选择、发布动作）均由人类完成。

质量检查标准

• 内容是否像高质量的知乎回答？
• 广告感是否降到最低？
• 结论是否明确，是否包含反方观点与适用边界？
• 不存在任何“行业第一”、“颠覆一切”、“保证排名”、“保证收录”的夸大承诺。

示例使用流程

1. 查看 examples/input/ 中提供的 PowerMatrix 品牌素材。
2. 了解如何通过各 Prompt 生成 examples/output/zhihu/ 的各类文件。
3. 执行辅助脚本体验浏览器填写。

常见失败情况

• 知乎页面结构变化：若知乎前端大改，Playwright 选择器可能失效。
• 触发平台风控：如异地登录、频繁操作等，导致弹窗拦截，脚本会停止运行。此时需人工接管处理。
• 内容素材匮乏：输入文件信息量过少，导致生成的回答缺乏深度，需要人工补充。

后续扩展方向

• 支持头条/百家号/小红书的内容风格适配。
• 增强本地数据清洗逻辑，提升 markdown 与知乎编辑器富文本的兼容度。
• 为不同行业的企业客户提供更垂直细分的回答模板。