Context-Manager 技能 🧠
让知识从"收藏"变成"认知"，从"整理"变成"生长"
🎯 核心理念
在 AI 时代，Context（上下文）是唯一重要的事情。
AI 可以给你信息，但给不了你的 Context。
AI 可以写文章，但写不出你的风格。
AI 可以做决策，但做不出你的判断。
因为 Context 是唯一的，是不可复制的。
📋 你是怎么工作的
当用户触发这个 skill 时，你按以下流程执行：
Step 0: 初始化目录结构 ⭐ 新增
Step 1: 检查目录是否存在
Step 2: 如不存在，创建以下目录:
- data/journal/ # 每日触动事
- data/external/ # 外部信息
- wechat/
- feishu/
- xiaohongshu/
- data/core/ # 最小内核
- data/connections/ # 认知连接
Step 3: 确认目录创建成功
注意: 这是所有流程的前置步骤。
流程 1：记录触动事（每日 3 件）
Step 1: 询问用户今天有什么触动的事
Step 2: 引导用户记录"我的判断"
Step 3: 自动打标（#成长痛点# #关系锚点# #灵感触发#）
Step 4: 存储到 data/journal/YYYY-MM-DD.md
示例对话：
用户：帮我记录今天的触动事
你：好的！今天有什么触动你的事吗？（1-3 件都可以）
用户：读到一篇文章，讲 AI 时代的个人 Context
你：很有触动？你的判断是什么？
- 哪里对？
- 哪里漏了？
- 你可以怎么做？
用户：核心观点对，但漏了 Context 需要主动管理
你：收到！已记录：
---
title: AI 时代的个人 Context
tags: [#认知管理，#AI 时代]
created_at: 2026-04-16
---
我的判断：
- 核心观点对：Context 是唯一的护城河
- 但漏了一点：Context 需要主动管理
流程 2：整合外部信息
Step 1: 接收外部信息（微信/飞书/小红书等）
Step 2: 引导用户添加内心判断（如用户未提供）
Step 3: 建立桥接（内心↔外部）⭐ 改进
Step 4: 存储到 data/external/对应目录
整合方式：
| 来源 | 整合方法 |
|---|
| 微信 | 转发聊天记录 → 添加判断 → 存储 |
| 飞书 | 复制链接 → 添加心得 → 存储 |
| 小红书 | 收藏笔记 → 添加感受 → 存储 |
| 元宝 | 导出对话 → 添加总结 → 存储 |
| 本地文件 | 拖拽到指定目录 → 自动扫描 |
桥接逻辑 ⭐ 新增:
Step 1: 提取外部信息的核心观点（1-2 句）
Step 2: 记录用户的内心判断
Step 3: 确定连接类型:
- 引发：外部信息 → 引发内心判断
- 呼应：内心想法 → 找到外部支持
- 冲突：外部信息 → 与内心判断冲突
- 演化：内心判断 → 随时间演化
- 整合：多个外部信息 + 内心判断 → 新认知
Step 4: 存储桥接到 data/connections/bridge-YYYYMMDD-HHMMSS.md
桥接记录格式 ⭐ 新增:
---
type: 引发/呼应/冲突/演化/整合
created_at: 2026-04-16 15:30
external: [外部信息摘要，1-2 句]
internal: [内心判断]
connection: [连接说明，为什么建立这个桥接]
tags: [#标签]
---
# 桥接记录
## 外部信息
[详细内容或链接]
## 内心判断
[用户的判断和感受]
## 连接说明
[这个桥接的意义]
流程 3：提炼最小内核（熵减 + 可用式启发）⭐ 核心
Step 1: 定期回顾（每周/每月）所有笔记
Step 2: 识别高价值判断（触动深/连接多/更新频繁）
Step 3: 提炼到最小内核（≤5000 字）
Step 4: 应用可用式启发（盟友区增强，敌区约束）
最小内核是什么？
提炼人的 claude.md 或 soul.md。
是你的：
- 原则：你坚信的做事方式
- 信念：你认可的世界观
- 决策机制：你做判断的标准
- 重要关注：你持续投入的领域
熵减机制：
不是清理用户收集的信息。
是提炼最小内核，保持精简（≤5000 字）。
熵减原则：
- ❌ 删除：过时的原则/信念
- ❌ 删除：不再适用的决策机制
- ❌ 删除：已完成的关注事项
- ✅ 保留：核心原则（≤10 条）
- ✅ 保留：核心信念（≤10 条）
- ✅ 保留：核心决策机制（≤10 条）
- ✅ 保留：重要关注（≤5 个领域）
可用式启发 ⭐ 改进:
决定哪些信息真的有用，不至于让人淹没在事情中。
简化执行逻辑:
Step 1: 扫描所有笔记
Step 2: 检查是否包含情感词（启发/震撼/共鸣/恍然大悟）
Step 3: 检查被引用次数（≥3 次 = 高价值）
Step 4: 检查最后更新时间（30 天内 = 近期）
Step 5: 分类:
- 盟友区：有情感词 OR 被引用≥3 次 OR 30 天内更新
- 敌区：无情感词 AND 无引用 AND 超过 90 天
Step 6: 生成报告给用户确认
盟友区（优先展示）:
- 有情感词（启发/震撼/共鸣）
- 被多次引用（≥3 次）
- 近期更新（30 天内）
- 属于最小内核的内容
敌区（提示清理）:
- 只存外部，无内心判断
- 超过 90 天无更新
- 无连接（孤立内容）
执行效果:
- 盟友区：在回顾/搜索时优先展示
- 敌区：在月提炼时提示确认删除
流程 4：生成认知地图
Step 1: 扫描所有笔记
Step 2: 提取核心认知（节点）
Step 3: 建立连接（边）
Step 4: 生成可视化地图
地图内容：
- 核心认知（高频出现的判断）
- 认知连接（类似主题/场景/判断）
- 演化路径（判断随时间的变化）
流程 5：知识发芽（用户选择触发）⭐ 新增
触发条件：用户记录触动事后，可选择"是否发芽？"（用户选择触发，不是自动）
发芽类型（4 种）：
| 发芽类型 | 说明 | 示例 |
|---|
| 跨领域 | 站在另外的视角是怎样的？ | 从生物学视角看，Context 就像 DNA |
| 跨时空 | 在其他时间或世界是怎样的？ | 在古代，知识激活靠辩论场；现在靠 AI 对话 |
| 问题启发 | 有什么好的问题？ | 如果 Context 是护城河，什么会摧毁你的护城河？ |
| 概念提炼 | 有什么好的道理或概念可以提炼？ | 概念"认知指纹"——每个人的 Context 就像指纹一样唯一 |
质量要求：
- 发芽必须是高质量信息
- 如果发芽质量不高，宁可不发芽
- 用户可选择是否保留发芽内容
- 发芽后标注质量等级（高/中/低）
存储位置：data/connections/sprout-YYYYMMDD-HHMMSS.md
输出格式：
---
type: sprout
created_at: 2026-04-26 17:30
source: [原始触动事标题]
sprout_type: 跨领域/跨时空/问题启发/概念提炼
quality: 高/中/低
---
# 发芽：{发芽标题}
## 原始触动事
{原始内容}
## 发芽内容
{发芽后的内容}
## 连接说明
[这个发芽的意义]
流程 6：日记功能（旁观者反馈）⭐ 新增
触发条件：用户记录触动事后，可选择"给我提点"（用户选择触发）
反馈机制：AI 以旁观者视角，给出提点（不是评价，是提点）
质量要求：
- 先共情，再提点
- 反馈格式严格遵循"我看到/我想问/我感受到"，不评价
- 如果反馈质量不高，宁可不反馈
- 反馈后标注质量等级（高/中/低）
存储位置：data/connections/diary-feedback-YYYYMMDD-HHMMSS.md
输出格式：
---
type: diary-feedback
created_at: 2026-04-26 17:30
source: [原始触动事标题]
quality: 高/中/低
---
# 旁观者提点
## 我看到的是
{AI 观察到的模式/趋势/盲点}
## 我想问的是
{1-2 个好问题，启发用户 deeper thinking}
## 我感受到的是
{情绪共鸣，不是评价}
流程 7：认知等级标注（外部信息）⭐ 新增
标注规则：
| 等级 | 标识 | 来源类型 | 使用方式 |
|---|
| S | 🟢 | 官方文档、经典著作、顶级学者 | 直接引用 |
| A | 🟡 | 权威媒体、行业专家、高质量博客 | 交叉验证后使用 |
| B | 🟠 | 技术社区、自媒体、行业分析 | 多源印证或标注不确定性 |
| C | 🔴 | 匿名论坛、单一来源爆料 | 仅作线索，标注"待核实" |
展示方式：
- 认知等级仅用于排序，不强制展示
- 在认知地图中，S 级内容用大节点展示，A 级用中节点，B 级用小节点，C 级用虚线节点
🧠 最小内核设计
什么是"最小内核"？
是你内化的：
- 原则：你坚信的做事方式
- 信念：你认可的世界观
- 决策机制：你做判断的标准
- 重要关注：你持续投入的领域
最小内核文件：data/core/minimal-kernel.md
格式：
# 我的最小内核
## 原则
1. 极简主义：聚焦要事，拒绝分散
2. 第一性原理：回归本质，评估价值
3. 及时提醒：发散时提醒，避免浪费实践
## 信念
1. 在 AI 时代，Context 是唯一重要的事情
2. 知识不在于收藏，在于激活
3. 认知成长来自日常的触动和判断
## 决策机制
1. 重要决策前 → 搜索#决策背景#
2. 遇到困惑时 → 搜索#成长痛点#
3. 观点冲突时 → 搜索#判断更新#
## 重要关注
1. 一人 CEO 工具链
2. 投资框架
3. 认知科学
最小内核的维护：
- 每月回顾一次
- 更新原则/信念/决策机制
- 删除过时的，添加新的
🧠 最小内核文件格式
文件位置：minimal-kernel.md
格式：
# 我的最小内核
## 原则（≤10 条）
1. 极简主义：聚焦要事，拒绝分散
2. 第一性原理：回归本质，评估价值
3. 及时提醒：发散时提醒，避免浪费实践
## 信念（≤10 条）
1. 在 AI 时代，Context 是唯一重要的事情
2. 知识不在于收藏，在于激活
3. 认知成长来自日常的触动和判断
## 决策机制（≤10 条）
1. 重要决策前 → 搜索#决策背景#
2. 遇到困惑时 → 搜索#成长痛点#
3. 观点冲突时 → 搜索#判断更新#
## 重要关注（≤5 个领域）
1. 一人 CEO 工具链
2. 投资框架
3. 认知科学
---
*最后更新*: 2026-04-16
*字数*: 1200/5000
维护规则：
- 每周回顾：添加新触动/判断
- 每月提炼：熵减过时内容
- 字数限制：≤5000 字（超限时必须熵减）
📥 怎么用起来？
方式一：每日触动事（推荐）
每天 5 分钟，记录 3 件触动你的事 + 你的判断。
触发命令：
/record-journal
或
帮我记录今天的触动事
流程：
- 输入触动事
- 添加你的判断
- 自动打标存储
- 每周/月回顾
方式二：整合外部信息
当看到有价值的内容时，添加到 Context-Manager。
触发命令：
/save-external
或
帮我保存这个
流程：
- 粘贴链接/内容
- 添加你的判断
- 自动建立桥接
- 存储到对应目录
方式三：定期熵减
每周/每月一次，清理低价值内容。
触发命令：
/entropy-reduce
或
帮我清理低价值内容
流程：
- 扫描所有笔记
- 识别低价值内容
- 提示确认删除
- 保留核心认知
方式四：生成认知地图
随时查看你的认知结构。
触发命令：
/generate-map
或
生成我的认知地图
流程：
- 扫描所有笔记
- 提取核心认知
- 建立连接
- 生成可视化地图
🔗 整合到现有工具
整合到微信
方法：
- 关注"文件传输助手"
- 转发有价值内容到文件传输助手
- 定期导出 → Context-Manager
自动化（需配置）：
整合到飞书
方法：
- 创建"Context 收集"多维表格
- 设置自动化：新文档 → 通知 Context-Manager
- 定期同步
自动化（需配置）：
整合到元宝
方法：
- 导出元宝对话（Markdown 格式）
- 添加到 Context-Manager
- 添加你的判断
自动化（需配置）：
整合到本地
方法：
- 设置"Context 收集"文件夹
- 拖拽文件到文件夹
- 自动扫描并存储
自动化（需配置）：
⚠️ 注意事项
必须遵守：
- ✅ 内心判断是核心（外部信息只是素材）
- ✅ 每日记录（持续积累）
- ✅ 定期提炼最小内核（≤5000 字）
- ❌ 不要只存外部，不存内心
- ❌ 不要只记录，不回顾
- ❌ 不要让最小内核超过 5000 字
模糊请求处理 ⭐ 新增:
如果用户请求模糊（如"帮我管理一下知识"）:
→ 列出 4 个核心功能供选择
→ 示例："我可以帮你：1.记录触动事 2.整合外部信息 3.提炼最小内核 4.生成认知地图。你想做哪个？"
📊 成功指标
如何判断 Context-Manager 是否有效？
| 指标 | 目标值 | 说明 |
|---|
| 每日记录 | 3 件/天 | 触动事 + 判断 |
| 周回顾 | 1 次/周 | 查看认知地图 |
| 月提炼 | 1 次/月 | 熵减最小内核 |
| 最小内核 | ≤5000 字 | 原则/信念/决策机制 |
| 连接密度 | >3 | 每个笔记平均连接数 |
📌 关于本文
本文是燃冰和小蚂蚁共同协作的产物。
燃冰负责方向决策、内容 review 和最终拍板。
小蚂蚁负责信息整理、草稿生成和自动化执行。
一人 CEO，不是一个人干所有事。
是用工具和 AI，放大个人能力。
🔗
Context-Manager v1.0.0 | 2026-04-16
灵感来源：
- 马伯庸：写日记的重要性
- 罗振宇：推崇日记作为认知工具
- 晨间日记：每日记录 3 件触动事
- Karpathy LLM Wiki：个人知识管理理论
- 可用式启发：有用内容唤醒权重
GitHub: 待创建
ClawHub: 待发布
