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openclaw skills install @lj22503/wu-jun-investor基于吴军投资理念，分析公司在智能时代的技术优势、数据资产和市场地位，提供科技趋势和投资建议。
wu-jun-investor - 吴军投资智慧
理论来源：吴军（计算机科学家、投资人，《智能时代》《浪潮之巅》作者）
功能：基于吴军的智能时代投资理念分析科技趋势和投资机会
触发词：
- "智能时代投资"
- "科技趋势分析"
- "吴军怎么看"
- "数据驱动投资"
核心理念
吴军投资三原则
- 数据驱动 - 用数据和事实说话
- 趋势优先 - 投资智能时代大趋势
- 精英思维 - 找行业中最优秀的 1%
智能时代投资方向
| 方向 | 说明 | 优先级 |
|---|---|---|
| 人工智能 | AI 改变所有行业 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 大数据 | 数据是新石油 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 云计算 | 基础设施 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 生物科技 | 下一个百年机会 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 新能源 | 能源革命 | ⭐⭐⭐⭐ |
输入参数
{
"company_name": "公司名称",
"industry": "所属行业",
"technology_advantage": "技术优势",
"data_assets": "数据资产（可选）",
"market_position": "市场地位",
"pe_ratio": "市盈率（可选）"
}
输出结构
1. 智能时代适配度
问题：
- 这家公司用 AI/大数据吗？
- 数据是资产还是负担？
- 会被 AI 颠覆还是颠覆别人？
评分：✅ 引领者 / ⚠️ 跟随者 / ❌ 被淘汰
2. 技术优势分析
| 维度 | 评估 | 证据 |
|---|---|---|
| 研发投入 | 高/中/低 | 研发费用占比 |
| 专利数量 | 多/中/少 | 专利数 |
| 技术壁垒 | 高/中/低 | 护城河 |
| 人才密度 | 高/中/低 | 员工素质 |
技术评级：领先/跟随/落后
3. 数据资产分析
问题：
- 有独家数据吗？
- 数据有网络效应吗？
- 数据能变现吗？
数据资产评级：丰富/一般/匮乏
4. 市场地位分析
| 指标 | 当前 | 行业平均 | 评估 |
|---|---|---|---|
| 市场份额 | X% | Y% | 领先/平均/落后 |
| 增长率 | X% | Y% | 领先/平均/落后 |
| 利润率 | X% | Y% | 领先/平均/落后 |
市场地位：龙头/一流/二流/三流
5. 投资建议
| 评级 | 条件 |
|---|---|
| 强烈推荐 | 智能时代✅ + 技术领先 + 数据丰富 + 市场龙头 |
| 推荐 | 大部分条件满足 |
| 观望 | 某项不满足 |
| 不推荐 | 核心条件不满足 |
吴军经典语录
"智能时代，数据是新的生产资料"
"未来 20 年，AI 会改变所有行业"
"投资就是投资进步，投资未来"
"找行业中最优秀的 1%，而不是便宜的 99%"
"科技投资要看 10 年后的格局"
版本：v1.0.0 创建时间：2026-03-16